Skill 多语言阅读指南
hf-cli用途、用法与原始来源
Hugging Face Hub CLI（拥抱脸部中心 CLI）hf用于在 Hugging Face Hub 上下载、上传和管理模型、数据集、空间、存储桶、代码库、论文、作业等。适用场景包括：处理身份验证；管理本地缓存；管理 Hugging Face 存储桶；在 Hugging Face 基础设施上运行或调度作业；管理 Hugging Face 代码库；参与讨论和拉取请求；浏览模型、数据集和空间；阅读、搜索或浏览学术论文；管理集合；查询数据集；配置空间；设置 Webhook；或部署和管理 HF 推理端点。当用户提及“hf”、“huggingface”、“Hugging Face”、“huggingface-cli”或“hugging face cli”，或想要执行任何与 Hugging Face 生态系统以及人工智能和机器学习相关的操作时，请务必使用此技能。此外，它还可用于云存储需求，例如训练检查点、数据管道或代理跟踪。即使用户没有明确请求 CLI 命令，也应使用此技能。此技能取代了已弃用的旧版本。huggingface-cli。
原文采集时间:
- SKILL.md
skills/hf-cli/SKILL.md- 仓库 Star
- 11,241
- 仓库最近更新
- 2026/10/30
- 能力分类
- 数据
- 最近采集时间
许可：Apache-2.0
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下面的用途和操作片段来自上游文档，由本站整理并翻译，和另行标注的 Codez 编辑分析分开展示。
这个 Skill 能做什么
Hugging Face Hub CLI（拥抱脸部中心 CLI）hf用于在 Hugging Face Hub 上下载、上传和管理模型、数据集、空间、存储桶、代码库、论文、作业等。适用场景包括：处理身份验证；管理本地缓存；管理 Hugging Face 存储桶；在 Hugging Face 基础设施上运行或调度作业；管理 Hugging Face 代码库；参与讨论和拉取请求；浏览模型、数据集和空间；阅读、搜索或浏览学术论文；管理集合；查询数据集；配置空间；设置 Webhook；或部署和管理 HF 推理端点。当用户提及“hf”、“huggingface”、“Hugging Face”、“huggingface-cli”或“hugging face cli”，或想要执行任何与 Hugging Face 生态系统以及人工智能和机器学习相关的操作时，请务必使用此技能。此外，它还可用于云存储需求，例如训练检查点、数据管道或代理跟踪。即使用户没有明确请求 CLI 命令，也应使用此技能。此技能取代了已弃用的旧版本。huggingface-cli。
如何使用：上游操作流程
概述
安装：curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash -s。Hugging Face Hub 命令行工具 hf 可用。重要：hf 命令取代了已弃用的 huggingface-cli 命令。使用 hf --help 查看可用功能。身份验证命令现统一放在 hf auth 下，例如 hf auth whoami。本文件由 huggingface_hub v2.4.0 生成。运行 hf skills add --force 可重新生成。
命令
hf cp SRC— 在本地路径、存储库和存储桶之间复制文件。[--format [auto|human|agent|json|quiet]] hf download REPO_ID— 从 Hub 下载文件。[--type [model|dataset|space|kernel] --revision TEXT --include TEXT --exclude TEXT --cache-dir TEXT --local-dir TEXT --force-download --dry-run --max-workers INTEGER --format [auto|human|agent|json|quiet]]
hf auth— 管理身份验证（登录、注销等）。
hf auth list— 列出所有已存储的访问令牌。[--format [auto|human|agent|json|quiet]] hf auth login— 通过浏览器登录，或使用来自以下网站的令牌登录：huggingface.co/settings/tokens. [--add-to-git-credential --force --format [auto|human|agent|json|quiet]]
环境与依赖
本次未从该文件选出独立的环境要求片段，不代表无需依赖。请继续核对仓库的安装说明和引用文件。
限制与结果检查
本次未从该文件选出独立的限制片段，不代表适用于所有输入或环境。请阅读完整原文，并自行验证实际结果。
Codez 来源复核 · 未运行 CLI
本次核对的文件注明由 huggingface_hub v2.4.0 生成。在 hf webhooks create 和 hf webhooks update 中，--domain 列出的选项为 repo 或单数形式的 discussion；此前引用的文件使用 discussions。这项原文对照不能确认你本机安装的 CLI 版本。复制参数前，请在自己的环境中查看 hf --help 及相关子命令的帮助。Codez 未运行 CLI，也未连接 Hugging Face 账号。
开始使用前
- 先核对支持的 Agent 宿主和仓库安装说明。保留完整 Skill 目录及其引用的脚本、资源和文档，只复制 SKILL.md 可能漏掉依赖。
- 向 Agent 提供实际输入、期望输出和验收标准。调用方式与可用工具取决于宿主环境，本站不假定存在通用的安装命令。
- 先在临时项目或输入副本上试用。涉及修改文件、远程服务或计费资源的操作，应逐项核对后再授权。
- 按照原文检查项和自己的需求验证输出。成功触发或仓库 Star 较高，都不能证明结果正确。
继续阅读原始文档
- 概述
- 命令
hf auth— 管理身份验证（登录、注销等）。hf buckets— 与存储桶交互的命令。hf cache— 管理本地缓存目录。hf collections— 与 Hub 上的收藏品进行互动。hf datasets— 与 Hub 上的数据集进行交互。hf discussions— 管理 Hub 上的讨论和拉取请求。hf endpoints— 管理拥抱面部推理端点。hf extensions— 管理 hf CLI 扩展。hf jobs— 在 Hub 上运行和管理作业。hf models— 在 Hub 上与模型互动。hf papers— 与 Hub 上的论文进行互动。hf repos— 管理 Hub 上的存储库。hf sandbox— 在 Hugging Face Jobs 上运行和管理实验沙箱。hf skills— 管理人工智能助手的技能。hf spaces— 与 Hub 上的空间进行互动。hf webhooks— 管理 Hub 上的 webhook。- 常用选项
- 将仓库挂载为本地文件系统
- 尖端
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翻译与介绍范围
本页从固定版本的上游 SKILL.md 整理用途与操作片段，译文使用辅助翻译。它不是完整手册，也不代表经过兼容性实测；使用前请核对原文及其引用文件。
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25910b3d0ba31a2ba102f901cdc9e008c278a69c- 原文 SHA-256
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