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python-appservice-deployFinalidad, uso y origen

Implementar Python (Flask/Django/FastAPI) código a Azure App Service Linux. CUANDO: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "implementar Python en App Service". NO USAR PARA: Aplicaciones de contenedor, funciones, no Python,Terraform/Bicep/IaC, infraestructura completa: utilice azure-prepare.

Fuente recuperada:

Repositorio de origen
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/python-appservice-deploy/SKILL.md
Estrellas del repositorio
3,157
Actualización del repositorio
2026-10-31
Clasificación de habilidades
Servicios en la nube
Última recopilación

Licencia: Documentos de licencia pendientes de verificación

Los extractos del flujo de trabajo son guías de lectura, no instrucciones ejecutables de Codez. No se utilizó ninguna habilidad de terceros para generar esta página.

Los siguientes fragmentos sobre el propósito y el flujo de trabajo son material preliminar, organizado y traducido para su lectura. Son distintos del análisis editorial de Codez, que se presenta por separado.

Lo que hace esta habilidad

Implementar Python (Flask/Django/FastAPI) código a Azure App Service Linux. CUANDO: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "implementar Python en App Service". NO USAR PARA: Aplicaciones de contenedor, funciones, no Python,Terraform/Bicep/IaC, infraestructura completa: utilice azure-prepare.

Cómo funciona el flujo de trabajo ascendente

Flujo de trabajo

Resolver el contexto: valores predeterminados inteligentes, avisos mínimos. Solo el nombre de la aplicación es interactivo; RG (-rg), Plan (-plan), región (actual)azpredeterminado oeastus2), se derivan las suscripciones.create-app.md§1. Detectar marco (avisativo, nunca bloquea).detect.md. Elige un camino —azure.yamlhost: appservice →deploy-azd.md; demásdeploy-azcli.md. Asegúrese de que RG → Plan (P0v3 --is-linux) → Aplicación web (--runtime "PYTHON:3.14") existen. En caso de errores transitorios de ARM, sigatransient-retry.md.create-app.md.

Paso río arriba · L16 ↗

Python en Azure App Service — Code Deploy

Implementa código Python (Flask, Django, FastAPI, genérico) en Azure App Service Linux (P0v3, Python3.14). Crea RG + Plan + Aplicación web si falta. Transferir aazure-preparePara VNet, Key Vault, bases de datos o IaC. Herramientas MCP utilizadas:mcp_azure_mcp_subscription_list,mcp_azure_mcp_group_list,mcp_azure_mcp_appservice,mcp_azure_mcp_azd(cuandoazure.yamlestá presente).

Paso río arriba · L10 ↗

Reglas estrictas

⛔ SIN VERIFICACIÓN POSTERIOR AL IMPLEMENTACIÓN: después de que el despliegue devuelva resultados, no ejecuteaz webapp log tail,curl,Invoke-WebRequesto cualquier sonda de salud. El servicio de la aplicación necesita2–3minutos para calentar; un tronco silencioso o temprano5xx no es un fracaso. ⛔ SEGURIDAD DE LA CARCASA — para--runtimesiempre utilice"PYTHON:3.14"(dos puntos). Nunca"PYTHON|3.14"(La tubería es un operador de shell).

Paso río arriba · L27 ↗

Requisitos y configuración

No se seleccionó ningún fragmento de requisitos breves de este archivo. Esto no significa que la habilidad no tenga dependencias. Consulte las instrucciones de configuración del repositorio y los archivos de referencia.

Límites y controles de calidad

No se seleccionó ningún pasaje con límites específicos en este archivo. Esto no significa que la habilidad sea segura para cualquier entrada o entorno. Revise el código fuente completo y valide su propio resultado.

Comience con una prueba segura.

  1. Verifique el host compatible y las instrucciones de instalación del repositorio. Mantenga juntos el directorio Skill y sus scripts, recursos y documentación a los que hace referencia;SKILL.mdsolo puede omitir dependencias.
  2. Proporcione al agente sus datos reales, el resultado deseado y los criterios de aceptación. La sintaxis de invocación y las herramientas disponibles dependen del sistema anfitrión; este sitio no presupone un comando de instalación universal.
  3. Pruebe el flujo de trabajo original en un proyecto desechable o en una copia. Revise las operaciones que modifican archivos, servicios remotos o recursos facturables antes de autorizarlas.
  4. Valide el resultado comparándolo con los controles de calidad de origen y sus propios requisitos. Un activador exitoso o un alto número de estrellas en el repositorio no garantizan un resultado correcto.

Especificación del formato y directorio de habilidades ↗

Lea más en la fuente

Traducción y alcance

Esta guía de lectura selecciona pasajes de la sección fijada en la parte superior.SKILL.mdLa traducción es asistida. No se trata de un manual completo ni garantiza la compatibilidad. Lea el original y los archivos a los que hace referencia antes de usarlo.

Esta introducción hace referencia a la versión fijada a continuación; la actividad actual del repositorio y la hora de recopilación se muestran por separado.

Fuente fijada
Lee el original ↗
Fuente recuperada
Confirmación de origen
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Fuente SHA-256
17a263999dfd82daf0c1aa826e5b7656c21a0dec5d9c458cbf2e32b9418100e3
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