C✳CODEZ.WIN
🌐 Bahasa Indonesia

Panduan membaca yang dilokalisasi

azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnetTujuan, penggunaan, dan sumber

Azure Resource Manager SDK untuk Observabilitas dan Evaluasi Arize AI (.NET). Gunakan saat mengelola organisasi Arize AI di Azure melalui Azure Marketplace.creating/updating/deletingSumber daya Arize, atau mengintegrasikan observabilitas ML Arize ke dalam aplikasi .NET. Pemicu: "Arize AI", "ML observability", "ArizeAIObservabilityEval", "Arize organization".

Sumber diambil:

Repositori sumber
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet/SKILL.md
Bintang Repositori
3,157
Pembaruan terakhir repositori
2026-10-31
Klasifikasi Kemampuan
layanan cloud
Waktu pengumpulan terbaru

Lisensi: MIT

Cuplikan alur kerja adalah alat bantu baca, bukan instruksi yang dapat dieksekusi dari Codez. Tidak ada Skill pihak ketiga yang dijalankan untuk menghasilkan halaman ini.

Bagian yang menjelaskan tujuan dan alur kerja di bawah ini merupakan materi dari hulu, yang telah diorganisir dan diterjemahkan untuk dibaca. Bagian ini berbeda dari analisis editorial Codez yang diberi label secara terpisah.

Apa yang dilakukan oleh Skill ini?

Azure Resource Manager SDK untuk Observabilitas dan Evaluasi Arize AI (.NET). Gunakan saat mengelola organisasi Arize AI di Azure melalui Azure Marketplace.creating/updating/deletingSumber daya Arize, atau mengintegrasikan observabilitas ML Arize ke dalam aplikasi .NET. Pemicu: "Arize AI", "ML observability", "ArizeAIObservabilityEval", "Arize organization".

Bagaimana alur kerja hulu bekerja

Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval

SDK .NET untuk mengelola sumber daya Observabilitas dan Evaluasi AI Arize di Azure.

Jalur hulu · L11 ↗

Praktik Terbaik

Gunakan metode asinkron — Semua operasi didukungasync/awaitTangani operasi jangka panjang — GunakanWaitUntil.Completedatau melakukan jajak pendapat secara manual

Jalur hulu · L194 ↗

Tautan

Azure SDK untuk .NET

Jalur hulu · L233 ↗

Persyaratan dan pengaturan

Jalur hulu · bash ↗
dotnet add package Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval --version 1.0.0

Batasan dan pemeriksaan kualitas

Tidak ada bagian batasan terpisah yang dipilih dari file ini. Ini tidak berarti Keterampilan ini aman untuk setiap input atau lingkungan. Tinjau sumber lengkapnya dan validasi hasil Anda sendiri.

Mulailah dengan uji coba yang aman.

  1. Periksa host yang didukung dan petunjuk instalasi repositori. Simpan direktori Skill beserta skrip, aset, dan dokumentasi yang dirujuk di dalamnya secara bersamaan;SKILL.mdsendirian dapat menghilangkan dependensi.
  2. Berikan input sebenarnya, output yang diinginkan, dan kriteria penerimaan kepada agen. Sintaks pemanggilan dan alat yang tersedia bergantung pada host; situs ini tidak mengasumsikan perintah instalasi universal.
  3. Cobalah alur kerja sumber dalam proyek sementara atau pada salinannya. Tinjau operasi yang mengubah file, layanan jarak jauh, atau sumber daya yang dapat ditagih sebelum mengizinkannya.
  4. Validasi output terhadap pemeriksaan kualitas sumber dan persyaratan Anda sendiri. Pemicu yang berhasil atau jumlah bintang repositori yang tinggi tidak menjamin hasil yang benar.

Spesifikasi format dan direktori keterampilan ↗

Baca selengkapnya di sumber aslinya.

Terjemahan dan ruang lingkup

Panduan membaca ini memilih bagian-bagian dari teks yang telah disematkan di bagian atas.SKILL.mdTerjemahan ini dibantu. Ini bukan manual lengkap atau klaim kompatibilitas yang telah diuji. Bacalah dokumen asli dan file referensinya sebelum digunakan.

Pendahuluan ini mengacu pada versi yang disematkan di bawah ini; aktivitas repositori saat ini dan waktu pengumpulan ditampilkan secara terpisah.

Sumber yang disematkan
Baca teks aslinya ↗
Sumber diambil
Komit sumber
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Sumber SHA-256
511734ed1e019e27b301693309e426985f15ae71d1d14697c6eadbaf7416ddf9
Kembali ke katalog Keterampilan lengkap