현지화된 읽기 가이드
kql목적, 사용법 및 출처
Kusto 쿼리 언어(KQL) 쿼리를 정확하고 효율적으로 작성하기 위한 KQL 언어 전문 지식입니다. 구문 오류, 조인 패턴, 동적 유형, 날짜/시간 관련 문제점, 정규 표현식 패턴, 직렬화, 메모리 관리, 결과 크기 관리, 고급 함수(geo, vector, graph) 등을 다룹니다. KQL 쿼리를 작성, 디버깅 또는 검토할 때, 특히 간단한 쿼리라도 이 스킬을 활용하세요. 구문 오류 섹션은 도구 호출 낭비와 비용이 많이 드는 재시도 연쇄 반응을 유발하는 가장 일반적인 오류를 방지하는 데 도움이 됩니다. 다음 키워드를 기반으로 학습하세요: KQL, Kusto, ADX, Azure Data Explorer, Fabric Real-Time Intelligence, EventHouse, Log Analytics, 로그 분석, 데이터 탐색, 시계열, 이상 탐지, summarize, where 절, join, extend, project, let 문, parse 연산자, extract 함수, 파이프 포워드 쿼리 구문 언급 등.
출처 검색됨:
- 소스 저장소
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/skills/kql/SKILL.md- 저장소 Star
- 3,157
- 저장소 최근 업데이트
- 2026-10-31
- 능력 분류
- 데이터
- 최근 수집 시간
라이선스: MIT
워크플로 발췌본은 이해를 돕기 위한 자료이며, Codez에서 제공하는 실행 가능한 명령어가 아닙니다. 이 페이지를 생성하는 데 타사 Skill은 사용되지 않았습니다.
아래의 목적 및 워크플로 관련 내용은 읽기 쉽도록 정리 및 번역된 상위 자료입니다. 이는 별도로 분류된 Codez 편집 분석과는 별개입니다.
이 스킬의 기능
Kusto 쿼리 언어(KQL) 쿼리를 정확하고 효율적으로 작성하기 위한 KQL 언어 전문 지식입니다. 구문 오류, 조인 패턴, 동적 유형, 날짜/시간 관련 문제점, 정규 표현식 패턴, 직렬화, 메모리 관리, 결과 크기 관리, 고급 함수(geo, vector, graph) 등을 다룹니다. KQL 쿼리를 작성, 디버깅 또는 검토할 때, 특히 간단한 쿼리라도 이 스킬을 활용하세요. 구문 오류 섹션은 도구 호출 낭비와 비용이 많이 드는 재시도 연쇄 반응을 유발하는 가장 일반적인 오류를 방지하는 데 도움이 됩니다. 다음 키워드를 기반으로 학습하세요: KQL, Kusto, ADX, Azure Data Explorer, Fabric Real-Time Intelligence, EventHouse, Log Analytics, 로그 분석, 데이터 탐색, 시계열, 이상 탐지, summarize, where 절, join, extend, project, let 문, parse 연산자, extract 함수, 파이프 포워드 쿼리 구문 언급 등.
업스트림 워크플로우 작동 방식
KQL 마스터리
직접 시도해 보세요: 모두✅이 스킬의 예제는 공개 도움말 클러스터를 대상으로 실행할 수 있습니다.https://help.kusto.windows.net데이터베이스Samples(포함되어 있음)StormEvents,SimpleGraph_Nodes/Edges,nyc_taxi(그리고 그 외 다수).
1KQL 기초
Kusto 쿼리 언어(KQL)는 데이터 탐색을 위한 파이프라인 방식의 쿼리 언어입니다. Azure Data Explorer(ADX), Microsoft Fabric Real-Time Intelligence(EventHouse), Azure Monitor Log Analytics, Microsoft Sentinel 및 기타 Microsoft 데이터 서비스의 기본 쿼리 언어입니다.
상류 통로 · L11 ↗StormEvents // start with a table
| where State == "TEXAS" // filter rows
| summarize count() by EventType // aggregate
| top 5 by count_ desc // limit results요구 사항 및 설정
5직렬화 요구 사항
윈도우 함수는 직렬화된(정렬된) 입력을 필요로 합니다. 직렬화가 필요한 함수:row_number(),row_cumsum(),prev(),next(),row_window_session().
제한 사항 및 품질 검사
오직 평등만이
KQL 조인 조건만 지원합니다.==아니요, !=, or function calls in join predicates. For range joins, pre-bin values: | extend bin_val = bin(Value,100), then join on bin_val. 참고: 빈 경계 근처의 값은 인접한 빈에 포함될 수 있습니다. 정확도를 높이려면 인접한 빈을 확인하거나 범위를 겹치도록 설정하십시오.
안전한 시험 사용부터 시작하세요
- 지원되는 호스트와 저장소 설치 지침을 확인하세요. 스킬 디렉토리와 해당 디렉토리에서 참조하는 스크립트, 자산 및 문서를 함께 보관하세요.SKILL.md단독으로는 종속성을 생략할 수 있습니다.
- 에이전트에 실제 입력값, 원하는 출력값 및 승인 기준을 제공하십시오. 호출 구문 및 사용 가능한 도구는 호스트에 따라 다르므로 이 사이트는 범용 설치 명령을 제공하지 않습니다.
- 원본 워크플로를 임시 프로젝트 또는 복사본에서 테스트해 보세요. 파일, 원격 서비스 또는 유료 리소스를 변경하는 작업은 허용하기 전에 검토하십시오.
- 출력 결과를 원본 품질 검사 및 자체 요구 사항에 맞춰 검증하십시오. 트리거가 성공적으로 작동했거나 저장소의 별점 수가 높다고 해서 반드시 올바른 결과가 나오는 것은 아닙니다.
원문에서 더 자세한 내용을 읽어보세요.
- KQL 마스터리
- 1KQL 기초
- 파이프 포워드 구문
- 쿼리 명령과 관리 명령
- 2동적 유형 규율
- 3참여 패턴 및 함정
- 오직 평등만이
- Left/right속성 일치
- 대규모 조인 전에 카디널리티 검사를 수행합니다.
- 4KQL의 정규 표현식
- 그만큼
extract_all알았어 - 5직렬화 요구 사항
- 6메모리 안전 쿼리 패턴
- 대형 테이블에 대한 규칙 (>1M행)
- 당신이 볼 때
E_LOW_MEMORY_CONDITION - 당신이 볼 때
E_RUNAWAY_QUERY - 7결과 크기 규율
- 8문자열 비교 엄격성
- 9고급 기능
- 시계열
- 10자체 수정 조회 테이블
- 11날짜/시간 설정 시 주의사항
- 12연산자 명명 및 동등성
- 정렬 vs 순서
- 13오류 복구 전략
- 올바른 패턴
- 14질의서 작성 체크리스트
관련 기술
번역 및 범위
이 독서 안내서는 고정된 상류 지역에서 발췌한 구절들을 소개합니다.SKILL.md본 번역은 보조 번역이며, 완전한 설명서 또는 호환성 테스트를 보장하는 것은 아닙니다. 사용 전에 원본 및 참조 파일을 반드시 읽어 주십시오.
이 소개글은 아래 고정된 버전을 참조하며, 현재 저장소 활동 및 수집 시간은 별도로 표시됩니다.
- 고정된 소스
- 원문을 읽어보세요 ↗
- 출처 검색됨
- 소스 커밋
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- 출처 SHA-256
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