دليل قراءة متعدد اللغات للمهارة
azure-aigatewayالغرض والاستخدام والمصدر
قم بتهيئة إدارة واجهة برمجة تطبيقات Azure كبوابة ذكاء اصطناعي لنماذج الذكاء الاصطناعي وأدوات MCP والوكلاء. متى: التخزين المؤقت الدلالي، حد الرموز المميزة، أمان المحتوى، موازنة الأحمال، إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي، تحديد معدل MCP، اكتشاف اختراق الحماية، إضافة واجهة خلفية Azure OpenAI، إضافة نموذج AI Foundry، اختبار بوابة الذكاء الاصطناعي، سياسات إدارة دورة حياة التعلم، تهيئة الواجهة الخلفية للذكاء الاصطناعي، مقاييس الرموز المميزة، التحكم في تكلفة الذكاء الاصطناعي، تحويل واجهة برمجة التطبيقات إلى MCP، استيراد OpenAPI إلى البوابة.
تم استرجاع المصدر:
- مستودع المصدر
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/azure-aigateway/SKILL.md- نجوم المستودع
- 3,157
- آخر تحديث للمستودع
- 2026-10-31
- تصنيف القدرات
- خدمات الحوسبة السحابية
- وقت التجميع الأخير
الترخيص: ملف الترخيص بحاجة إلى التحقق
مقتطفات سير العمل هي أدوات مساعدة للقراءة، وليست تعليمات تنفيذية من Codez. لم يتم تشغيل أي مهارة تابعة لجهة خارجية لإنتاج هذه الصفحة.
تُعدّ فقرات الغرض وسير العمل الواردة أدناه موادًا أساسية، مُنظّمة ومترجمة لتسهيل القراءة. وهي تختلف عن التحليل التحريري لـ Codez المُصنّف بشكل منفصل.
ما تفعله هذه المهارة
قم بتهيئة إدارة واجهة برمجة تطبيقات Azure كبوابة ذكاء اصطناعي لنماذج الذكاء الاصطناعي وأدوات MCP والوكلاء. متى: التخزين المؤقت الدلالي، حد الرموز المميزة، أمان المحتوى، موازنة الأحمال، إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي، تحديد معدل MCP، اكتشاف اختراق الحماية، إضافة واجهة خلفية Azure OpenAI، إضافة نموذج AI Foundry، اختبار بوابة الذكاء الاصطناعي، سياسات إدارة دورة حياة التعلم، تهيئة الواجهة الخلفية للذكاء الاصطناعي، مقاييس الرموز المميزة، التحكم في تكلفة الذكاء الاصطناعي، تحويل واجهة برمجة التطبيقات إلى MCP، استيراد OpenAPI إلى البوابة.
طريقة الاستخدام وفق المستند الأصلي
بوابة الذكاء الاصطناعي من Azure
قم بتهيئة إدارة واجهات برمجة تطبيقات Azure (APIM) كبوابة ذكاء اصطناعي لإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي وأدوات MCP والوكلاء. > لنشر APIM، استخدم مهارة azure-prepare. راجع دليل نشر APIM.
مقتطف من المصدر · L11 ↗إضافة واجهة خلفية للذكاء الاصطناعي
يرىreferences/patterns.mdللاطلاع على الخطوات الكاملة.
مقتطف من المصدر · L73 ↗تطبيق سياسة حوكمة الذكاء الاصطناعي
ترتيب السياسات الموصى به في : المصادقة - الهوية المُدارة إلى الواجهة الخلفية
# Get gateway URL
az apim show --name <apim-name> --resource-group <rg> --query "gatewayUrl" -o tsv
# List backends (AI models)
az apim backend list --service-name <apim-name> --resource-group <rg> \
--query "[].{id:name, url:url}" -o table
# Get subscription key
az apim subscription keys list \
--service-name <apim-name> --resource-group <rg> --subscription-id <sub-id>المتطلبات والإعداد
الحدود وفحوصات الجودة
لم يتم تحديد أي مقطع حدود منفصل من هذا الملف. هذا لا يعني أن المهارة آمنة لكل مدخلات أو بيئة. راجع المصدر بالكامل وتحقق من صحة النتيجة بنفسك.
ابدأ بتجربة آمنة
- تحقق من المضيف المدعوم وتعليمات تثبيت المستودع. احتفظ بمجلد المهارات والبرامج النصية والأصول والوثائق المشار إليها معًا؛SKILL.mdقد يؤدي وجود شخص واحد فقط إلى إغفال بعض التبعيات.
- زوّد البرنامج ببياناتك الفعلية، والمخرجات المطلوبة، ومعايير القبول. يعتمد بناء جملة الاستدعاء والأدوات المتاحة على النظام المضيف؛ ولا يفترض هذا الموقع وجود أمر تثبيت موحد.
- جرّب سير العمل الأصلي في مشروع مؤقت أو على نسخة احتياطية. راجع العمليات التي تُغيّر الملفات أو الخدمات البعيدة أو الموارد القابلة للفوترة قبل السماح بها.
- تحقق من صحة المخرجات بمقارنتها بفحوصات جودة المصدر ومتطلباتك الخاصة. لا يُعدّ نجاح عملية التشغيل أو ارتفاع عدد النجوم في المستودع دليلاً على صحة النتيجة.
اقرأ المزيد في المصدر
المهارات ذات الصلة
الترجمة والنطاق
يختار دليل القراءة هذا مقاطع من المصدر الرئيسي المثبتSKILL.mdهذه الترجمة مساعدة. وهي ليست دليلاً كاملاً ولا تضمن التوافق المُختَبَر. يُرجى قراءة النص الأصلي والملفات المُشار إليها قبل الاستخدام.
تشير هذه المقدمة إلى النسخة المثبتة أدناه؛ ويتم عرض نشاط المستودع الحالي ووقت التجميع بشكل منفصل.
- المصدر بإصدار ثابت
- اقرأ الأصل ↗
- تم استرجاع المصدر
- معرّف نسخة Git
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- المصدر SHA-256
05acd88e75ab23776d2876a1f91f6cfe2fd666c48f4f45176e7ea9d3d873b9be