C✳CODEZ.WIN
🌐 Português

Guia de leitura localizado

kqlFinalidade, utilização e fonte

Conhecimento avançado da linguagem KQL para escrever consultas corretas e eficientes em Kusto Query Language. Abrange armadilhas de sintaxe, padrões de junção, tipos dinâmicos, problemas com data e hora, padrões de expressões regulares, serialização, gerenciamento de memória, controle do tamanho dos resultados e funções avançadas (geo, vector, graph). USE ESTA HABILIDADE sempre que escrever, depurar ou revisar consultas KQL — mesmo as mais simples — pois a seção sobre armadilhas evita os erros mais comuns que desperdiçam chamadas de ferramentas e causam cascatas de tentativas dispendiosas. Aplica-se a: KQL, Kusto, ADX, Azure Data Explorer, Fabric Real-Time Intelligence, EventHouse, Log Analytics, análise de logs, exploração de dados, séries temporais, detecção de anomalias, summarize, cláusula where, join, extend, project, instrução let, operador parse, função extract, qualquer menção à sintaxe de consulta com pipe-forward.

Fonte recuperada:

Repositório de origem
microsoft/skills
SKILL.md
.github/skills/kql/SKILL.md
Estrelas do repositório
3,157
Atualização do repositório
2026-10-31
Classificação de Habilidades
Dados
Última coleta

Licença: MIT

SKILL.md original

Os trechos do fluxo de trabalho são auxiliares de leitura e não instruções executáveis ​​do Codez. Nenhuma Skill de terceiros foi executada para gerar esta página.

Os trechos abaixo, que descrevem o propósito e o fluxo de trabalho, são material original, organizado e traduzido para facilitar a leitura. Eles são distintos da análise editorial da Codez, que possui uma etiqueta separada.

O que esta habilidade faz

Conhecimento avançado da linguagem KQL para escrever consultas corretas e eficientes em Kusto Query Language. Abrange armadilhas de sintaxe, padrões de junção, tipos dinâmicos, problemas com data e hora, padrões de expressões regulares, serialização, gerenciamento de memória, controle do tamanho dos resultados e funções avançadas (geo, vector, graph). USE ESTA HABILIDADE sempre que escrever, depurar ou revisar consultas KQL — mesmo as mais simples — pois a seção sobre armadilhas evita os erros mais comuns que desperdiçam chamadas de ferramentas e causam cascatas de tentativas dispendiosas. Aplica-se a: KQL, Kusto, ADX, Azure Data Explorer, Fabric Real-Time Intelligence, EventHouse, Log Analytics, análise de logs, exploração de dados, séries temporais, detecção de anomalias, summarize, cláusula where, join, extend, project, instrução let, operador parse, função extract, qualquer menção à sintaxe de consulta com pipe-forward.

Como funciona o fluxo de trabalho upstream

Domínio do KQL

Experimente você mesmo: Todos✅Os exemplos desta habilidade podem ser executados no cluster de ajuda pública: >https://help.kusto.windows.net, banco de dadosSamples(contém)StormEvents,SimpleGraph_Nodes/Edges,nyc_taxi, e muito mais).

Passagem a montante · L6 ↗

1Noções básicas de KQL

A Linguagem de Consulta Kusto (KQL) é uma linguagem de consulta que utiliza o encaminhamento de pipes para explorar dados. É a linguagem de consulta nativa do Azure Data Explorer (ADX), do Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (EventHouse), do Azure Monitor Log Analytics, do Microsoft Sentinel e de outros serviços de dados da Microsoft.

Passagem a montante · L11 ↗

Sintaxe de encaminhamento de pipe

As consultas KQL são uma cadeia de operadores separados por|Os dados fluem da esquerda para a direita:

Passagem a montante · L15 ↗
Passagem a montante · kql ↗
StormEvents                          // start with a table
| where State == "TEXAS"             // filter rows
| summarize count() by EventType     // aggregate
| top 5 by count_ desc              // limit results

Requisitos e configuração

5Requisitos de serialização

As funções de janela precisam de entrada serializada (ordenada). Funções que requerem serialização:row_number(),row_cumsum(),prev(),next(),row_window_session().

Passagem a montante · L144 ↗

Limites e verificações de qualidade

3. Junte-se a Padrões e Armadilhas

As junções KQL possuem restrições que diferem das do SQL.

Passagem a montante · L81 ↗

Somente a igualdade

Somente as condições de junção KQL são suportadas.==Não., !=, or function calls in join predicates. For range joins, pre-bin values: | estender bin_val = bin(Valor,100), then join on bin_val. Observação: valores próximos aos limites dos intervalos podem ser alocados em intervalos adjacentes — considere verificar intervalos vizinhos ou sobrepor o intervalo para obter precisão.

Passagem a montante · L85 ↗

Comece com um teste seguro.

  1. Verifique o host compatível e as instruções de instalação do repositório. Mantenha o diretório Skill e seus scripts, recursos e documentação referenciados juntos;SKILL.mdsozinho pode omitir dependências.
  2. Forneça ao agente suas entradas reais, a saída desejada e os critérios de aceitação. A sintaxe de invocação e as ferramentas disponíveis dependem do host; este site não pressupõe um comando de instalação universal.
  3. Teste o fluxo de trabalho original em um projeto descartável ou em uma cópia. Analise as operações que alteram arquivos, serviços remotos ou recursos faturáveis ​​antes de permiti-las.
  4. Valide o resultado comparando-o com as verificações de qualidade da fonte e com seus próprios requisitos. Um gatilho bem-sucedido ou uma alta contagem de estrelas no repositório não garantem um resultado correto.

Especificação de formato e diretório de habilidades ↗

Leia mais na fonte.

Tradução e escopo

Este guia de leitura seleciona trechos do texto fixado a montante.SKILL.mdA tradução foi feita com auxílio de ferramentas. Este não é um manual completo nem garante compatibilidade comprovada. Leia o original e os arquivos referenciados antes de usar.

Esta introdução refere-se à versão fixada abaixo; a atividade atual do repositório e o tempo de coleta são mostrados separadamente.

Fonte recuperada
Commit de origem
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Fonte SHA-256
ffc1f17ed69d34dd5e8130cf1fc4adf9f3ea27410e8aa90f0cc1e5385f315ce2
Voltar ao catálogo completo de habilidades