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Guía de lectura localizada

azure-diagnosticsFinalidad, uso y origen

Depure problemas de producción de Azure usando AppLens, Azure Monitor, estado de los recursos y triaje seguro, incluido el diagnóstico basado únicamente en evidencia sin acceso en vivo. CUÁNDO: depurar problemas de producción, solucionar problemas de App Service, alto uso de CPU de App Service, error de implementación de App Service, solucionar problemas de aplicaciones de contenedor, aplicación de contenedor503o discrepancia en el puerto de destino, solucionar problemas de funciones, falta la telemetría de la función o se detuvo después de unaconfig/connection-stringcambiar, solucionar problemas de AKS, VM RDP, Linux SSH, pantalla negra de VM, no se puede conectar a la VM, restablecer contraseña de VM, bloqueo de NSG o firewall, kubectl no se puede conectar,kube-system/CoreDNSfallos, pod pendiente, bucle de fallos, nodo no listo, fallos de actualización, analizar registros, KQL, información, fallos de extracción de imágenes, problemas de arranque en frío, fallos de sondeo de estado, estado de los recursos, causa raíz de los errores, solucionar problemas de centros de eventos, solucionar problemas de bus de servicio, error del SDK de mensajería, fallo de conexión AMQP, pérdida de bloqueo de mensaje, renovación de bloqueo durante el procesamiento de larga duración, carta muerta del bus de servicio.

Fuente recuperada:

Repositorio de origen
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/azure-diagnostics/SKILL.md
Estrellas del repositorio
3,157
Actualización del repositorio
2026-10-31
Clasificación de habilidades
Servicios en la nube
Última recopilación

Licencia: Documentos de licencia pendientes de verificación

Los extractos del flujo de trabajo son guías de lectura, no instrucciones ejecutables de Codez. No se utilizó ninguna habilidad de terceros para generar esta página.

Los siguientes fragmentos sobre el propósito y el flujo de trabajo son material preliminar, organizado y traducido para su lectura. Son distintos del análisis editorial de Codez, que se presenta por separado.

Lo que hace esta habilidad

Depure problemas de producción de Azure usando AppLens, Azure Monitor, estado de los recursos y triaje seguro, incluido el diagnóstico basado únicamente en evidencia sin acceso en vivo. CUÁNDO: depurar problemas de producción, solucionar problemas de App Service, alto uso de CPU de App Service, error de implementación de App Service, solucionar problemas de aplicaciones de contenedor, aplicación de contenedor503o discrepancia en el puerto de destino, solucionar problemas de funciones, falta la telemetría de la función o se detuvo después de unaconfig/connection-stringcambiar, solucionar problemas de AKS, VM RDP, Linux SSH, pantalla negra de VM, no se puede conectar a la VM, restablecer contraseña de VM, bloqueo de NSG o firewall, kubectl no se puede conectar,kube-system/CoreDNSfallos, pod pendiente, bucle de fallos, nodo no listo, fallos de actualización, analizar registros, KQL, información, fallos de extracción de imágenes, problemas de arranque en frío, fallos de sondeo de estado, estado de los recursos, causa raíz de los errores, solucionar problemas de centros de eventos, solucionar problemas de bus de servicio, error del SDK de mensajería, fallo de conexión AMQP, pérdida de bloqueo de mensaje, renovación de bloqueo durante el procesamiento de larga duración, carta muerta del bus de servicio.

Cómo funciona el flujo de trabajo ascendente

Diagnóstico de Azure

> GUÍA AUTORIZADA — CUMPLIMIENTO OBLIGATORIO > > Este documento es la fuente oficial para la depuración y la resolución de problemas en entornos de producción de Azure. Siga estas instrucciones para diagnosticar y resolver sistemáticamente los problemas comunes del servicio de Azure.

Paso río arriba · L10 ↗

Desencadenantes

Activa esta habilidad cuando el usuario quiera: Depurar o solucionar problemas de producción.

Paso río arriba · L16 ↗

Normas

Comience con un flujo de diagnóstico sistemático. Utilice primero la evidencia proporcionada. Si el usuario solicita un análisis basado únicamente en la evidencia o prohíbe el acceso en tiempo real a Azure, no consulte ni modifique Azure. Diagnostique a partir de los registros, las métricas y la cronología proporcionados; identifique las suposiciones y proporcione pasos de verificación opcionales.

Paso río arriba · L34 ↗
Paso río arriba · bash ↗
# Check resource health
az resource show --ids RESOURCE_ID
# View activity log
az monitor activity-log list -g RG --max-events 20
# Container Apps logs
az containerapp logs show --name APP -g RG --follow
# Function App logs (query App Insights traces)
az monitor app-insights query --apps APP-INSIGHTS -g RG \
  --analytics-query "traces | where timestamp > ago(1h) | order by timestamp desc | take 50"

Requisitos y configuración

No se seleccionó ningún fragmento de requisitos breves de este archivo. Esto no significa que la habilidad no tenga dependencias. Consulte las instrucciones de configuración del repositorio y los archivos de referencia.

Límites y controles de calidad

No se seleccionó ningún pasaje con límites específicos en este archivo. Esto no significa que la habilidad sea segura para cualquier entrada o entorno. Revise el código fuente completo y valide su propio resultado.

Comience con una prueba segura.

  1. Verifique el host compatible y las instrucciones de instalación del repositorio. Mantenga juntos el directorio Skill y sus scripts, recursos y documentación a los que hace referencia;SKILL.mdsolo puede omitir dependencias.
  2. Proporcione al agente sus datos reales, el resultado deseado y los criterios de aceptación. La sintaxis de invocación y las herramientas disponibles dependen del sistema anfitrión; este sitio no presupone un comando de instalación universal.
  3. Pruebe el flujo de trabajo original en un proyecto desechable o en una copia. Revise las operaciones que modifican archivos, servicios remotos o recursos facturables antes de autorizarlas.
  4. Valide el resultado comparándolo con los controles de calidad de origen y sus propios requisitos. Un activador exitoso o un alto número de estrellas en el repositorio no garantizan un resultado correcto.

Especificación del formato y directorio de habilidades ↗

Lea más en la fuente

Traducción y alcance

Esta guía de lectura selecciona pasajes de la sección fijada en la parte superior.SKILL.mdLa traducción es asistida. No se trata de un manual completo ni garantiza la compatibilidad. Lea el original y los archivos a los que hace referencia antes de usarlo.

Esta introducción hace referencia a la versión fijada a continuación; la actividad actual del repositorio y la hora de recopilación se muestran por separado.

Fuente fijada
Lee el original ↗
Fuente recuperada
Confirmación de origen
41138f3cb4825d1ba9812d35358d5513be08c20e
Fuente SHA-256
98539bd472258ec80a1b2718a197df2f1f85b27d43a5c96a980424e5fac6894c
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