Skill 多語言閱讀指南
hf-cli用途、用法與原始來源
Hugging Face Hub CLI（擁抱臉部中心 CLI）hf用於在 Hugging Face Hub 上下載、上傳和管理模型、資料集、空間、儲存桶、程式碼庫、論文、作業等。適用情境包括：處理身分驗證；管理本機快取；管理 Hugging Face 儲存桶；在 Hugging Face 基礎架構上執行或排程作業；管理 Hugging Face 程式庫；參與討論和拉取請求；瀏覽模型、資料集和空間；讀取、搜尋或瀏覽學術論文集；管理集合；查詢資料集；配置空間；瀏覽模型、資料集和空間；讀取、搜尋或瀏覽學術論文集；管理集合；查詢資料集；配置空間；當使用者提及“hf”、“huggingface”、“Hugging Face”、“huggingface-cli”或“hugging face cli”，或想要執行任何與 Hugging Face 生態系統以及人工智慧和機器學習相關的操作時，請務必使用此技能。此外，它還可用於雲端儲存需求，例如訓練檢查點、資料管道或代理追蹤。即使使用者沒有明確請求 CLI 命令，也應使用此技能。此技能取代了已棄用的舊版本。huggingface-cli。
原文擷取時間:
- 來源儲存庫
- huggingface/skills
- SKILL.md
skills/hf-cli/SKILL.md- 儲存庫 Star
- 11,241
- 儲存庫最近更新
- 2026-10-30
- 能力分類
- 數據
- 最近採集時間
授權：Apache-2.0
流程片段用來協助閱讀上游說明。本頁沒有執行第三方 Skill，不屬於實測評測。
下面的用途與操作片段來自上游文件，由本站整理並翻譯，和另行標示的 Codez 編輯分析分開呈現。
這個 Skill 能做什麼
Hugging Face Hub CLI（擁抱臉部中心 CLI）hf用於在 Hugging Face Hub 上下載、上傳和管理模型、資料集、空間、儲存桶、程式碼庫、論文、作業等。適用情境包括：處理身分驗證；管理本機快取；管理 Hugging Face 儲存桶；在 Hugging Face 基礎架構上執行或排程作業；管理 Hugging Face 程式庫；參與討論和拉取請求；瀏覽模型、資料集和空間；讀取、搜尋或瀏覽學術論文集；管理集合；查詢資料集；配置空間；瀏覽模型、資料集和空間；讀取、搜尋或瀏覽學術論文集；管理集合；查詢資料集；配置空間；當使用者提及“hf”、“huggingface”、“Hugging Face”、“huggingface-cli”或“hugging face cli”，或想要執行任何與 Hugging Face 生態系統以及人工智慧和機器學習相關的操作時，請務必使用此技能。此外，它還可用於雲端儲存需求，例如訓練檢查點、資料管道或代理追蹤。即使使用者沒有明確請求 CLI 命令，也應使用此技能。此技能取代了已棄用的舊版本。huggingface-cli。
如何使用：上游操作流程
概述
安裝：curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash -s。Hugging Face Hub 命令列工具 hf 可用。重要：hf 命令取代了已棄用的 huggingface-cli 命令。使用 hf --help 查看可用功能。身分驗證命令現統一放在 hf auth 下，例如 hf auth whoami。本檔案由 huggingface_hub v2.4.0 產生。執行 hf skills add --force 可重新產生。
命令
hf cp SRC— 在本機路徑、儲存庫和儲存桶之間複製檔案。[--format [auto|human|agent|json|quiet]] hf download REPO_ID— 從 Hub 下載檔案。[--type [model|dataset|space|kernel] --revision TEXT --include TEXT --exclude TEXT --cache-dir TEXT --local-dir TEXT --force-download --dry-run --max-workers INTEGER --format [auto|human|agent|json|quiet]]
hf auth— 管理身分驗證（登入、登出等）。
hf auth list— 列出所有已儲存的存取權杖。[--format [auto|human|agent|json|quiet]] hf auth login— 透過瀏覽器登錄，或使用以下網站的令牌登入：huggingface.co/settings/tokens. [--add-to-git-credential --force --format [auto|human|agent|json|quiet]]
環境與相依需求
本次未從該檔案選出獨立的環境需求片段，不代表無須相依套件。請繼續核對儲存庫的安裝說明和引用檔案。
限制與結果檢查
本次未從該檔案選出獨立的限制片段，不代表適用於所有輸入或環境。請閱讀完整原文，並自行驗證實際結果。
Codez 來源複核 · 未執行 CLI
本次核對的檔案註明由 huggingface_hub v2.4.0 產生。在 hf webhooks create 和 hf webhooks update 中，--domain 列出的選項為 repo 或單數形式的 discussion；先前引用的檔案使用 discussions。這項原文對照無法確認你本機安裝的 CLI 版本。複製參數前，請在自己的環境中查看 hf --help 及相關子命令的說明。Codez 未執行 CLI，也未連接 Hugging Face 帳號。
開始使用前
- 先核對支援的 Agent 宿主和儲存庫安裝說明。保留完整 Skill 目錄及其引用的腳本、資源和文件，只複製 SKILL.md 可能遺漏相依需求。
- 向 Agent 提供實際輸入、預期輸出和驗收標準。呼叫方式與可用工具取決於宿主環境，本站不假定存在通用的安裝指令。
- 先在暫存專案或輸入副本上試用。涉及修改檔案、遠端服務或計費資源的操作，應逐項核對後再授權。
- 依照原文檢查項目和自己的需求驗證輸出。成功觸發或儲存庫 Star 較高，都不能證明結果正確。
繼續閱讀原始文件
- 概述
- 命令
hf auth— 管理身分驗證（登入、登出等）。hf buckets— 與儲存桶互動的命令。hf cache— 管理本機快取目錄。hf collections— 與 Hub 上的收藏品互動。hf datasets— 與 Hub 上的資料集進行互動。hf discussions— 管理 Hub 上的討論和拉取請求。hf endpoints— 管理擁抱臉部推理端點。hf extensions— 管理 hf CLI 擴充。hf jobs— 在 Hub 上執行和管理作業。hf models— 在 Hub 上與模型互動。hf papers— 與 Hub 上的論文互動。hf repos— 管理 Hub 上的儲存庫。hf sandbox— 在 Hugging Face Jobs 上執行和管理實驗沙箱。hf skills— 管理人工智慧助理的技能。hf spaces— 與 Hub 上的空間互動。hf webhooks— 管理 Hub 上的 webhook。- 常用選項
- 將倉庫掛載為本機檔案系統
- 尖端
相關 Skill
翻譯與介紹範圍
本頁從固定版本的上游 SKILL.md 整理用途與操作片段，譯文使用輔助翻譯。它不是完整手冊，也不代表經過相容性實測；使用前請核對原文及其引用檔案。
介紹依據下方列出的固定版本；目前儲存庫動態和目錄擷取時間分開呈現。
- 固定版本來源
- 閱讀原文 ↗
- 原文擷取時間
- 來源提交版本
25910b3d0ba31a2ba102f901cdc9e008c278a69c- 原文 SHA-256
a60115f0ca8fa0468e2e7878730925fc4dbf2fffdbed15391d14429a9830c4c1