Локализованное руководство по чтению

huggingface-community-evalsНазначение, использование и источник

Выполняйте оценку моделей Hugging Face Hub с помощью inspect-ai и lighteval на локальном оборудовании. Используйте для выбора бэкенда, локальной оценки на GPU и выбора между vLLM / Transformers / accelerate. Не подходит для оркестрации заданий HF, запросов на слияние моделей, публикации .eval_results или автоматизации оценки сообществом.

Источник получен: 2026-10-29

Репозиторий-источник: huggingface/skills
SKILL.md: skills/huggingface-community-evals/SKILL.md
Звёзды репозитория: 11,241
Последнее обновление репозитория: 2026-10-30
Категории Skills: Автоматизация
Время последнего сбора: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Лицензия: Apache-2.0

Оригинальный файл SKILL.md

Приведенные фрагменты описания рабочих процессов являются вспомогательными средствами для чтения, а не исполняемыми инструкциями от Codez. Для создания этой страницы не использовались сторонние инструменты.

Приведённые ниже фрагменты, описывающие цели и рабочие процессы, представляют собой исходный материал, систематизированный и переведённый для удобства чтения. Они отличаются от отдельно обозначенного редакционного анализа Codez.

Что делает этот навык

Как работает рабочий процесс на вышестоящем уровне

Основной рабочий процесс

Выберите систему оценки. Используйтеinspect-aiКогда вам требуется явный контроль задач и потоки, встроенные в интерфейс пользователя. ИспользуйтеlightevalКогда бенчмарк естественным образом выражается в виде строки задачи lighteval, особенно если это задачи в стиле таблицы лидеров, выберите бэкэнд для вывода результатов.

проход вверх по течению · L55 ↗

Обзор

Этот навык предназначен для проведения оценок моделей на платформе Hugging Face Hub на локальном оборудовании.inspect-aiс локальным выводомlightevalс локальным выводом, выбирающим междуvllmТрансформеры с обнимающимися лицами иaccelerate

проход вверх по течению · L6 ↗

Граница удаленного исполнения

Этот навык намеренно ограничивается локальным выполнением и выбором бэкенда. Если пользователь хочет: запустить эти скрипты на Hugging Face Jobs, выбрать удаленное оборудование,

проход вверх по течению · L136 ↗

Требования и настройка

Предварительные требования

Предпочитатьuv runдля локального выполнения. УстановитеHF_TOKENдляgated/privateмодели.

проход вверх по течению · L39 ↗

проход вверх по течению · bash ↗

uv --version
printenv HF_TOKEN >/dev/null
nvidia-smi

Ограничения и проверки качества

Из этого файла не был выбран отдельный фрагмент с ограничениями. Это не означает, что навык безопасен для любых входных данных или сред. Проверьте полный исходный код и подтвердите свой собственный результат.

Начните с безопасного пробного периода.

Проверьте поддерживаемый хост и инструкции по установке репозитория. Храните каталог Skill, а также связанные с ним скрипты, ресурсы и документацию вместе;SKILL.mdВ одиночку можно опустить зависимости.
Предоставьте агенту ваши реальные входные данные, желаемый результат и критерии приемки. Синтаксис вызова и доступные инструменты зависят от хоста; данный сайт не предполагает универсальной команды установки.
Попробуйте запустить исходный рабочий процесс в тестовом проекте или в его копии. Перед тем как разрешить операции, изменяющие файлы, удаленные сервисы или оплачиваемые ресурсы, проверьте их.
Проверьте выходные данные на соответствие исходным проверкам качества и вашим собственным требованиям. Успешный запуск или большое количество звезд в репозитории не гарантируют корректного результата.

Формат навыков и спецификация каталога ↗

Подробнее читайте в источнике.

Перевод и сфера применения

В этом руководстве по чтению представлены избранные отрывки из закрепленного текста выше по течению.SKILL.mdПеревод выполнен с помощью переводчика. Это не полное руководство и не гарантия проверенной совместимости. Перед использованием ознакомьтесь с оригиналом и указанными в нем файлами.

Данное введение относится к закрепленной ниже версии; текущая активность в репозитории и время сбора данных отображаются отдельно.

Закрепленный источник: Прочитайте оригинал ↗
Источник получен: 2026-10-29T09:32:23Z
Исходный коммит: fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715
Исходный SHA-256: a97f1c703f55b72427453a76af858237e6392a447fcafa9eeb85f7ac67f0155d

Вернуться к полному каталогу навыков