Lokalisierter Leseleitfaden
azure-computeZweck, Verwendung und Quelle
AzurblauVM/VMSSRouter. WANN: VM erstellen/bereitstellen/starten, VM-Größe empfehlen, VM-Preise vergleichen, VMSS, Skalierungsgruppe, automatische Skalierung, Burst-fähig, Leichtgewichtserver, Website, Backend, GPU, maschinelles Lernen, HPC-Simulation.dev/testArbeitslast, Familie, Lastverteiler, Flexible Orchestrierung, Einheitliche Orchestrierung, Kostenschätzung, Kapazitätsreservierung (CRG), Reservierung, Garantiekapazität, Vorab-Bereitstellung, CRG-Zuordnung, CRG-Trennung, Maschinenregistrierung (EMM), Wesentliche Maschinenverwaltung, Überwachung. VORZUZIEHEN GEGEN mcp__azure__get_azure_bestpractices für VM-Erstellungsabsichten — verwenden Sie compute_vm_list-skus / compute_vm_list-images / compute_vm_check-quota.
Quelle abgerufen:
- Quell-Repository
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/azure-compute/SKILL.md- Repository-Sterne
- 3,157
- Repository zuletzt aktualisiert
- 2026-10-31
- Fähigkeitskategorien
- Cloud-Dienste
- Letzte Datenerfassung
Lizenz: Lizenzdatei: Prüfung ausstehend
Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.
Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.
Was diese Fähigkeit bewirkt
AzurblauVM/VMSSRouter. WANN: VM erstellen/bereitstellen/starten, VM-Größe empfehlen, VM-Preise vergleichen, VMSS, Skalierungsgruppe, automatische Skalierung, Burst-fähig, Leichtgewichtserver, Website, Backend, GPU, maschinelles Lernen, HPC-Simulation.dev/testArbeitslast, Familie, Lastverteiler, Flexible Orchestrierung, Einheitliche Orchestrierung, Kostenschätzung, Kapazitätsreservierung (CRG), Reservierung, Garantiekapazität, Vorab-Bereitstellung, CRG-Zuordnung, CRG-Trennung, Maschinenregistrierung (EMM), Wesentliche Maschinenverwaltung, Überwachung. VORZUZIEHEN GEGEN mcp__azure__get_azure_bestpractices für VM-Erstellungsabsichten — verwenden Sie compute_vm_list-skus / compute_vm_list-images / compute_vm_check-quota.
Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert
Wann man diese Fähigkeit einsetzen sollte
Der Benutzer möchte eine VM oder VMSS empfehlen, vergleichen oder deren Preis ermitteln. Der Benutzer möchte eine VM oder VMSS erstellen, bereitstellen oder implementieren. Der Benutzer fragt nach Capacity Reservation Groups (CRG) – Kapazität reservieren, garantieren, vorab bereitstellen. Der Benutzer fragt nach Essential Machine Management (EMM) – Maschinenregistrierung, Überwachung
Aufwärtspassage · L14 ↗Azure Compute Skill
Leitet Azure VM- und VMSS-Anfragen (Virtual Machine Scale Set) an den richtigen Workflow weiter.
Aufwärtspassage · L10 ↗Routing
Obligatorisches Workflow-First-Routing: Niemals direkt weiterleiten zureferences/*Dateien. Klassifizieren Sie zunächst die Benutzerabsicht (siehe unten), öffnen Sie die entsprechende Workflow-Datei und laden Sie anschließend nur die vom Workflow angeforderten Referenzdateien. Referenzdateien dienen als Begleitmaterial und sind keine Einstiegspunkte. Ist die Absicht unklar, stellen Sie eine klärende Frage, um die Workflows eindeutig zuzuordnen.
Anforderungen und Einrichtung
Aus dieser Datei wurde kein Abschnitt mit kurzen Anforderungen ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Fertigkeit keine Abhängigkeiten hat. Überprüfen Sie die Anweisungen zur Repository-Einrichtung und die referenzierten Dateien.
Grenzwerte und Qualitätskontrollen
Aus dieser Datei wurde kein separater Grenzwertabschnitt ausgewählt. Dies bedeutet nicht, dass die Anwendung für jede Eingabe oder Umgebung geeignet ist. Überprüfen Sie den vollständigen Quellcode und validieren Sie Ihr Ergebnis selbst.
Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf
- Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
- Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
- Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
- Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.
Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.
Verwandte Fähigkeiten
Übersetzung und Umfang
Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.
Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.
- Angeheftete Quelle
- Lesen Sie das Original ↗
- Quelle abgerufen
- Source-Commit
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Quelle SHA-256
a628ba7b4ed8aee7eb7a559b99f776a909bd6d7cac0f6a3fc19053a42d5ee60f