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ローカライズされた読書ガイド

hf-cli目的、用途、および情報源

ハグフェイスハブCLI(hf) Hugging Face Hub 上でモデル、データセット、スペース、バケット、リポジトリ、論文、ジョブなどをダウンロード、アップロード、管理します。次の場合に使用します: 認証の処理、ローカル キャッシュの管理、Hugging Face バケットの管理、Hugging Face インフラストラクチャでのジョブの実行またはスケジュール、Hugging Face リポジトリの管理、ディスカッションとプル リクエスト、モデル、データセット、スペースの閲覧、学術論文の閲覧、検索、または閲覧、コレクションの管理、データセットのクエリ、スペースの設定、Webhook の設定、または HF 推論エンドポイントのデプロイと管理。ユーザーが「hf」、「huggingface」、「Hugging Face」、「huggingface-cli」、「hugging face cli」に言及した場合、または Hugging Face エコシステムや AI および ML 全般に関連することを実行したい場合は、必ずこのスキルを使用してください。トレーニング チェック ポイント、データ パイプライン、エージェント トレースなどのクラウド ストレージのニーズにも使用します。ユーザーが CLI コマンドを明示的に要求していない場合でも使用します。非推奨のものを置き換えますhuggingface-cli。

ソースを取得しました:

出典リポジトリ
huggingface/skills
SKILL.md
skills/hf-cli/SKILL.md
リポジトリの Star
11,241
リポジトリの最終更新
2026-10-30
能力分類
データ
最終収集時刻

ライセンス: Apache-2.0

ワークフローの抜粋は、Codezによる実行可能な指示ではなく、あくまでも参考資料です。このページを作成するために、サードパーティ製のスキルは実行されていません。

以下の目的とワークフローに関する記述は、上流工程に関する資料であり、読みやすいように整理・翻訳されています。これらは、別途ラベル付けされたCodez編集分析とは区別されます。

このスキルが何をするか

ハグフェイスハブCLI(hf) Hugging Face Hub 上でモデル、データセット、スペース、バケット、リポジトリ、論文、ジョブなどをダウンロード、アップロード、管理します。次の場合に使用します: 認証の処理、ローカル キャッシュの管理、Hugging Face バケットの管理、Hugging Face インフラストラクチャでのジョブの実行またはスケジュール、Hugging Face リポジトリの管理、ディスカッションとプル リクエスト、モデル、データセット、スペースの閲覧、学術論文の閲覧、検索、または閲覧、コレクションの管理、データセットのクエリ、スペースの設定、Webhook の設定、または HF 推論エンドポイントのデプロイと管理。ユーザーが「hf」、「huggingface」、「Hugging Face」、「huggingface-cli」、「hugging face cli」に言及した場合、または Hugging Face エコシステムや AI および ML 全般に関連することを実行したい場合は、必ずこのスキルを使用してください。トレーニング チェック ポイント、データ パイプライン、エージェント トレースなどのクラウド ストレージのニーズにも使用します。ユーザーが CLI コマンドを明示的に要求していない場合でも使用します。非推奨のものを置き換えますhuggingface-cli。

上流ワークフローの仕組み

概要

インストール:curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash -sHugging Face Hub CLIツールhf利用可能です。重要:hfこのコマンドは非推奨のものを置き換えますhuggingface-cliコマンドを使用します。hf --help利用可能な機能を表示するには。認証コマンドはすべて以下のとおりです。hf auth例えばhf auth whoami. 生成元:huggingface_hub v2.4.0。 走るhf skills add --force再生する。

上流への航路 · L6 ↗

コマンド

hf cp SRCローカルパス、リポジトリ、バケット間でファイルをコピーします。[--format [auto|human|agent|json|quiet]] hf download REPO_ID— ハブからファイルをダウンロードします。[--type [model|dataset|space|kernel] --revision TEXT --include TEXT --exclude TEXT --cache-dir TEXT --local-dir TEXT --force-download --dry-run --max-workers INTEGER --format [auto|human|agent|json|quiet]]

上流への航路 · L14 ↗

hf auth— 認証(ログイン、ログアウトなど)を管理します。

hf auth list— 保存されているすべてのアクセストークンを一覧表示します。[--format [auto|human|agent|json|quiet]] hf auth login— ブラウザからログインするか、トークンを使用してhuggingface.co/settings/tokens. [--add-to-git-credential --force --format [auto|human|agent|json|quiet]]

上流への航路 · L24 ↗

要件とセットアップ

このファイルから要件定義の短い記述が選択されませんでした。これは、スキルに依存関係がないという意味ではありません。リポジトリの設定手順と参照ファイルを確認してください。

制限事項と品質チェック

このファイルからは、個別の制限に関する記述は選択されていません。これは、このスキルがあらゆる入力や環境において安全であることを意味するものではありません。ソースコード全体を確認し、ご自身で結果を検証してください。

Codez による原文確認 · CLI は未実行

確認したファイルには、huggingface_hub v2.4.0 で生成されたと記載されています。hf webhooks create と hf webhooks update の --domain の選択肢は repo または単数形の discussion です。以前引用していたファイルでは discussions でした。この原文比較では、手元にインストールされている CLI のバージョンは分かりません。引数をコピーする前に、ご自身の環境で hf --help と該当コマンドのヘルプを確認してください。Codez は CLI を実行しておらず、Hugging Face アカウントにも接続していません。

まずは安全なトライアルから始めましょう

  1. サポートされているホストとリポジトリのインストール手順を確認してください。スキルディレクトリと、それに関連付けられているスクリプト、アセット、ドキュメントはまとめて保管してください。SKILL.md単独では依存関係を省略できる場合があります。
  2. エージェントに実際の入力、希望する出力、および受け入れ基準を指定してください。呼び出し構文と利用可能なツールはホストによって異なります。このサイトは、汎用的なインストールコマンドを前提としていません。
  3. 使い捨てプロジェクトまたはコピーで、元のワークフローを試してみてください。ファイル、リモートサービス、または課金対象リソースを変更する操作は、許可する前に必ず確認してください。
  4. 出力結果をソースの品質チェックおよび独自の要件と照らし合わせて検証してください。トリガーが成功したことやリポジトリのスター数が多いことだけでは、正しい結果とは言えません。

スキルフォーマットとディレクトリの仕様 ↗

詳細は出典元をご覧ください。

翻訳と範囲

この読書ガイドは、ピン留めされた上流からの抜粋を選りすぐっていますSKILL.md翻訳は補助的なものです。完全なマニュアルではなく、互換性テスト済みであることを保証するものでもありません。ご使用前に原文および参照ファイルをお読みください。

この紹介文は、下記に固定表示されているバージョンに関するものです。現在のリポジトリのアクティビティと収集時間は別途表示されます。

ピン留めされたソース
原文を読む ↗
ソースを取得しました
ソースコミット
25910b3d0ba31a2ba102f901cdc9e008c278a69c
ソースSHA-256
a60115f0ca8fa0468e2e7878730925fc4dbf2fffdbed15391d14429a9830c4c1
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