Panduan membaca yang dilokalisasi
azure-ai-anomalydetector-javaTujuan, penggunaan, dan sumber
Bangun aplikasi deteksi anomali dengan Azure AI Anomaly Detector SDK untuk Java. Gunakan saat mengimplementasikanunivariate/multivariatedeteksi anomali, analisis deret waktu, atau pemantauan berbasis AI.
Sumber diambil:
- Repositori sumber
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-anomalydetector-java/SKILL.md- Bintang Repositori
- 3,157
- Pembaruan terakhir repositori
- 2026-10-31
- Klasifikasi Kemampuan
- layanan cloud
- Waktu pengumpulan terbaru
Lisensi: MIT
Cuplikan alur kerja adalah alat bantu baca, bukan instruksi yang dapat dieksekusi dari Codez. Tidak ada Skill pihak ketiga yang dijalankan untuk menghasilkan halaman ini.
Bagian yang menjelaskan tujuan dan alur kerja di bawah ini merupakan materi dari hulu, yang telah diorganisir dan diterjemahkan untuk dibaca. Bagian ini berbeda dari analisis editorial Codez yang diberi label secara terpisah.
Apa yang dilakukan oleh Skill ini?
Bangun aplikasi deteksi anomali dengan Azure AI Anomaly Detector SDK untuk Java. Gunakan saat mengimplementasikanunivariate/multivariatedeteksi anomali, analisis deret waktu, atau pemantauan berbasis AI.
Bagaimana alur kerja hulu bekerja
Azure AI Anomaly Detector SDK untuk Java
Bangun aplikasi deteksi anomali menggunakan Azure AI Anomaly Detector SDK untuk Java.
Jalur hulu · L11 ↗Deteksi Anomali Univariat
Deteksi Batch: Menganalisis seluruh rangkaian waktu sekaligus. Deteksi Streaming: Deteksi waktu nyata pada titik data terbaru.
Jalur hulu · L74 ↗Deteksi Anomali Multivariat
Mendeteksi anomali di seluruh300+ sinyal berkorelasi Menggunakan Graph Attention Network untuk interkorelasi
Jalur hulu · L79 ↗Persyaratan dan pengaturan
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-ai-anomalydetector</artifactId>
<version>3.0.0-beta.6</version>
</dependency>Batasan dan pemeriksaan kualitas
Tidak ada bagian batasan terpisah yang dipilih dari file ini. Ini tidak berarti Keterampilan ini aman untuk setiap input atau lingkungan. Tinjau sumber lengkapnya dan validasi hasil Anda sendiri.
Mulailah dengan uji coba yang aman.
- Periksa host yang didukung dan petunjuk instalasi repositori. Simpan direktori Skill beserta skrip, aset, dan dokumentasi yang dirujuk di dalamnya secara bersamaan;SKILL.mdsendirian dapat menghilangkan dependensi.
- Berikan input sebenarnya, output yang diinginkan, dan kriteria penerimaan kepada agen. Sintaks pemanggilan dan alat yang tersedia bergantung pada host; situs ini tidak mengasumsikan perintah instalasi universal.
- Cobalah alur kerja sumber dalam proyek sementara atau pada salinannya. Tinjau operasi yang mengubah file, layanan jarak jauh, atau sumber daya yang dapat ditagih sebelum mengizinkannya.
- Validasi output terhadap pemeriksaan kualitas sumber dan persyaratan Anda sendiri. Pemicu yang berhasil atau jumlah bintang repositori yang tinggi tidak menjamin hasil yang benar.
Baca selengkapnya di sumber aslinya.
Keterampilan Terkait
Terjemahan dan ruang lingkup
Panduan membaca ini memilih bagian-bagian dari teks yang telah disematkan di bagian atas.SKILL.mdTerjemahan ini dibantu. Ini bukan manual lengkap atau klaim kompatibilitas yang telah diuji. Bacalah dokumen asli dan file referensinya sebelum digunakan.
Pendahuluan ini mengacu pada versi yang disematkan di bawah ini; aktivitas repositori saat ini dan waktu pengumpulan ditampilkan secara terpisah.
- Sumber yang disematkan
- Baca teks aslinya ↗
- Sumber diambil
- Komit sumber
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Sumber SHA-256
e39cb5855a4e4240e037110b74abcc1b850e28761d95c668ac0568b64ca40d6e