Lokalisierter Leseleitfaden
python-appservice-deployZweck, Verwendung und Quelle
Python bereitstellen (Flask/Django/FastAPICode für Azure App Service Linux bereitstellen. WANN: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "Python in App Service bereitstellen". NICHT VERWENDEN FÜR: Container-Apps, Funktionen, Nicht-Python-Anwendungen.Terraform/Bicep/IaCvollständige Infrastruktur — verwenden Sie azure-prepare.
Quelle abgerufen:
- Quell-Repository
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/python-appservice-deploy/SKILL.md- Repository-Sterne
- 3,157
- Repository zuletzt aktualisiert
- 2026-10-31
- Fähigkeitskategorien
- Cloud-Dienste
- Letzte Datenerfassung
Lizenz: Lizenzdatei: Prüfung ausstehend
Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.
Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.
Was diese Fähigkeit bewirkt
Python bereitstellen (Flask/Django/FastAPICode für Azure App Service Linux bereitstellen. WANN: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "Python in App Service bereitstellen". NICHT VERWENDEN FÜR: Container-Apps, Funktionen, Nicht-Python-Anwendungen.Terraform/Bicep/IaCvollständige Infrastruktur — verwenden Sie azure-prepare.
Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert
Workflow
Kontext auflösen – intelligente Standardeinstellungen, minimale Eingabeaufforderungen. Nur der App-Name ist interaktiv; RG (-rg), Plan (-plan), Region (aktuellazStandard odereastus2), werden Abonnements abgeleitet.create-app.md§1. Framework erkennen (Empfehlung, blockiert nie).detect.md. Pfad auswählen —azure.yamlHost: App-Service →deploy-azd.md; andersdeploy-azcli.md. Sicherstellen, dass RG → Plan (P0v3 --is-linux) → Web-App (--runtime "PYTHON:3.14") existieren. Bei vorübergehenden ARM-Fehlern befolgen Sie bitte die folgenden Anweisungen.transient-retry.mdDiecreate-app.mdDie
Python auf Azure App Service – Code Deploy
Stellt Python-Code (Flask, Django, FastAPI, generisch) in Azure App Service Linux bereit (P0v3, Python3.14Erstellt RG + Plan + Web-App, falls fehlend. Übergabe anazure-preparefür VNet, Key Vault, Datenbanken oder IaC. Verwendete MCP-Tools:mcp_azure_mcp_subscription_list,mcp_azure_mcp_group_list,mcp_azure_mcp_appservice,mcp_azure_mcp_azd(Wannazure.yamlist vorhanden).
Strenge Regeln
⛔ KEINE ÜBERPRÜFUNG NACH DER BEREITSTELLUNG — Nach Abschluss der Bereitstellung nicht ausführenaz webapp log tail,curl,Invoke-WebRequestoder jede andere Gesundheitssonde. App-Dienst benötigt2–3Minuten zum Aufwärmen; ein ruhiger Kamin oder frühe5xx ist kein Versagen. ⛔ SHELL SAFETY — für--runtimeimmer verwenden"PYTHON:3.14"(Doppelpunkt). Niemals"PYTHON|3.14"(Pipe ist ein Shell-Operator).
Anforderungen und Einrichtung
Aus dieser Datei wurde kein Abschnitt mit kurzen Anforderungen ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Fertigkeit keine Abhängigkeiten hat. Überprüfen Sie die Anweisungen zur Repository-Einrichtung und die referenzierten Dateien.
Grenzwerte und Qualitätskontrollen
Aus dieser Datei wurde kein separater Grenzwertabschnitt ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Anwendung für jede Eingabe oder Umgebung geeignet ist. Überprüfen Sie den vollständigen Quellcode und validieren Sie Ihr Ergebnis selbst.
Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf
- Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
- Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
- Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
- Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.
Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.
Verwandte Fähigkeiten
Übersetzung und Umfang
Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.
Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.
- Angeheftete Quelle
- Lesen Sie das Original ↗
- Quelle abgerufen
- Source-Commit
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Quelle SHA-256
17a263999dfd82daf0c1aa826e5b7656c21a0dec5d9c458cbf2e32b9418100e3