Локализованное руководство по чтению

azure-ai-anomalydetector-javaНазначение, использование и источник

Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации.univariate/multivariateОбнаружение аномалий, анализ временных рядов или мониторинг с использованием искусственного интеллекта.

Источник получен: 2026-10-29

Репозиторий-источник: microsoft/skills
SKILL.md: .github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-anomalydetector-java/SKILL.md
Звёзды репозитория: 3,157
Последнее обновление репозитория: 2026-10-31
Категории Skills: Облачные сервисы
Время последнего сбора: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Лицензия: MIT

Оригинальный файл SKILL.md

Приведенные фрагменты описания рабочих процессов являются вспомогательными средствами для чтения, а не исполняемыми инструкциями от Codez. Для создания этой страницы не использовались сторонние инструменты.

Приведённые ниже фрагменты, описывающие цели и рабочие процессы, представляют собой исходный материал, систематизированный и переведённый для удобства чтения. Они отличаются от отдельно обозначенного редакционного анализа Codez.

Что делает этот навык

Как работает рабочий процесс на вышестоящем уровне

Azure AI Anomaly Detector SDK для Java

Создавайте приложения для обнаружения аномалий, используя SDK Azure AI Anomaly Detector для Java.

проход вверх по течению · L11 ↗

Одномерное обнаружение аномалий

Пакетное обнаружение: анализ всего временного ряда за один раз. Потоковое обнаружение: обнаружение в реальном времени на основе последней точки данных.

проход вверх по течению · L74 ↗

Многомерное обнаружение аномалий

Выявление аномалий в различных областях300+ коррелированные сигналы. Использует сеть внимания на основе графа для анализа межкорреляций.

проход вверх по течению · L79 ↗

Требования и настройка

проход вверх по течению · xml ↗

<dependency>
  <groupId>com.azure</groupId>
  <artifactId>azure-ai-anomalydetector</artifactId>
  <version>3.0.0-beta.6</version>
</dependency>

Ограничения и проверки качества

Из этого файла не был выбран отдельный фрагмент с ограничениями. Это не означает, что навык безопасен для любых входных данных или сред. Проверьте полный исходный код и подтвердите свой собственный результат.

Начните с безопасного пробного периода.

Проверьте поддерживаемый хост и инструкции по установке репозитория. Храните каталог Skill, а также связанные с ним скрипты, ресурсы и документацию вместе;SKILL.mdВ одиночку можно опустить зависимости.
Предоставьте агенту ваши реальные входные данные, желаемый результат и критерии приемки. Синтаксис вызова и доступные инструменты зависят от хоста; данный сайт не предполагает универсальной команды установки.
Попробуйте запустить исходный рабочий процесс в тестовом проекте или в его копии. Перед тем как разрешить операции, изменяющие файлы, удаленные сервисы или оплачиваемые ресурсы, проверьте их.
Проверьте выходные данные на соответствие исходным проверкам качества и вашим собственным требованиям. Успешный запуск или большое количество звезд в репозитории не гарантируют корректного результата.

Формат навыков и спецификация каталога ↗

Подробнее читайте в источнике.

Перевод и сфера применения

В этом руководстве по чтению представлены избранные отрывки из закрепленного текста выше по течению.SKILL.mdПеревод выполнен с помощью переводчика. Это не полное руководство и не гарантия проверенной совместимости. Перед использованием ознакомьтесь с оригиналом и указанными в нем файлами.

Данное введение относится к закрепленной ниже версии; текущая активность в репозитории и время сбора данных отображаются отдельно.

Закрепленный источник: Прочитайте оригинал ↗
Источник получен: 2026-10-29T09:32:23Z
Исходный коммит: 00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Исходный SHA-256: e39cb5855a4e4240e037110b74abcc1b850e28761d95c668ac0568b64ca40d6e

Вернуться к полному каталогу навыков