azure-diagnosticsTujuan, penggunaan, dan sumber

Apa yang dilakukan oleh Skill ini?

Lakukan debug masalah produksi Azure menggunakan AppLens, Azure Monitor, kesehatan sumber daya, dan triase yang aman, termasuk diagnosis berbasis bukti saja tanpa akses langsung. KAPAN: melakukan debug masalah produksi, memecahkan masalah layanan aplikasi, penggunaan CPU tinggi layanan aplikasi, kegagalan penyebaran layanan aplikasi, memecahkan masalah aplikasi kontainer, aplikasi kontainer503atau ketidaksesuaian port target, fungsi pemecahan masalah, telemetri fungsi hilang atau berhenti setelahconfig/connection-stringmengubah, memecahkan masalah AKS, VM RDP, Linux SSH, layar hitam VM, tidak dapat terhubung ke VM, mengatur ulang kata sandi VM, NSG atau firewall memblokir, kubectl tidak dapat terhubung,kube-system/CoreDNSkegagalan, pod tertunda, crashloop, node tidak siap, kegagalan upgrade, analisis log, KQL, wawasan, kegagalan penarikan image, masalah cold start, kegagalan health probe, kesehatan sumber daya, akar penyebab kesalahan, pemecahan masalah event hub, pemecahan masalah service bus, kesalahan SDK perpesanan, kegagalan koneksi AMQP, kunci pesan hilang, pembaruan kunci selama pemrosesan yang berjalan lama, dead letter service bus.

Bagaimana alur kerja hulu bekerja

# Check resource health
az resource show --ids RESOURCE_ID
# View activity log
az monitor activity-log list -g RG --max-events 20
# Container Apps logs
az containerapp logs show --name APP -g RG --follow
# Function App logs (query App Insights traces)
az monitor app-insights query --apps APP-INSIGHTS -g RG \
  --analytics-query "traces | where timestamp > ago(1h) | order by timestamp desc | take 50"

Persyaratan dan pengaturan

Tidak ada bagian persyaratan singkat yang dipilih dari file ini. Ini tidak berarti Skill tersebut tidak memiliki dependensi. Periksa petunjuk pengaturan repositori dan file yang dirujuk.

Batasan dan pemeriksaan kualitas

Tidak ada bagian batasan terpisah yang dipilih dari file ini. Ini tidak berarti Keterampilan ini aman untuk setiap input atau lingkungan. Tinjau sumber lengkapnya dan validasi hasil Anda sendiri.

Mulailah dengan uji coba yang aman.

1. Periksa host yang didukung dan petunjuk instalasi repositori. Simpan direktori Skill beserta skrip, aset, dan dokumentasi yang dirujuk di dalamnya secara bersamaan;SKILL.mdsendirian dapat menghilangkan dependensi.
2. Berikan input sebenarnya, output yang diinginkan, dan kriteria penerimaan kepada agen. Sintaks pemanggilan dan alat yang tersedia bergantung pada host; situs ini tidak mengasumsikan perintah instalasi universal.
3. Cobalah alur kerja sumber dalam proyek sementara atau pada salinannya. Tinjau operasi yang mengubah file, layanan jarak jauh, atau sumber daya yang dapat ditagih sebelum mengizinkannya.
4. Validasi output terhadap pemeriksaan kualitas sumber dan persyaratan Anda sendiri. Pemicu yang berhasil atau jumlah bintang repositori yang tinggi tidak menjamin hasil yang benar.

Spesifikasi format dan direktori keterampilan ↗

Baca selengkapnya di sumber aslinya.

• Diagnostik Azure
• Pemicu
• Aturan
• Alur Diagnosis Cepat
• Rute
• AppLens (Perangkat MCP)
• Azure Monitor (Alat MCP)
• Referensi

Keterampilan Terkait

• agent-framework-azure-ai-pymicrosoft/skills
• airunway-aks-setupmicrosoft/skills
• aks-cost-optimizationmicrosoft/skills
• appinsights-instrumentationmicrosoft/skills

Terjemahan dan ruang lingkup

Panduan membaca ini memilih bagian-bagian dari teks yang telah disematkan di bagian atas.SKILL.mdTerjemahan ini dibantu. Ini bukan manual lengkap atau klaim kompatibilitas yang telah diuji. Bacalah dokumen asli dan file referensinya sebelum digunakan.

Pendahuluan ini mengacu pada versi yang disematkan di bawah ini; aktivitas repositori saat ini dan waktu pengumpulan ditampilkan secara terpisah.

Sumber yang disematkan

Baca teks aslinya ↗

Sumber diambil

2026-10-30T02:37:38Z

Komit sumber

41138f3cb4825d1ba9812d35358d5513be08c20e

Sumber SHA-256

98539bd472258ec80a1b2718a197df2f1f85b27d43a5c96a980424e5fac6894c