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ローカライズされた読書ガイド

azure-diagnostics目的、用途、および情報源

AppLens、Azure Monitor、リソースの健全性、ライブアクセスなしの証拠のみの診断を含む安全なトリアージを使用して、Azure 運用上の問題をデバッグします。対象: 運用上の問題のデバッグ、アプリ サービスのトラブルシューティング、アプリ サービスの CPU 使用率が高い場合、アプリ サービスのデプロイ失敗、コンテナ アプリのトラブルシューティング、コンテナ アプリ503またはターゲットポートの不一致、機能のトラブルシューティング、機能テレメトリが欠落または停止した後config/connection-string変更、トラブルシューティング AKS、VM RDP、Linux SSH、VM ブラックスクリーン、VM に接続できない、VM パスワードのリセット、NSG またはファイアウォールによるブロック、kubectl が接続できない、kube-system/CoreDNS障害、ポッド保留、クラッシュループ、ノード準備完了でない、アップグレードの失敗、ログの分析、KQL、インサイト、イメージプルの失敗、コールドスタートの問題、ヘルスプローブの失敗、リソースの健全性、エラーの根本原因、イベントハブのトラブルシューティング、サービスバスのトラブルシューティング、メッセージングSDKエラー、AMQP接続の失敗、メッセージロックの喪失、長時間実行処理中のロック更新、サービスバスのデッドレター。

ソースを取得しました:

出典リポジトリ
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/azure-diagnostics/SKILL.md
リポジトリの Star
3,157
リポジトリの最終更新
2026-10-31
能力分類
クラウドサービス
最終収集時刻

ライセンス: ライセンスファイル未検証

ワークフローの抜粋は、Codezによる実行可能な指示ではなく、あくまでも参考資料です。このページを作成するために、サードパーティ製のスキルは実行されていません。

以下の目的とワークフローに関する記述は、上流工程に関する資料であり、読みやすいように整理・翻訳されています。これらは、別途ラベル付けされたCodez編集分析とは区別されます。

このスキルが何をするか

AppLens、Azure Monitor、リソースの健全性、ライブアクセスなしの証拠のみの診断を含む安全なトリアージを使用して、Azure 運用上の問題をデバッグします。対象: 運用上の問題のデバッグ、アプリ サービスのトラブルシューティング、アプリ サービスの CPU 使用率が高い場合、アプリ サービスのデプロイ失敗、コンテナ アプリのトラブルシューティング、コンテナ アプリ503またはターゲットポートの不一致、機能のトラブルシューティング、機能テレメトリが欠落または停止した後config/connection-string変更、トラブルシューティング AKS、VM RDP、Linux SSH、VM ブラックスクリーン、VM に接続できない、VM パスワードのリセット、NSG またはファイアウォールによるブロック、kubectl が接続できない、kube-system/CoreDNS障害、ポッド保留、クラッシュループ、ノード準備完了でない、アップグレードの失敗、ログの分析、KQL、インサイト、イメージプルの失敗、コールドスタートの問題、ヘルスプローブの失敗、リソースの健全性、エラーの根本原因、イベントハブのトラブルシューティング、サービスバスのトラブルシューティング、メッセージングSDKエラー、AMQP接続の失敗、メッセージロックの喪失、長時間実行処理中のロック更新、サービスバスのデッドレター。

上流ワークフローの仕組み

Azure Diagnostics

> 公式ガイダンス — 必須遵守事項 > > このドキュメントは、Azure 運用環境における問題のデバッグおよびトラブルシューティングに関する公式の情報源です。これらの手順に従って、一般的な Azure サービスの問題を体系的に診断および解決してください。

上流への航路 · L10 ↗

トリガー

ユーザーが以下のことを行いたい場合に、このスキルを有効にしてください:本番環境の問題をデバッグまたはトラブルシューティングする

上流への航路 · L16 ↗

ルール

体系的な診断フローから始めましょう。まずは提供された証拠を使用します。ユーザーが証拠のみの分析を要求した場合、またはAzureへのライブアクセスを禁止している場合は、Azureへのクエリや変更は行わないでください。提供されたログ、メトリック、タイムラインから診断を行い、前提条件を特定し、必要に応じて検証手順を提供します。

上流への航路 · L34 ↗
上流への航路 · bash ↗
# Check resource health
az resource show --ids RESOURCE_ID
# View activity log
az monitor activity-log list -g RG --max-events 20
# Container Apps logs
az containerapp logs show --name APP -g RG --follow
# Function App logs (query App Insights traces)
az monitor app-insights query --apps APP-INSIGHTS -g RG \
  --analytics-query "traces | where timestamp > ago(1h) | order by timestamp desc | take 50"

要件とセットアップ

このファイルから要件定義の短い記述が選択されませんでした。これは、スキルに依存関係がないという意味ではありません。リポジトリの設定手順と参照ファイルを確認してください。

制限事項と品質チェック

このファイルからは、個別の制限に関する記述は選択されていません。これは、このスキルがあらゆる入力や環境において安全であることを意味するものではありません。ソースコード全体を確認し、ご自身で結果を検証してください。

まずは安全なトライアルから始めましょう

  1. サポートされているホストとリポジトリのインストール手順を確認してください。スキルディレクトリと、それに関連付けられているスクリプト、アセット、ドキュメントはまとめて保管してください。SKILL.md単独では依存関係を省略できる場合があります。
  2. エージェントに実際の入力、希望する出力、および受け入れ基準を指定してください。呼び出し構文と利用可能なツールはホストによって異なります。このサイトは、汎用的なインストールコマンドを前提としていません。
  3. 使い捨てプロジェクトまたはコピーで、元のワークフローを試してみてください。ファイル、リモートサービス、または課金対象リソースを変更する操作は、許可する前に必ず確認してください。
  4. 出力結果をソースの品質チェックおよび独自の要件と照らし合わせて検証してください。トリガーが成功したことやリポジトリのスター数が多いことだけでは、正しい結果とは言えません。

スキルフォーマットとディレクトリの仕様 ↗

詳細は出典元をご覧ください。

翻訳と範囲

この読書ガイドは、ピン留めされた上流からの抜粋を選りすぐっていますSKILL.md翻訳は補助的なものです。完全なマニュアルではなく、互換性テスト済みであることを保証するものでもありません。ご使用前に原文および参照ファイルをお読みください。

この紹介文は、下記に固定表示されているバージョンに関するものです。現在のリポジトリのアクティビティと収集時間は別途表示されます。

ピン留めされたソース
原文を読む ↗
ソースを取得しました
ソースコミット
41138f3cb4825d1ba9812d35358d5513be08c20e
ソースSHA-256
98539bd472258ec80a1b2718a197df2f1f85b27d43a5c96a980424e5fac6894c
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