hf-cloud-sagemaker-deployment-plannerFinalidade, utilização e fonte

O que esta habilidade faz

Planeje e coordene a implantação de um modelo no Amazon SageMaker AI. Use esta habilidade sempre que o usuário desejar implantar, hospedar, disponibilizar ou expor um modelo no SageMaker ou na AWS — incluindo frases como "implantar um modelo", "hospedar este LLM na AWS", "disponibilizar este modelo de incorporação", "implantar um reclassificador", "implantar um modelo de texto para imagem/difusão", "hospedar isso para inferência assíncrona", "criar um endpoint", "disponibilizar meu modelo otimizado" ou qualquer solicitação que envolva disponibilizar um modelo para inferência na AWS. Use esta habilidade mesmo quando o usuário for vago (por exemplo, "Só quero executar isso na AWS, você se vira"). Funciona para LLMs de geração de texto, modelos de incorporação, reclassificadores, classificadores e modelos de texto para imagem/difusão — seleciona a pilha de serviços adequada e escolhe entre inferência em tempo real e assíncrona. Esta é a habilidade inicial para o trabalho de implantação do SageMaker — ela faz perguntas para esclarecer dúvidas, escolhe um caminho de implantação e coordena as outras habilidades de implantação.

Como funciona o fluxo de trabalho upstream

aws service-quotas list-service-quotas --service-code sagemaker --region <region> \
    --query "Quotas[?contains(QuotaName, 'for endpoint usage') && Value > \`0\`].[QuotaName, Value]" \
    --output table

Requisitos e configuração

Nenhuma passagem de requisitos resumida foi selecionada deste arquivo. Isso não significa que a Skill não tenha dependências. Verifique as instruções de configuração do repositório e os arquivos referenciados.

Limites e verificações de qualidade

Nenhuma passagem de limites separada foi selecionada deste arquivo. Isso não significa que a Skill seja segura para todas as entradas ou ambientes. Analise o código-fonte completo e valide seus próprios resultados.

Comece com um teste seguro.

1. Verifique o host compatível e as instruções de instalação do repositório. Mantenha o diretório Skill e seus scripts, recursos e documentação referenciados juntos;SKILL.mdsozinho pode omitir dependências.
2. Forneça ao agente suas entradas reais, a saída desejada e os critérios de aceitação. A sintaxe de invocação e as ferramentas disponíveis dependem do host; este site não pressupõe um comando de instalação universal.
3. Teste o fluxo de trabalho original em um projeto descartável ou em uma cópia. Analise as operações que alteram arquivos, serviços remotos ou recursos faturáveis ​​antes de permiti-las.
4. Valide o resultado comparando-o com as verificações de qualidade da fonte e com seus próprios requisitos. Um gatilho bem-sucedido ou uma alta contagem de estrelas no repositório não garantem um resultado correto.

Especificação de formato e diretório de habilidades ↗

Leia mais na fonte.

• Planejador de Implantação do SageMaker
• Fases do fluxo de trabalho
• Descoberta: pergunte apenas o que você precisa.
• Seleção de via
• Seleção de instâncias: verifique a cota antes de recomendar.
• Estilo

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Tradução e escopo

Este guia de leitura seleciona trechos do texto fixado a montante.SKILL.mdA tradução foi feita com auxílio de ferramentas. Este não é um manual completo nem garante compatibilidade comprovada. Leia o original e os arquivos referenciados antes de usar.

Esta introdução refere-se à versão fixada abaixo; a atividade atual do repositório e o tempo de coleta são mostrados separadamente.

Fonte fixada

Leia o original ↗

Fonte recuperada

2026-10-29T09:32:23Z

Commit de origem

fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715

Fonte SHA-256

2538e5f705466ef2912c07eb4311befc29940f026dfd17720242e4c976a8d8e9