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huggingface-community-evals목적, 사용법 및 출처

inspect-ai와 lighteval을 사용하여 로컬 하드웨어에서 Hugging Face Hub 모델에 대한 평가를 실행합니다. 백엔드 선택, 로컬 GPU 평가, vLLM/Transformers/가속화 옵션 선택에 사용하세요. Hugging Face Hub 작업 오케스트레이션, 모델 카드 PR, .eval_results 게시 또는 커뮤니티 평가 자동화에는 사용할 수 없습니다.

출처 검색됨:

소스 저장소
huggingface/skills
SKILL.md
skills/huggingface-community-evals/SKILL.md
저장소 Star
11,241
저장소 최근 업데이트
2026-10-30
능력 분류
자동화
최근 수집 시간

라이선스: Apache-2.0

워크플로 발췌본은 이해를 돕기 위한 자료이며, Codez에서 제공하는 실행 가능한 명령어가 아닙니다. 이 페이지를 생성하는 데 타사 Skill은 사용되지 않았습니다.

아래의 목적 및 워크플로 관련 내용은 읽기 쉽도록 정리 및 번역된 상위 자료입니다. 이는 별도로 분류된 Codez 편집 분석과는 별개입니다.

이 스킬의 기능

inspect-ai와 lighteval을 사용하여 로컬 하드웨어에서 Hugging Face Hub 모델에 대한 평가를 실행합니다. 백엔드 선택, 로컬 GPU 평가, vLLM/Transformers/가속화 옵션 선택에 사용하세요. Hugging Face Hub 작업 오케스트레이션, 모델 카드 PR, .eval_results 게시 또는 커뮤니티 평가 자동화에는 사용할 수 없습니다.

업스트림 워크플로우 작동 방식

핵심 워크플로우

평가 프레임워크를 선택하세요.inspect-ai명확한 작업 제어와 검사 기반 흐름을 원할 때 사용하세요.lighteval벤치마크가 특히 리더보드 스타일 작업과 같이 lighteval 작업 문자열로 자연스럽게 표현되는 경우 추론 백엔드를 선택하십시오.

상류 통로 · L55 ↗

개요

이 스킬은 로컬 하드웨어에서 Hugging Face Hub의 모델에 대한 평가를 실행하기 위한 것입니다.inspect-ai지역 추론을 사용하여lighteval로컬 추론을 통해 다음 중 하나를 선택합니다.vllm, 허깅 페이스 트랜스포머, 그리고accelerate

상류 통로 · L6 ↗

원격 실행 경계

이 기능은 의도적으로 로컬 실행 및 백엔드 선택 단계에서 멈춥니다. 사용자가 Hugging Face Jobs에서 이러한 스크립트를 실행하거나 원격 하드웨어를 선택하려면 다음 단계를 따르세요.

상류 통로 · L136 ↗

요구 사항 및 설정

필수 조건

선호하다uv run로컬 실행을 위해 설정합니다.HF_TOKEN~을 위한gated/private모델들.

상류 통로 · L39 ↗
상류 통로 · bash ↗
uv --version
printenv HF_TOKEN >/dev/null
nvidia-smi

제한 사항 및 품질 검사

이 파일에서 별도의 제한 조건 구문이 선택되지 않았습니다. 이는 해당 스킬이 모든 입력 또는 환경에서 안전하다는 것을 의미하지 않습니다. 전체 소스 코드를 검토하고 결과를 직접 확인하십시오.

안전한 시험 사용부터 시작하세요

  1. 지원되는 호스트와 저장소 설치 지침을 확인하세요. 스킬 디렉토리와 해당 디렉토리에서 참조하는 스크립트, 자산 및 문서를 함께 보관하세요.SKILL.md단독으로는 종속성을 생략할 수 있습니다.
  2. 에이전트에 실제 입력값, 원하는 출력값 및 승인 기준을 제공하십시오. 호출 구문 및 사용 가능한 도구는 호스트에 따라 다르므로 이 사이트는 범용 설치 명령을 제공하지 않습니다.
  3. 원본 워크플로를 임시 프로젝트 또는 복사본에서 테스트해 보세요. 파일, 원격 서비스 또는 유료 리소스를 변경하는 작업은 허용하기 전에 검토하십시오.
  4. 출력 결과를 원본 품질 검사 및 자체 요구 사항에 맞춰 검증하십시오. 트리거가 성공적으로 작동했거나 저장소의 별점 수가 높다고 해서 반드시 올바른 결과가 나오는 것은 아닙니다.

기술 형식 및 디렉토리 사양 ↗

원문에서 더 자세한 내용을 읽어보세요.

번역 및 범위

이 독서 안내서는 고정된 상류 지역에서 발췌한 구절들을 소개합니다.SKILL.md본 번역은 보조 번역이며, 완전한 설명서 또는 호환성 테스트를 보장하는 것은 아닙니다. 사용 전에 원본 및 참조 파일을 반드시 읽어 주십시오.

이 소개글은 아래 고정된 버전을 참조하며, 현재 저장소 활동 및 수집 시간은 별도로 표시됩니다.

출처 검색됨
소스 커밋
fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715
출처 SHA-256
a97f1c703f55b72427453a76af858237e6392a447fcafa9eeb85f7ac67f0155d
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