دليل قراءة متعدد اللغات للمهارة
huggingface-community-evalsالغرض والاستخدام والمصدر
قم بإجراء تقييمات لنماذج Hugging Face Hub باستخدام inspect-ai و lighteval على الأجهزة المحلية. يُستخدم هذا الخيار لاختيار الواجهة الخلفية، وإجراء تقييمات باستخدام وحدة معالجة الرسومات المحلية، والاختيار بين vLLM و Transformers و accelerate. لا يُستخدم هذا الخيار لتنسيق مهام HF، أو طلبات سحب بطاقات النماذج، أو نشر نتائج التقييم، أو أتمتة تقييمات المجتمع.
تم استرجاع المصدر:
- مستودع المصدر
- huggingface/skills
- SKILL.md
skills/huggingface-community-evals/SKILL.md- نجوم المستودع
- 11,241
- آخر تحديث للمستودع
- 2026-10-30
- تصنيف القدرات
- الأتمتة
- وقت التجميع الأخير
الترخيص: Apache-2.0
مقتطفات سير العمل هي أدوات مساعدة للقراءة، وليست تعليمات تنفيذية من Codez. لم يتم تشغيل أي مهارة تابعة لجهة خارجية لإنتاج هذه الصفحة.
تُعدّ فقرات الغرض وسير العمل الواردة أدناه موادًا أساسية، مُنظّمة ومترجمة لتسهيل القراءة. وهي تختلف عن التحليل التحريري لـ Codez المُصنّف بشكل منفصل.
ما تفعله هذه المهارة
قم بإجراء تقييمات لنماذج Hugging Face Hub باستخدام inspect-ai و lighteval على الأجهزة المحلية. يُستخدم هذا الخيار لاختيار الواجهة الخلفية، وإجراء تقييمات باستخدام وحدة معالجة الرسومات المحلية، والاختيار بين vLLM و Transformers و accelerate. لا يُستخدم هذا الخيار لتنسيق مهام HF، أو طلبات سحب بطاقات النماذج، أو نشر نتائج التقييم، أو أتمتة تقييمات المجتمع.
طريقة الاستخدام وفق المستند الأصلي
سير العمل الأساسي
اختر إطار التقييم. استخدمinspect-aiعندما تريد تحكمًا صريحًا في المهام وتدفقات فحص أصلية. استخدمlightevalعندما يتم التعبير عن المعيار بشكل طبيعي كسلسلة مهام lighteval، وخاصةً مهام نمط لوحة المتصدرين. اختر الواجهة الخلفية للاستدلال.
ملخص
تُستخدم هذه المهارة لإجراء عمليات التقييم على النماذج الموجودة على Hugging Face Hub على الأجهزة المحلية.inspect-aiمع الاستدلال المحليlightevalمع الاستدلال المحلي الذي يختار بينvllm، محولات الوجه المعانقة، وaccelerate
حدود التنفيذ عن بعد
تتوقف هذه الميزة عمدًا عند التنفيذ المحلي واختيار الواجهة الخلفية. إذا أراد المستخدم: تشغيل هذه البرامج النصية على Hugging Face Jobs، فاختر جهازًا عن بُعد.
مقتطف من المصدر · L136 ↗المتطلبات والإعداد
uv --version
printenv HF_TOKEN >/dev/null
nvidia-smiالحدود وفحوصات الجودة
لم يتم تحديد أي مقطع حدود منفصل من هذا الملف. هذا لا يعني أن المهارة آمنة لكل مدخلات أو بيئة. راجع المصدر بالكامل وتحقق من صحة النتيجة بنفسك.
ابدأ بتجربة آمنة
- تحقق من المضيف المدعوم وتعليمات تثبيت المستودع. احتفظ بمجلد المهارات والبرامج النصية والأصول والوثائق المشار إليها معًا؛SKILL.mdقد يؤدي وجود شخص واحد فقط إلى إغفال بعض التبعيات.
- زوّد البرنامج ببياناتك الفعلية، والمخرجات المطلوبة، ومعايير القبول. يعتمد بناء جملة الاستدعاء والأدوات المتاحة على النظام المضيف؛ ولا يفترض هذا الموقع وجود أمر تثبيت موحد.
- جرّب سير العمل الأصلي في مشروع مؤقت أو على نسخة احتياطية. راجع العمليات التي تُغيّر الملفات أو الخدمات البعيدة أو الموارد القابلة للفوترة قبل السماح بها.
- تحقق من صحة المخرجات بمقارنتها بفحوصات جودة المصدر ومتطلباتك الخاصة. لا يُعدّ نجاح عملية التشغيل أو ارتفاع عدد النجوم في المستودع دليلاً على صحة النتيجة.
اقرأ المزيد في المصدر
- ملخص
- المتطلبات الأساسية
- سير العمل الأساسي
- الخيار أ: فحص الذكاء الاصطناعي مع مسار موفري الاستدلال المحليين
- الخيار ب: فحص الذكاء الاصطناعي على وحدة معالجة الرسومات المحلية
- الخيار ج: التقييم الخفيف على وحدة معالجة الرسومات المحلية
- حدود التنفيذ عن بعد
- اختيار المهمة
- اختيار الواجهة الخلفية
- إرشادات الأجهزة
- استكشاف الأخطاء وإصلاحها
- أمثلة
المهارات ذات الصلة
الترجمة والنطاق
يختار دليل القراءة هذا مقاطع من المصدر الرئيسي المثبتSKILL.mdهذه الترجمة مساعدة. وهي ليست دليلاً كاملاً ولا تضمن التوافق المُختَبَر. يُرجى قراءة النص الأصلي والملفات المُشار إليها قبل الاستخدام.
تشير هذه المقدمة إلى النسخة المثبتة أدناه؛ ويتم عرض نشاط المستودع الحالي ووقت التجميع بشكل منفصل.
- المصدر بإصدار ثابت
- اقرأ الأصل ↗
- تم استرجاع المصدر
- معرّف نسخة Git
fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715- المصدر SHA-256
a97f1c703f55b72427453a76af858237e6392a447fcafa9eeb85f7ac67f0155d