Локализованное руководство по чтению
hf-cloud-sagemaker-deployment-plannerНазначение, использование и источник
Планирование и координация развертывания модели в Amazon SageMaker AI. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет развернуть, разместить, предоставить доступ или показать модель в SageMaker или AWS — включая такие фразы, как «развернуть модель», «разместить эту модель LLM на AWS», «предоставить доступ к этой модели встраивания», «развернуть переранжировщик», «развернуть модель преобразования текста в изображение/диффузии», «разместить для асинхронного вывода», «создать конечную точку», «предоставить доступ к моей доработанной модели» или любой запрос, который включает в себя предоставление модели для вывода в AWS. Используйте это даже когда пользователь выражается нечетко (например, «Я просто хочу запустить это на AWS, а вы разбирайтесь»). Работает для моделей LLM генерации текста, моделей встраивания, переранжировщиков, классификаторов, моделей преобразования текста в изображение/диффузии — выбирает подходящий стек обслуживания и выбирает между выводом в реальном времени и асинхронным выводом. Это базовый навык для работы с развертыванием в SageMaker — он позволяет задавать уточняющие вопросы, выбирать путь развертывания и координировать работу других специалистов по развертыванию.
Источник получен:
- Репозиторий-источник
- huggingface/skills
- SKILL.md
skills/hf-cloud-sagemaker-deployment-planner/SKILL.md- Звёзды репозитория
- 11,241
- Последнее обновление репозитория
- 2026-10-30
- Категории Skills
- Облачные сервисы
- Время последнего сбора
Лицензия: Apache-2.0
Приведенные фрагменты описания рабочих процессов являются вспомогательными средствами для чтения, а не исполняемыми инструкциями от Codez. Для создания этой страницы не использовались сторонние инструменты.
Приведённые ниже фрагменты, описывающие цели и рабочие процессы, представляют собой исходный материал, систематизированный и переведённый для удобства чтения. Они отличаются от отдельно обозначенного редакционного анализа Codez.
Что делает этот навык
Планирование и координация развертывания модели в Amazon SageMaker AI. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет развернуть, разместить, предоставить доступ или показать модель в SageMaker или AWS — включая такие фразы, как «развернуть модель», «разместить эту модель LLM на AWS», «предоставить доступ к этой модели встраивания», «развернуть переранжировщик», «развернуть модель преобразования текста в изображение/диффузии», «разместить для асинхронного вывода», «создать конечную точку», «предоставить доступ к моей доработанной модели» или любой запрос, который включает в себя предоставление модели для вывода в AWS. Используйте это даже когда пользователь выражается нечетко (например, «Я просто хочу запустить это на AWS, а вы разбирайтесь»). Работает для моделей LLM генерации текста, моделей встраивания, переранжировщиков, классификаторов, моделей преобразования текста в изображение/диффузии — выбирает подходящий стек обслуживания и выбирает между выводом в реальном времени и асинхронным выводом. Это базовый навык для работы с развертыванием в SageMaker — он позволяет задавать уточняющие вопросы, выбирать путь развертывания и координировать работу других специалистов по развертыванию.
Как работает рабочий процесс на вышестоящем уровне
Этапы рабочего процесса
Обнаружение — что развертывается и каковы ограничения (этот навык) Выбор пути — в реальном времени / бессерверная архитектура / асинхронная обработка / пакетная обработка / Bedrock CMI (этот навык) Предварительная проверка контекста —hf-cloud-aws-context-discovery, затемhf-cloud-python-env-setupПредварительная проверка IAM —hf-cloud-sagemaker-iam-preflight
Планировщик развертывания SageMaker
Вы помогаете пользователю развернуть модель в Amazon SageMaker. Большинство пользователей, обращающихся к этому навыку, хотят, чтобы модель была развернута с разумными настройками по умолчанию, и при этом задавать как можно меньше вопросов. Спрашивайте только то, что вам нужно, честно порекомендуйте оптимальный вариант и передайте задачу специалистам.
проход вверх по течению · L6 ↗Открытие: спрашивайте только то, что вам нужно.
В конечном итоге вам потребуется знать: Какая модель: HuggingFace ID, S3Укажите путь к артефактам или название модели. Если пользователь нечетко выражается («модель, которую я доработал»), запросите местоположение артефакта.
проход вверх по течению · L21 ↗aws service-quotas list-service-quotas --service-code sagemaker --region <region> \
--query "Quotas[?contains(QuotaName, 'for endpoint usage') && Value > \`0\`].[QuotaName, Value]" \
--output tableТребования и настройка
Из этого файла не был выбран фрагмент с краткими требованиями. Это не означает, что у навыка нет зависимостей. Проверьте инструкции по настройке репозитория и указанные файлы.
Ограничения и проверки качества
Из этого файла не был выбран отдельный фрагмент с ограничениями. Это не означает, что навык безопасен для любых входных данных или сред. Проверьте полный исходный код и подтвердите свой собственный результат.
Начните с безопасного пробного периода.
- Проверьте поддерживаемый хост и инструкции по установке репозитория. Храните каталог Skill, а также связанные с ним скрипты, ресурсы и документацию вместе;SKILL.mdВ одиночку можно опустить зависимости.
- Предоставьте агенту ваши реальные входные данные, желаемый результат и критерии приемки. Синтаксис вызова и доступные инструменты зависят от хоста; данный сайт не предполагает универсальной команды установки.
- Попробуйте запустить исходный рабочий процесс в тестовом проекте или в его копии. Перед тем как разрешить операции, изменяющие файлы, удаленные сервисы или оплачиваемые ресурсы, проверьте их.
- Проверьте выходные данные на соответствие исходным проверкам качества и вашим собственным требованиям. Успешный запуск или большое количество звезд в репозитории не гарантируют корректного результата.
Подробнее читайте в источнике.
Смежные навыки
Перевод и сфера применения
В этом руководстве по чтению представлены избранные отрывки из закрепленного текста выше по течению.SKILL.mdПеревод выполнен с помощью переводчика. Это не полное руководство и не гарантия проверенной совместимости. Перед использованием ознакомьтесь с оригиналом и указанными в нем файлами.
Данное введение относится к закрепленной ниже версии; текущая активность в репозитории и время сбора данных отображаются отдельно.
- Закрепленный источник
- Прочитайте оригинал ↗
- Источник получен
- Исходный коммит
fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715- Исходный SHA-256
2538e5f705466ef2912c07eb4311befc29940f026dfd17720242e4c976a8d8e9