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Guía de lectura localizada

kqlFinalidad, uso y origen

Conocimientos avanzados del lenguaje KQL para escribir consultas Kusto Query Language correctas y eficientes. Cubre errores de sintaxis, patrones de unión, tipos dinámicos, problemas con fechas y horas, patrones de expresiones regulares, serialización, gestión de memoria, control del tamaño de los resultados y funciones avanzadas (geo, vector, graph). UTILICE ESTA HABILIDAD siempre que escriba, depure o revise consultas KQL, incluso las más sencillas, ya que la sección de errores evita los errores más comunes que desperdician llamadas a herramientas y provocan costosas cascadas de reintentos. Activador en: KQL, Kusto, ADX, Azure Data Explorer, Fabric Real-Time Intelligence, EventHouse, Log Analytics, análisis de registros, exploración de datos, series temporales, detección de anomalías, summarize, cláusula where, join, extend, project, instrucción let, operador parse, función extract, cualquier mención de la sintaxis de consulta pipe-forward.

Fuente recuperada:

Repositorio de origen
microsoft/skills
SKILL.md
.github/skills/kql/SKILL.md
Estrellas del repositorio
3,157
Actualización del repositorio
2026-10-31
Clasificación de habilidades
Datos
Última recopilación

Licencia: MIT

Los extractos del flujo de trabajo son guías de lectura, no instrucciones ejecutables de Codez. No se utilizó ninguna habilidad de terceros para generar esta página.

Los siguientes fragmentos sobre el propósito y el flujo de trabajo son material preliminar, organizado y traducido para su lectura. Son distintos del análisis editorial de Codez, que se presenta por separado.

Lo que hace esta habilidad

Conocimientos avanzados del lenguaje KQL para escribir consultas Kusto Query Language correctas y eficientes. Cubre errores de sintaxis, patrones de unión, tipos dinámicos, problemas con fechas y horas, patrones de expresiones regulares, serialización, gestión de memoria, control del tamaño de los resultados y funciones avanzadas (geo, vector, graph). UTILICE ESTA HABILIDAD siempre que escriba, depure o revise consultas KQL, incluso las más sencillas, ya que la sección de errores evita los errores más comunes que desperdician llamadas a herramientas y provocan costosas cascadas de reintentos. Activador en: KQL, Kusto, ADX, Azure Data Explorer, Fabric Real-Time Intelligence, EventHouse, Log Analytics, análisis de registros, exploración de datos, series temporales, detección de anomalías, summarize, cláusula where, join, extend, project, instrucción let, operador parse, función extract, cualquier mención de la sintaxis de consulta pipe-forward.

Cómo funciona el flujo de trabajo ascendente

Dominio de KQL

> Pruébalo tú mismo: Todos✅Los ejemplos de esta habilidad se pueden ejecutar contra el clúster de ayuda pública: >https://help.kusto.windows.netbase de datosSamples(contieneStormEvents,SimpleGraph_Nodes/Edges,nyc_taxiy más).

Paso río arriba · L6 ↗

1Conceptos básicos de KQL

Kusto Query Language (KQL) es un lenguaje de consulta de flujo directo para explorar datos. Es el lenguaje de consulta nativo de Azure Data Explorer (ADX), Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (EventHouse), Azure Monitor Log Analytics, Microsoft Sentinel y otros servicios de datos de Microsoft.

Paso río arriba · L11 ↗

Sintaxis de reenvío de tuberías

Las consultas KQL son una cadena de operadores separados por|Los datos fluyen de izquierda a derecha:

Paso río arriba · L15 ↗
Paso río arriba · kql ↗
StormEvents                          // start with a table
| where State == "TEXAS"             // filter rows
| summarize count() by EventType     // aggregate
| top 5 by count_ desc              // limit results

Requisitos y configuración

5Requisitos de serialización

Las funciones de ventana necesitan una entrada serializada (ordenada). Funciones que requieren serialización:row_number(),row_cumsum(),prev(),next(),row_window_session().

Paso río arriba · L144 ↗

Límites y controles de calidad

3Patrones y dificultades de la unión

Las uniones KQL tienen restricciones que difieren de las de SQL.

Paso río arriba · L81 ↗

Igualdad solamente

Solo se admiten condiciones de unión KQL==. No, !=, or function calls in join predicates. For range joins, pre-bin values: | extender bin_val = bin(Valor,100), then join on bin_val. Nota: los valores cercanos a los límites de los intervalos pueden caer en intervalos adyacentes; considere verificar los intervalos vecinos o superponer el rango para mayor precisión.

Paso río arriba · L85 ↗

Comience con una prueba segura.

  1. Verifique el host compatible y las instrucciones de instalación del repositorio. Mantenga juntos el directorio Skill y sus scripts, recursos y documentación a los que hace referencia;SKILL.mdsolo puede omitir dependencias.
  2. Proporcione al agente sus datos reales, el resultado deseado y los criterios de aceptación. La sintaxis de invocación y las herramientas disponibles dependen del sistema anfitrión; este sitio no presupone un comando de instalación universal.
  3. Pruebe el flujo de trabajo original en un proyecto desechable o en una copia. Revise las operaciones que modifican archivos, servicios remotos o recursos facturables antes de autorizarlas.
  4. Valide el resultado comparándolo con los controles de calidad de origen y sus propios requisitos. Un activador exitoso o un alto número de estrellas en el repositorio no garantizan un resultado correcto.

Especificación del formato y directorio de habilidades ↗

Lea más en la fuente

Traducción y alcance

Esta guía de lectura selecciona pasajes de la sección fijada en la parte superior.SKILL.mdLa traducción es asistida. No se trata de un manual completo ni garantiza la compatibilidad. Lea el original y los archivos a los que hace referencia antes de usarlo.

Esta introducción hace referencia a la versión fijada a continuación; la actividad actual del repositorio y la hora de recopilación se muestran por separado.

Fuente fijada
Lee el original ↗
Fuente recuperada
Confirmación de origen
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Fuente SHA-256
ffc1f17ed69d34dd5e8130cf1fc4adf9f3ea27410e8aa90f0cc1e5385f315ce2
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