ローカライズされた読書ガイド

azure-ai-anomalydetector-java目的、用途、および情報源

Azure AI Anomaly Detector SDK for Java を使用して異常検知アプリケーションを構築します。実装時に使用します。univariate/multivariate異常検知、時系列分析、またはAIを活用した監視。

ソースを取得しました: 2026-10-29

出典リポジトリ: microsoft/skills
SKILL.md: .github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-anomalydetector-java/SKILL.md
リポジトリの Star: 3,157
リポジトリの最終更新: 2026-10-31
能力分類: クラウドサービス
最終収集時刻: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

ライセンス: MIT

ワークフローの抜粋は、Codezによる実行可能な指示ではなく、あくまでも参考資料です。このページを作成するために、サードパーティ製のスキルは実行されていません。

以下の目的とワークフローに関する記述は、上流工程に関する資料であり、読みやすいように整理・翻訳されています。これらは、別途ラベル付けされたCodez編集分析とは区別されます。

このスキルが何をするか

Azure AI Anomaly Detector SDK for Java を使用して、異常検知アプリケーションを構築します。

バッチ検出：時系列全体を一度に分析します。ストリーミング検出：最新のデータポイントをリアルタイムで検出します。

異常を検出する300+ 相関信号相互相関のためにグラフアテンションネットワークを使用

<dependency>
  <groupId>com.azure</groupId>
  <artifactId>azure-ai-anomalydetector</artifactId>
  <version>3.0.0-beta.6</version>
</dependency>

このファイルからは、個別の制限に関する記述は選択されていません。これは、このスキルがあらゆる入力や環境において安全であることを意味するものではありません。ソースコード全体を確認し、ご自身で結果を検証してください。

サポートされているホストとリポジトリのインストール手順を確認してください。スキルディレクトリと、それに関連付けられているスクリプト、アセット、ドキュメントはまとめて保管してください。SKILL.md単独では依存関係を省略できる場合があります。
エージェントに実際の入力、希望する出力、および受け入れ基準を指定してください。呼び出し構文と利用可能なツールはホストによって異なります。このサイトは、汎用的なインストールコマンドを前提としていません。
使い捨てプロジェクトまたはコピーで、元のワークフローを試してみてください。ファイル、リモートサービス、または課金対象リソースを変更する操作は、許可する前に必ず確認してください。
出力結果をソースの品質チェックおよび独自の要件と照らし合わせて検証してください。トリガーが成功したことやリポジトリのスター数が多いことだけでは、正しい結果とは言えません。

この読書ガイドは、ピン留めされた上流からの抜粋を選りすぐっていますSKILL.md翻訳は補助的なものです。完全なマニュアルではなく、互換性テスト済みであることを保証するものでもありません。ご使用前に原文および参照ファイルをお読みください。

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ピン留めされたソース: 原文を読む ↗
ソースを取得しました: 2026-10-29T09:32:23Z
ソースコミット: 00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
ソースSHA-256: e39cb5855a4e4240e037110b74abcc1b850e28761d95c668ac0568b64ca40d6e