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Guide de lecture localisé

azure-aigatewayObjectif, utilisation et source

Configurez Azure API Management comme passerelle IA pour les modèles d'IA, les outils MCP et les agents. Cette passerelle offre les fonctionnalités suivantes : mise en cache sémantique, limitation des jetons, sécurité du contenu, équilibrage de charge, gouvernance des modèles d'IA, limitation du débit MCP, détection de jailbreak, ajout d'un backend Azure OpenAI, ajout d'un modèle AI Foundry, test de la passerelle IA, stratégies LLM, configuration du backend IA, métriques des jetons, contrôle des coûts IA, conversion d'API vers MCP et importation d'OpenAPI dans la passerelle.

Source récupérée:

Dépôt source
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/azure-aigateway/SKILL.md
Étoiles du dépôt
3,157
Mise à jour du dépôt
2026-10-31
Catégories de capacités
Services cloud
Dernière collecte

Licence : Fichier de licence à vérifier

Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.

Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.

À quoi sert cette compétence ?

Configurez Azure API Management comme passerelle IA pour les modèles d'IA, les outils MCP et les agents. Cette passerelle offre les fonctionnalités suivantes : mise en cache sémantique, limitation des jetons, sécurité du contenu, équilibrage de charge, gouvernance des modèles d'IA, limitation du débit MCP, détection de jailbreak, ajout d'un backend Azure OpenAI, ajout d'un modèle AI Foundry, test de la passerelle IA, stratégies LLM, configuration du backend IA, métriques des jetons, contrôle des coûts IA, conversion d'API vers MCP et importation d'OpenAPI dans la passerelle.

Comment fonctionne le flux de travail en amont

Passerelle IA Azure

Configurez Azure API Management (APIM) comme passerelle d'IA pour la gouvernance des modèles d'IA, des outils MCP et des agents. > Pour déployer APIM, utilisez la skill azure-prepare. Consultez le guide de déploiement d'APIM.

passage en amont · L11 ↗

Ajouter un backend d'IA

Voirreferences/patterns.mdpour les étapes complètes.

passage en amont · L73 ↗

Appliquer la politique de gouvernance de l'IA

Ordre de priorité des politiques recommandé dans : Authentification - Identité gérée vers le backend

passage en amont · L90 ↗
passage en amont · bash ↗
# Get gateway URL
az apim show --name <apim-name> --resource-group <rg> --query "gatewayUrl" -o tsv

# List backends (AI models)
az apim backend list --service-name <apim-name> --resource-group <rg> \
  --query "[].{id:name, url:url}" -o table

# Get subscription key
az apim subscription keys list \
  --service-name <apim-name> --resource-group <rg> --subscription-id <sub-id>

Configuration requise

compatibilité

Nécessite Azure CLI (az) pour la configuration et les tests

passage en amont · L1 ↗

Limites et contrôles de qualité

Aucun passage de limite distinct n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sûre pour toutes les entrées ou tous les environnements. Consultez le code source complet et validez vos résultats.

Commencez par un essai sans danger

  1. Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
  2. Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
  3. Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
  4. Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.

Spécifications du format et du répertoire des compétences ↗

Pour en savoir plus, consultez la source.

Traduction et étendue

Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.

Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.

Source épinglée
Lire l'original ↗
Source récupérée
Commit source
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Source SHA-256
05acd88e75ab23776d2876a1f91f6cfe2fd666c48f4f45176e7ea9d3d873b9be
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