Guía de lectura localizada
azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnetFinalidad, uso y origen
SDK de Azure Resource Manager para la observabilidad y evaluación de Arize AI (.NET). Úselo al administrar organizaciones de Arize AI en Azure a través de Azure Marketplace,creating/updating/deletingRecursos de Arize o integración de la observabilidad de ML de Arize en aplicaciones .NET. Activadores: "Arize AI", "Observabilidad de ML", "ArizeAIObservabilityEval", "Organización de Arize".
Fuente recuperada:
- Repositorio de origen
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet/SKILL.md- Estrellas del repositorio
- 3,157
- Actualización del repositorio
- 2026-10-31
- Clasificación de habilidades
- Servicios en la nube
- Última recopilación
Licencia: MIT
Los extractos del flujo de trabajo son guías de lectura, no instrucciones ejecutables de Codez. No se utilizó ninguna habilidad de terceros para generar esta página.
Los siguientes fragmentos sobre el propósito y el flujo de trabajo son material preliminar, organizado y traducido para su lectura. Son distintos del análisis editorial de Codez, que se presenta por separado.
Lo que hace esta habilidad
SDK de Azure Resource Manager para la observabilidad y evaluación de Arize AI (.NET). Úselo al administrar organizaciones de Arize AI en Azure a través de Azure Marketplace,creating/updating/deletingRecursos de Arize o integración de la observabilidad de ML de Arize en aplicaciones .NET. Activadores: "Arize AI", "Observabilidad de ML", "ArizeAIObservabilityEval", "Organización de Arize".
Cómo funciona el flujo de trabajo ascendente
Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval
SDK .NET para administrar los recursos de observabilidad y evaluación de Arize AI en Azure.
Paso río arriba · L11 ↗Mejores prácticas
Utilice métodos asíncronos: todas las operaciones lo admiten.async/awaitGestionar operaciones de larga duración: utiliceWaitUntil.Completedo consultar manualmente
Requisitos y configuración
dotnet add package Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval --version 1.0.0Límites y controles de calidad
No se seleccionó ningún pasaje con límites específicos en este archivo. Esto no significa que la habilidad sea segura para cualquier entrada o entorno. Revise el código fuente completo y valide su propio resultado.
Comience con una prueba segura.
- Verifique el host compatible y las instrucciones de instalación del repositorio. Mantenga juntos el directorio Skill y sus scripts, recursos y documentación a los que hace referencia;SKILL.mdsolo puede omitir dependencias.
- Proporcione al agente sus datos reales, el resultado deseado y los criterios de aceptación. La sintaxis de invocación y las herramientas disponibles dependen del sistema anfitrión; este sitio no presupone un comando de instalación universal.
- Pruebe el flujo de trabajo original en un proyecto desechable o en una copia. Revise las operaciones que modifican archivos, servicios remotos o recursos facturables antes de autorizarlas.
- Valide el resultado comparándolo con los controles de calidad de origen y sus propios requisitos. Un activador exitoso o un alto número de estrellas en el repositorio no garantizan un resultado correcto.
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Habilidades relacionadas
Traducción y alcance
Esta guía de lectura selecciona pasajes de la sección fijada en la parte superior.SKILL.mdLa traducción es asistida. No se trata de un manual completo ni garantiza la compatibilidad. Lea el original y los archivos a los que hace referencia antes de usarlo.
Esta introducción hace referencia a la versión fijada a continuación; la actividad actual del repositorio y la hora de recopilación se muestran por separado.
- Fuente fijada
- Lee el original ↗
- Fuente recuperada
- Confirmación de origen
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Fuente SHA-256
511734ed1e019e27b301693309e426985f15ae71d1d14697c6eadbaf7416ddf9