Guide de lecture localisé
hf-cloud-sagemaker-deployment-plannerObjectif, utilisation et source
Planifiez et coordonnez le déploiement d'un modèle sur Amazon SageMaker AI. Utilisez cette fonctionnalité chaque fois que vous souhaitez déployer, héberger, diffuser ou exposer un modèle sur SageMaker ou AWS, notamment pour des requêtes telles que « déployer un modèle », « héberger ce modèle linéaire sur AWS », « donner accès à ce modèle d'embedding », « déployer un réorganisateur », « déployer un modèle de diffusion/texte-image », « héberger ce modèle pour l'inférence asynchrone », « créer un point de terminaison », « donner accès à mon modèle affiné » ou toute autre demande impliquant la mise à disposition d'un modèle pour l'inférence sur AWS. Utilisez cette fonctionnalité même si la demande de l'utilisateur est vague (par exemple : « Je veux juste que ça fonctionne sur AWS, débrouillez-vous »). Elle est compatible avec les modèles linéaires de génération de texte, les modèles d'embedding, les réorganisateurs, les classificateurs et les modèles de diffusion/texte-image : elle sélectionne la pile de diffusion appropriée et choisit entre l'inférence en temps réel et l'inférence asynchrone. Il s'agit de la compétence de base pour le déploiement de SageMaker : elle pose des questions de clarification, choisit une voie de déploiement et coordonne les autres compétences de déploiement.
Source récupérée:
- Dépôt source
- huggingface/skills
- SKILL.md
skills/hf-cloud-sagemaker-deployment-planner/SKILL.md- Étoiles du dépôt
- 11,241
- Mise à jour du dépôt
- 2026-10-30
- Catégories de capacités
- Services cloud
- Dernière collecte
Licence : Apache-2.0
Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.
Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.
À quoi sert cette compétence ?
Planifiez et coordonnez le déploiement d'un modèle sur Amazon SageMaker AI. Utilisez cette fonctionnalité chaque fois que vous souhaitez déployer, héberger, diffuser ou exposer un modèle sur SageMaker ou AWS, notamment pour des requêtes telles que « déployer un modèle », « héberger ce modèle linéaire sur AWS », « donner accès à ce modèle d'embedding », « déployer un réorganisateur », « déployer un modèle de diffusion/texte-image », « héberger ce modèle pour l'inférence asynchrone », « créer un point de terminaison », « donner accès à mon modèle affiné » ou toute autre demande impliquant la mise à disposition d'un modèle pour l'inférence sur AWS. Utilisez cette fonctionnalité même si la demande de l'utilisateur est vague (par exemple : « Je veux juste que ça fonctionne sur AWS, débrouillez-vous »). Elle est compatible avec les modèles linéaires de génération de texte, les modèles d'embedding, les réorganisateurs, les classificateurs et les modèles de diffusion/texte-image : elle sélectionne la pile de diffusion appropriée et choisit entre l'inférence en temps réel et l'inférence asynchrone. Il s'agit de la compétence de base pour le déploiement de SageMaker : elle pose des questions de clarification, choisit une voie de déploiement et coordonne les autres compétences de déploiement.
Comment fonctionne le flux de travail en amont
Phases du flux de travail
Découverte — ce qui est déployé et quelles sont les contraintes (cette compétence) Sélection du chemin — temps réel / sans serveur / asynchrone / par lots / Bedrock CMI (cette compétence) Vérification préalable du contexte —hf-cloud-aws-context-discovery, alorshf-cloud-python-env-setupPréparation au vol IAM —hf-cloud-sagemaker-iam-preflight
Planificateur de déploiement SageMaker
Vous aidez un utilisateur à déployer un modèle sur Amazon SageMaker. La plupart des utilisateurs qui font appel à cette compétence souhaitent que le modèle soit déployé avec des paramètres par défaut pertinents, en posant le moins de questions possible. Ne posez que les questions nécessaires, proposez une solution honnête et passez le relais aux experts.
passage en amont · L6 ↗Découverte : ne demandez que ce dont vous avez besoin
Vous devrez finalement savoir : Quel modèle : HuggingFace ID, S3Indiquez le chemin d'accès aux artefacts ou le nom du modèle. Si l'utilisateur reste vague (« le modèle que j'ai peaufiné »), demandez-lui l'emplacement de l'artefact.
passage en amont · L21 ↗aws service-quotas list-service-quotas --service-code sagemaker --region <region> \
--query "Quotas[?contains(QuotaName, 'for endpoint usage') && Value > \`0\`].[QuotaName, Value]" \
--output tableConfiguration requise
Aucun extrait de configuration n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sans dépendances. Consultez les instructions de configuration du dépôt et les fichiers référencés.
Limites et contrôles de qualité
Aucun passage de limite distinct n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sûre pour toutes les entrées ou tous les environnements. Consultez le code source complet et validez vos résultats.
Commencez par un essai sans danger
- Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
- Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
- Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
- Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.
Pour en savoir plus, consultez la source.
Compétences connexes
Traduction et étendue
Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.
Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.
- Source épinglée
- Lire l'original ↗
- Source récupérée
- Commit source
fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715- Source SHA-256
2538e5f705466ef2912c07eb4311befc29940f026dfd17720242e4c976a8d8e9