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Guide de lecture localisé

azure-computeObjectif, utilisation et source

AzuréVM/VMSSRouteur. QUAND : création/provisionnement/déploiement/mise en service de VM, recommandation de taille de VM, comparaison des prix des VM, VMSS, groupes de machines virtuelles identiques, mise à l'échelle automatique, serveur à capacité extensible, serveur léger, site web, backend, GPU, apprentissage automatique, simulation HPC.dev/test, charge de travail, famille, équilibreur de charge, orchestration flexible, orchestration uniforme, estimation des coûts, réservation de capacité (CRG), réserve, capacité garantie, pré-provisionnement, association CRG, dissociation CRG, inscription de machine (EMM), gestion essentielle des machines, surveillance. PRÉFÉREZ mcp__azure__get_azure_bestpractices pour les intentions de création de VM — utilisez compute_vm_list-skus / compute_vm_list-images / compute_vm_check-quota.

Source récupérée:

Dépôt source
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/azure-compute/SKILL.md
Étoiles du dépôt
3,157
Mise à jour du dépôt
2026-10-31
Catégories de capacités
Services cloud
Dernière collecte

Licence : Fichier de licence à vérifier

Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.

Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.

À quoi sert cette compétence ?

AzuréVM/VMSSRouteur. QUAND : création/provisionnement/déploiement/mise en service de VM, recommandation de taille de VM, comparaison des prix des VM, VMSS, groupes de machines virtuelles identiques, mise à l'échelle automatique, serveur à capacité extensible, serveur léger, site web, backend, GPU, apprentissage automatique, simulation HPC.dev/test, charge de travail, famille, équilibreur de charge, orchestration flexible, orchestration uniforme, estimation des coûts, réservation de capacité (CRG), réserve, capacité garantie, pré-provisionnement, association CRG, dissociation CRG, inscription de machine (EMM), gestion essentielle des machines, surveillance. PRÉFÉREZ mcp__azure__get_azure_bestpractices pour les intentions de création de VM — utilisez compute_vm_list-skus / compute_vm_list-images / compute_vm_check-quota.

Comment fonctionne le flux de travail en amont

Quand utiliser cette compétence

L'utilisateur souhaite recommander, comparer ou obtenir le prix d'une VM ou d'un VMSS. L'utilisateur souhaite créer, provisionner ou déployer une VM ou un VMSS. L'utilisateur s'interroge sur les groupes de réservation de capacité (CRG) : réservation, garantie de capacité, pré-provisionnement. L'utilisateur s'interroge sur la gestion des machines essentielles (EMM) : inscription des machines, surveillance.

passage en amont · L14 ↗

Compétences de calcul Azure

Achemine les requêtes Azure VM et Virtual Machine Scale Set (VMSS) vers le flux de travail approprié.

passage en amont · L10 ↗

Routage

Routage prioritaire axé sur le flux de travail : ne jamais router directement versreferences/*Pour commencer, classez l'intention de l'utilisateur ci-dessous, ouvrez le fichier de flux de travail correspondant, puis chargez uniquement les fichiers de référence requis par ce flux de travail. Les fichiers de référence sont des ressources complémentaires, et non des points d'entrée. Si l'intention n'est pas claire, posez une question de clarification afin de lever toute ambiguïté entre les flux de travail.

passage en amont · L23 ↗

Configuration requise

Aucun extrait de configuration n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sans dépendances. Consultez les instructions de configuration du dépôt et les fichiers référencés.

Limites et contrôles de qualité

Aucun passage de limite distinct n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sûre pour toutes les entrées ou tous les environnements. Consultez le code source complet et validez vos résultats.

Commencez par un essai sans danger

  1. Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
  2. Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
  3. Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
  4. Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.

Spécifications du format et du répertoire des compétences ↗

Pour en savoir plus, consultez la source.

Traduction et étendue

Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.

Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.

Source épinglée
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Source récupérée
Commit source
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Source SHA-256
a628ba7b4ed8aee7eb7a559b99f776a909bd6d7cac0f6a3fc19053a42d5ee60f
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