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Guide de lecture localisé

kqlObjectif, utilisation et source

Maîtrisez le langage KQL pour écrire des requêtes Kusto Query Language correctes et efficaces. Ce module aborde les pièges de syntaxe, les modèles de jointure, les types dynamiques, les difficultés liées aux dates et heures, les expressions régulières, la sérialisation, la gestion de la mémoire, la limitation de la taille des résultats et les fonctions avancées (géométrique, vectorielle, graphique). Utilisez cette compétence lors de la rédaction, du débogage ou de la révision de requêtes KQL, même les plus simples, car la section consacrée aux pièges permet d'éviter les erreurs les plus courantes qui gaspillent des appels d'outils et entraînent des cascades de tentatives coûteuses. Déclenchez cette compétence sur : KQL, Kusto, ADX, Azure Data Explorer, Fabric Real-Time Intelligence, EventHouse, Log Analytics, l'analyse des journaux, l'exploration des données, les séries temporelles, la détection d'anomalies, la synthèse, la clause WHERE, la jointure, l'extension, la projection, l'instruction let, l'opérateur d'analyse syntaxique, l'extraction de fonctions et toute mention de la syntaxe des requêtes pipe-forward.

Source récupérée:

Dépôt source
microsoft/skills
SKILL.md
.github/skills/kql/SKILL.md
Étoiles du dépôt
3,157
Mise à jour du dépôt
2026-10-31
Catégories de capacités
Données
Dernière collecte

Licence : MIT

SKILL.md original

Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.

Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.

À quoi sert cette compétence ?

Maîtrisez le langage KQL pour écrire des requêtes Kusto Query Language correctes et efficaces. Ce module aborde les pièges de syntaxe, les modèles de jointure, les types dynamiques, les difficultés liées aux dates et heures, les expressions régulières, la sérialisation, la gestion de la mémoire, la limitation de la taille des résultats et les fonctions avancées (géométrique, vectorielle, graphique). Utilisez cette compétence lors de la rédaction, du débogage ou de la révision de requêtes KQL, même les plus simples, car la section consacrée aux pièges permet d'éviter les erreurs les plus courantes qui gaspillent des appels d'outils et entraînent des cascades de tentatives coûteuses. Déclenchez cette compétence sur : KQL, Kusto, ADX, Azure Data Explorer, Fabric Real-Time Intelligence, EventHouse, Log Analytics, l'analyse des journaux, l'exploration des données, les séries temporelles, la détection d'anomalies, la synthèse, la clause WHERE, la jointure, l'extension, la projection, l'instruction let, l'opérateur d'analyse syntaxique, l'extraction de fonctions et toute mention de la syntaxe des requêtes pipe-forward.

Comment fonctionne le flux de travail en amont

Maîtrise de KQL

> Essayez vous-même : Tout✅Les exemples de cette compétence peuvent être exécutés sur le cluster d'aide publique : >https://help.kusto.windows.net, base de donnéesSamples(contientStormEvents,SimpleGraph_Nodes/Edges,nyc_taxi, et plus encore).

passage en amont · L6 ↗

1Principes de base de KQL

Kusto Query Language (KQL) est un langage de requêtes de type « pipe-forward » permettant d'explorer les données. Il s'agit du langage de requêtes natif d'Azure Data Explorer (ADX), de Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (EventHouse), d'Azure Monitor Log Analytics, de Microsoft Sentinel et d'autres services de données Microsoft.

passage en amont · L11 ↗

Syntaxe de transfert de tuyau

Les requêtes KQL sont une chaîne d'opérateurs séparés par|Les données circulent de gauche à droite :

passage en amont · L15 ↗
passage en amont · kql ↗
StormEvents                          // start with a table
| where State == "TEXAS"             // filter rows
| summarize count() by EventType     // aggregate
| top 5 by count_ desc              // limit results

Configuration requise

5Exigences de sérialisation

Les fonctions de fenêtrage nécessitent des entrées sérialisées (ordonnées). Fonctions nécessitant une sérialisation :row_number(),row_cumsum(),prev(),next(),row_window_session().

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Limites et contrôles de qualité

3. Modèles et pièges à identifier

Les jointures KQL ont des contraintes différentes de celles de SQL.

passage en amont · L81 ↗

L'égalité seulement

Les conditions de jointure KQL ne sont prises en charge que==. Non , !=, or function calls in join predicates. For range joins, pre-bin values: | étendre bin_val = bin(Valeur,100), then join on bin_val. Remarque : les valeurs proches des limites des intervalles peuvent se retrouver dans des intervalles adjacents ; il est donc conseillé de vérifier les intervalles voisins ou de chevaucher la plage pour plus de précision.

passage en amont · L85 ↗

Commencez par un essai sans danger

  1. Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
  2. Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
  3. Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
  4. Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.

Spécifications du format et du répertoire des compétences ↗

Pour en savoir plus, consultez la source.

Traduction et étendue

Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.

Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.

Source épinglée
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Commit source
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Source SHA-256
ffc1f17ed69d34dd5e8130cf1fc4adf9f3ea27410e8aa90f0cc1e5385f315ce2
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