azure-compute目的、用途、および情報源

このスキルが何をするか

AzureVM/VMSSルーター。タイミング: VM の作成 / プロビジョニング / デプロイ / スピンアップ、VM サイズの推奨、VM 価格の比較、VMSS、スケール セット、オートスケール、バースト可能、軽量サーバー、Web サイト、バックエンド、GPU、機械学習、HPC シミュレーション、dev/testワークロード、ファミリー、ロードバランサー、フレキシブルオーケストレーション、ユニフォームオーケストレーション、コスト見積もり、容量予約 (CRG)、予約、保証容量、事前プロビジョニング、CRG 関連付け、CRG 関連付け解除、マシン登録 (EMM)、エッセンシャルマシン管理、モニター。VM 作成インテントには mcp__azure__get_azure_bestpractices よりも compute_vm_list-skus / compute_vm_list-images / compute_vm_check-quota を使用してください。

上流ワークフローの仕組み

要件とセットアップ

このファイルから要件定義の短い記述が選択されませんでした。これは、スキルに依存関係がないという意味ではありません。リポジトリの設定手順と参照ファイルを確認してください。

制限事項と品質チェック

このファイルからは、個別の制限に関する記述は選択されていません。これは、このスキルがあらゆる入力や環境において安全であることを意味するものではありません。ソースコード全体を確認し、ご自身で結果を検証してください。

まずは安全なトライアルから始めましょう

1. サポートされているホストとリポジトリのインストール手順を確認してください。スキルディレクトリと、それに関連付けられているスクリプト、アセット、ドキュメントはまとめて保管してください。SKILL.md単独では依存関係を省略できる場合があります。
2. エージェントに実際の入力、希望する出力、および受け入れ基準を指定してください。呼び出し構文と利用可能なツールはホストによって異なります。このサイトは、汎用的なインストールコマンドを前提としていません。
3. 使い捨てプロジェクトまたはコピーで、元のワークフローを試してみてください。ファイル、リモートサービス、または課金対象リソースを変更する操作は、許可する前に必ず確認してください。
4. 出力結果をソースの品質チェックおよび独自の要件と照らし合わせて検証してください。トリガーが成功したことやリポジトリのスター数が多いことだけでは、正しい結果とは言えません。

スキルフォーマットとディレクトリの仕様 ↗

詳細は出典元をご覧ください。

• Azure コンピューティング スキル
• このスキルを使うタイミング
• ルーティング

関連スキル

• agent-framework-azure-ai-pymicrosoft/skills
• airunway-aks-setupmicrosoft/skills
• aks-cost-optimizationmicrosoft/skills
• appinsights-instrumentationmicrosoft/skills

翻訳と範囲

この読書ガイドは、ピン留めされた上流からの抜粋を選りすぐっていますSKILL.md翻訳は補助的なものです。完全なマニュアルではなく、互換性テスト済みであることを保証するものでもありません。ご使用前に原文および参照ファイルをお読みください。

この紹介文は、下記に固定表示されているバージョンに関するものです。現在のリポジトリのアクティビティと収集時間は別途表示されます。

ピン留めされたソース

原文を読む ↗

ソースを取得しました

2026-10-29T09:32:23Z

ソースコミット

00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461

ソースSHA-256

a628ba7b4ed8aee7eb7a559b99f776a909bd6d7cac0f6a3fc19053a42d5ee60f