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현지화된 읽기 가이드

azure-aigateway목적, 사용법 및 출처

Azure API Management를 AI 모델, MCP 도구 및 에이전트를 위한 AI 게이트웨이로 구성합니다. 다음 사항을 고려해야 합니다. 시맨틱 캐싱, 토큰 제한, 콘텐츠 안전성, 로드 밸런싱, AI 모델 거버넌스, MCP 속도 제한, 탈옥 감지, Azure OpenAI 백엔드 추가, AI Foundry 모델 추가, AI 게이트웨이 테스트, LLM 정책, AI 백엔드 구성, 토큰 메트릭, AI 비용 제어, API를 MCP로 변환, OpenAPI를 게이트웨이로 가져오기.

출처 검색됨:

소스 저장소
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/azure-aigateway/SKILL.md
저장소 Star
3,157
저장소 최근 업데이트
2026-10-31
능력 분류
클라우드 서비스
최근 수집 시간

라이선스: 라이선스 파일 확인 필요

워크플로 발췌본은 이해를 돕기 위한 자료이며, Codez에서 제공하는 실행 가능한 명령어가 아닙니다. 이 페이지를 생성하는 데 타사 Skill은 사용되지 않았습니다.

아래의 목적 및 워크플로 관련 내용은 읽기 쉽도록 정리 및 번역된 상위 자료입니다. 이는 별도로 분류된 Codez 편집 분석과는 별개입니다.

이 스킬의 기능

Azure API Management를 AI 모델, MCP 도구 및 에이전트를 위한 AI 게이트웨이로 구성합니다. 다음 사항을 고려해야 합니다. 시맨틱 캐싱, 토큰 제한, 콘텐츠 안전성, 로드 밸런싱, AI 모델 거버넌스, MCP 속도 제한, 탈옥 감지, Azure OpenAI 백엔드 추가, AI Foundry 모델 추가, AI 게이트웨이 테스트, LLM 정책, AI 백엔드 구성, 토큰 메트릭, AI 비용 제어, API를 MCP로 변환, OpenAPI를 게이트웨이로 가져오기.

업스트림 워크플로우 작동 방식

Azure AI 게이트웨이

Azure API Management(APIM)을 AI 모델, MCP 도구 및 에이전트 관리를 위한 AI 게이트웨이로 구성합니다. APIM을 배포하려면 azure-prepare 스킬을 사용하세요. APIM 배포 가이드를 참조하세요.

상류 통로 · L11 ↗

AI 백엔드 추가

보다references/patterns.md자세한 단계는 다음과 같습니다.

상류 통로 · L73 ↗

AI 거버넌스 정책 적용

에서 권장되는 정책 순서: 인증 - 관리되는 ID에서 백엔드로의 인증

상류 통로 · L90 ↗
상류 통로 · bash ↗
# Get gateway URL
az apim show --name <apim-name> --resource-group <rg> --query "gatewayUrl" -o tsv

# List backends (AI models)
az apim backend list --service-name <apim-name> --resource-group <rg> \
  --query "[].{id:name, url:url}" -o table

# Get subscription key
az apim subscription keys list \
  --service-name <apim-name> --resource-group <rg> --subscription-id <sub-id>

요구 사항 및 설정

호환성

구성 및 테스트를 위해 Azure CLI(az)가 필요합니다.

상류 통로 · L1 ↗

제한 사항 및 품질 검사

이 파일에서 별도의 제한 조건 구문이 선택되지 않았습니다. 이는 해당 스킬이 모든 입력 또는 환경에서 안전하다는 것을 의미하지 않습니다. 전체 소스 코드를 검토하고 결과를 직접 확인하십시오.

안전한 시험 사용부터 시작하세요

  1. 지원되는 호스트와 저장소 설치 지침을 확인하세요. 스킬 디렉토리와 해당 디렉토리에서 참조하는 스크립트, 자산 및 문서를 함께 보관하세요.SKILL.md단독으로는 종속성을 생략할 수 있습니다.
  2. 에이전트에 실제 입력값, 원하는 출력값 및 승인 기준을 제공하십시오. 호출 구문 및 사용 가능한 도구는 호스트에 따라 다르므로 이 사이트는 범용 설치 명령을 제공하지 않습니다.
  3. 원본 워크플로를 임시 프로젝트 또는 복사본에서 테스트해 보세요. 파일, 원격 서비스 또는 유료 리소스를 변경하는 작업은 허용하기 전에 검토하십시오.
  4. 출력 결과를 원본 품질 검사 및 자체 요구 사항에 맞춰 검증하십시오. 트리거가 성공적으로 작동했거나 저장소의 별점 수가 높다고 해서 반드시 올바른 결과가 나오는 것은 아닙니다.

기술 형식 및 디렉토리 사양 ↗

원문에서 더 자세한 내용을 읽어보세요.

번역 및 범위

이 독서 안내서는 고정된 상류 지역에서 발췌한 구절들을 소개합니다.SKILL.md본 번역은 보조 번역이며, 완전한 설명서 또는 호환성 테스트를 보장하는 것은 아닙니다. 사용 전에 원본 및 참조 파일을 반드시 읽어 주십시오.

이 소개글은 아래 고정된 버전을 참조하며, 현재 저장소 활동 및 수집 시간은 별도로 표시됩니다.

출처 검색됨
소스 커밋
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
출처 SHA-256
05acd88e75ab23776d2876a1f91f6cfe2fd666c48f4f45176e7ea9d3d873b9be
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