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Guide de lecture localisé

python-appservice-deployObjectif, utilisation et source

Déployer Python (Flask/Django/FastAPI) code vers Azure App Service Linux. QUAND : « Flask App Service », « Django App Service », « FastAPI App Service », « déploiement Python sur App Service ». NE PAS UTILISER POUR : Applications conteneurisées, Fonctions, applications non-Python.Terraform/Bicep/IaC, infrastructure complète — utilisez azure-prepare.

Source récupérée:

Dépôt source
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/python-appservice-deploy/SKILL.md
Étoiles du dépôt
3,157
Mise à jour du dépôt
2026-10-31
Catégories de capacités
Services cloud
Dernière collecte

Licence : Fichier de licence à vérifier

SKILL.md original

Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.

Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.

À quoi sert cette compétence ?

Déployer Python (Flask/Django/FastAPI) code vers Azure App Service Linux. QUAND : « Flask App Service », « Django App Service », « FastAPI App Service », « déploiement Python sur App Service ». NE PAS UTILISER POUR : Applications conteneurisées, Fonctions, applications non-Python.Terraform/Bicep/IaC, infrastructure complète — utilisez azure-prepare.

Comment fonctionne le flux de travail en amont

Flux de travail

Résoudre le contexte — valeurs par défaut intelligentes, invites minimales. Seul le nom de l'application est interactif ; RG (-rg), Plan (-plan), région (actuelleazpar défaut oueastus2), les abonnements sont dérivés.create-app.md§1. Détecter le framework (à titre consultatif, ne bloque jamais).detect.md. Choisissez un chemin —azure.yamlhôte : service d'application →deploy-azd.md; autredeploy-azcli.md. Assurez-vous que RG → Plan (P0v3 --is-linux) → Application Web (--runtime "PYTHON:3.14") existent. En cas d'erreurs ARM transitoires, suivez les instructions.transient-retry.md.create-app.md.

passage en amont · L16 ↗

Python sur Azure App Service — Déploiement de code

Déploie du code Python (Flask, Django, FastAPI, générique) sur Azure App Service Linux (P0v3Python3.14Crée le groupe de ressources, le plan et l'application Web si nécessaire. Transmet le relais àazure-preparepour les réseaux virtuels, les coffres de clés, les bases de données ou l'IaC. Outils MCP utilisés :mcp_azure_mcp_subscription_list,mcp_azure_mcp_group_list,mcp_azure_mcp_appservice,mcp_azure_mcp_azd(quandazure.yamlest présent).

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Règles strictes

⛔ AUCUNE VÉRIFICATION APRÈS DÉPLOIEMENT — une fois le déploiement terminé, ne pas exécuteraz webapp log tail,curl,Invoke-WebRequestou toute sonde de santé. L'application a besoin de services d'application.2–3min pour se réchauffer; une bûche tranquille ou tôt5xx n'est pas un échec. ⛔ SÉCURITÉ SHELL — pour--runtimetoujours utiliser"PYTHON:3.14"(deux-points). Jamais"PYTHON|3.14"(pipe est un opérateur shell).

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Configuration requise

Aucun extrait de configuration n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sans dépendances. Consultez les instructions de configuration du dépôt et les fichiers référencés.

Limites et contrôles de qualité

Aucun passage de limite distinct n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sûre pour toutes les entrées ou tous les environnements. Consultez le code source complet et validez vos résultats.

Commencez par un essai sans danger

  1. Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
  2. Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
  3. Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
  4. Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.

Spécifications du format et du répertoire des compétences ↗

Pour en savoir plus, consultez la source.

Traduction et étendue

Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.

Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.

Source épinglée
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Source récupérée
Commit source
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Source SHA-256
17a263999dfd82daf0c1aa826e5b7656c21a0dec5d9c458cbf2e32b9418100e3
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