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skill-creatorउद्देश्य, उपयोग और स्रोत

नए कौशल बनाएं, मौजूदा कौशलों को संशोधित और बेहतर बनाएं, और कौशल प्रदर्शन का मापन करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी कौशल को शुरू से बनाना चाहते हों, किसी मौजूदा कौशल को संपादित या अनुकूलित करना चाहते हों, कौशल का परीक्षण करने के लिए मूल्यांकन चलाना चाहते हों, विचरण विश्लेषण के साथ कौशल प्रदर्शन का बेंचमार्क करना चाहते हों, या बेहतर ट्रिगरिंग सटीकता के लिए कौशल के विवरण को अनुकूलित करना चाहते हों।

स्रोत प्राप्त किया गया:

स्रोत रिपॉज़िटरी
anthropics/skills
SKILL.md
skills/skill-creator/SKILL.md
रिपॉज़िटरी Star
185,373
रिपॉज़िटरी का अंतिम अपडेट
2026-10-29
क्षमता वर्गीकरण
एजेंट वर्कफ़्लो
अंतिम संग्रह समय

लाइसेंस: लाइसेंस दस्तावेजों का सत्यापन लंबित है

वर्कफ़्लो के अंश केवल पढ़ने में सहायता के लिए हैं, कोडेज़ से निष्पादन योग्य निर्देश नहीं हैं। इस पृष्ठ को बनाने के लिए किसी तृतीय-पक्ष स्किल का उपयोग नहीं किया गया है।

नीचे दिए गए उद्देश्य और कार्यप्रणाली संबंधी अंश प्रारंभिक सामग्री हैं, जिन्हें पढ़ने के लिए व्यवस्थित और अनुवादित किया गया है। ये अलग से लेबल किए गए कोडेज़ संपादकीय विश्लेषण से भिन्न हैं।

यह कौशल क्या करता है

नए कौशल बनाएं, मौजूदा कौशलों को संशोधित और बेहतर बनाएं, और कौशल प्रदर्शन का मापन करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी कौशल को शुरू से बनाना चाहते हों, किसी मौजूदा कौशल को संपादित या अनुकूलित करना चाहते हों, कौशल का परीक्षण करने के लिए मूल्यांकन चलाना चाहते हों, विचरण विश्लेषण के साथ कौशल प्रदर्शन का बेंचमार्क करना चाहते हों, या बेहतर ट्रिगरिंग सटीकता के लिए कौशल के विवरण को अनुकूलित करना चाहते हों।

अपस्ट्रीम वर्कफ़्लो कैसे काम करता है

सुधारों के बारे में कैसे सोचें

फीडबैक से निष्कर्ष निकालें। यहाँ मुख्य बात यह है कि हम ऐसे कौशल विकसित करने की कोशिश कर रहे हैं जिनका उपयोग कई अलग-अलग स्थितियों में लाखों बार किया जा सके (शायद सचमुच, या इससे भी अधिक, कौन जानता है)। यहाँ आप और उपयोगकर्ता कुछ ही उदाहरणों पर बार-बार काम कर रहे हैं क्योंकि इससे काम तेज़ी से आगे बढ़ता है। उपयोगकर्ता इन उदाहरणों को अच्छी तरह से जानता है और नए परिणामों का आकलन करना उसके लिए आसान है।

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कदम1: सभी रन (कौशल-आधारित और बेसलाइन दोनों) एक ही बारी में उत्पन्न करें

प्रत्येक टेस्ट केस के लिए, एक ही बारी में दो सबएजेंट उत्पन्न करें — एक कौशल के साथ, दूसरा बिना कौशल के। यह महत्वपूर्ण है: कौशल वाले रन पहले उत्पन्न न करें और फिर बाद में बेसलाइन के लिए वापस न आएं। सब कुछ एक साथ शुरू करें ताकि यह सब लगभग एक ही समय में समाप्त हो जाए। बेसलाइन रन (वही प्रॉम्प्ट, लेकिन बेसलाइन संदर्भ पर निर्भर करती है): एक नया कौशल बनाना: कोई कौशल नहीं। वही प्रॉम्प्ट, कोई कौशल पथ नहीं, सहेजेंwithout_skill/outputs/मौजूदा कौशल में सुधार: पुराना संस्करण। संपादन से पहले, कौशल का स्नैपशॉट लें।cp -r /skill-snapshot/), फिर बेसलाइन सबएजेंट को स्नैपशॉट पर इंगित करें। सहेजेंold_skill/outputs/.

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कदम2रन जारी रहने के दौरान, अभिकथन तैयार करें

रन खत्म होने का इंतज़ार न करें — आप इस समय का सदुपयोग कर सकते हैं। प्रत्येक टेस्ट केस के लिए मात्रात्मक कथन तैयार करें और उन्हें उपयोगकर्ता को समझाएं। यदि कथन पहले से मौजूद हैं तो...evals/evals.jsonउनकी समीक्षा करें और बताएं कि वे क्या जांचते हैं। अच्छे दावे वस्तुनिष्ठ रूप से सत्यापित किए जा सकते हैं और उनके वर्णनात्मक नाम होते हैं — वे बेंचमार्क व्यूअर में स्पष्ट रूप से पढ़े जाने चाहिए ताकि परिणामों पर सरसरी नज़र डालने वाला व्यक्ति तुरंत समझ सके कि प्रत्येक दावा क्या जांचता है। व्यक्तिपरक कौशल (लेखन शैली, डिज़ाइन गुणवत्ता) का मूल्यांकन गुणात्मक रूप से बेहतर होता है — उन चीजों पर दावे न थोपें जिनमें मानवीय निर्णय की आवश्यकता होती है। अपडेट करेंeval_metadata.jsonफ़ाइलें औरevals/evals.jsonएक बार कथन तैयार हो जाने के बाद, उपयोगकर्ता को यह भी समझाएं कि वे व्यूअर में क्या देखेंगे - गुणात्मक आउटपुट और मात्रात्मक बेंचमार्क दोनों।

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skill-name/
├── SKILL.md (required)
│   ├── YAML frontmatter (name, description required)
│   └── Markdown instructions
└── Bundled Resources (optional)
    ├── scripts/    - Executable code for deterministic/repetitive tasks
    ├── references/ - Docs loaded into context as needed
    └── assets/     - Files used in output (templates, icons, fonts)

आवश्यकताएँ और सेटअप

इस फ़ाइल से कोई संक्षिप्त आवश्यकताएँ नहीं चुनी गईं। इसका मतलब यह नहीं है कि स्किल की कोई निर्भरता नहीं है। रिपॉजिटरी सेटअप निर्देशों और संदर्भित फ़ाइलों की जाँच करें।

सीमाएं और गुणवत्ता जांच

इस फ़ाइल से कोई अलग सीमा अंश नहीं चुना गया है। इसका मतलब यह नहीं है कि यह स्किल हर इनपुट या वातावरण के लिए सुरक्षित है। संपूर्ण स्रोत की समीक्षा करें और अपने परिणाम की पुष्टि करें।

सुरक्षित परीक्षण से शुरुआत करें

  1. समर्थित होस्ट और रिपॉजिटरी इंस्टॉलेशन निर्देशों की जाँच करें। स्किल डायरेक्टरी और उससे संबंधित स्क्रिप्ट, एसेट्स और डॉक्यूमेंटेशन को एक साथ रखें;SKILL.mdअकेले होने पर निर्भरताओं को छोड़ा जा सकता है।
  2. एजेंट को अपना वास्तविक इनपुट, अपेक्षित आउटपुट और स्वीकृति मानदंड प्रदान करें। इनवोकेशन सिंटैक्स और उपलब्ध उपकरण होस्ट पर निर्भर करते हैं; यह साइट किसी सार्वभौमिक इंस्टॉलेशन कमांड को नहीं मानती है।
  3. डिस्पोजेबल प्रोजेक्ट या उसकी कॉपी पर मूल वर्कफ़्लो को आज़माएँ। फ़ाइलों, रिमोट सेवाओं या बिल योग्य संसाधनों में परिवर्तन करने वाले कार्यों की अनुमति देने से पहले उनकी समीक्षा करें।
  4. स्रोत गुणवत्ता जांच और अपनी आवश्यकताओं के आधार पर आउटपुट को सत्यापित करें। सफल ट्रिगर या उच्च रिपॉजिटरी स्टार संख्या सही परिणाम की गारंटी नहीं देते।

कौशल प्रारूप और निर्देशिका विनिर्देश ↗

मूल लेख में आगे पढ़ें

अनुवाद और दायरा

यह पठन मार्गदर्शिका ऊपर पिन किए गए अंशों में से चयनित अंशों को प्रस्तुत करती है।SKILL.mdयह अनुवाद सहायता से किया गया है। यह कोई संपूर्ण नियमावली या परीक्षित संगतता का दावा नहीं है। उपयोग करने से पहले मूल दस्तावेज़ और उससे संबंधित फ़ाइलों को पढ़ें।

यह परिचय नीचे पिन किए गए संस्करण को संदर्भित करता है; वर्तमान रिपॉजिटरी गतिविधि और संग्रह समय अलग से दिखाए गए हैं।

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स्रोत कमिट
ca45fc496a3436251f191354091d557da31c15b5
स्रोत SHA-256
dcd4803e61e913e6fc27294184cd3a71f09f5e924ff20c8a9a20173e7b3c2bcf
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