स्थानीयकृत पठन मार्गदर्शिका
azure-ai-textanalytics-pyउद्देश्य, उपयोग और स्रोत
Azure AI टेक्स्ट एनालिटिक्स SDK का उपयोग भावना विश्लेषण, इकाई पहचान, प्रमुख वाक्यांश, भाषा पहचान, व्यक्तिगत पहचान जानकारी (PII) और स्वास्थ्य सेवा NLP के लिए किया जाता है। इसका उपयोग टेक्स्ट पर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए किया जाता है। ट्रिगर: "टेक्स्ट एनालिटिक्स", "भावना विश्लेषण", "इकाई पहचान", "प्रमुख वाक्यांश", "PII पहचान", "TextAnalyticsClient"।
स्रोत प्राप्त किया गया:
- स्रोत रिपॉज़िटरी
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-textanalytics-py/SKILL.md- रिपॉज़िटरी Star
- 3,157
- रिपॉज़िटरी का अंतिम अपडेट
- 2026-10-31
- क्षमता वर्गीकरण
- क्लाउड सेवाएं
- अंतिम संग्रह समय
लाइसेंस: MIT
वर्कफ़्लो के अंश केवल पढ़ने में सहायता के लिए हैं, कोडेज़ से निष्पादन योग्य निर्देश नहीं हैं। इस पृष्ठ को बनाने के लिए किसी तृतीय-पक्ष स्किल का उपयोग नहीं किया गया है।
नीचे दिए गए उद्देश्य और कार्यप्रणाली संबंधी अंश प्रारंभिक सामग्री हैं, जिन्हें पढ़ने के लिए व्यवस्थित और अनुवादित किया गया है। ये अलग से लेबल किए गए कोडेज़ संपादकीय विश्लेषण से भिन्न हैं।
यह कौशल क्या करता है
Azure AI टेक्स्ट एनालिटिक्स SDK का उपयोग भावना विश्लेषण, इकाई पहचान, प्रमुख वाक्यांश, भाषा पहचान, व्यक्तिगत पहचान जानकारी (PII) और स्वास्थ्य सेवा NLP के लिए किया जाता है। इसका उपयोग टेक्स्ट पर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए किया जाता है। ट्रिगर: "टेक्स्ट एनालिटिक्स", "भावना विश्लेषण", "इकाई पहचान", "प्रमुख वाक्यांश", "PII पहचान", "TextAnalyticsClient"।
अपस्ट्रीम वर्कफ़्लो कैसे काम करता है
पायथन के लिए एज़्योर एआई टेक्स्ट एनालिटिक्स एसडीके
एज़्योर एआई लैंग्वेज सर्विस की एनएलपी क्षमताओं के लिए क्लाइंट लाइब्रेरी, जिसमें भावना, संस्थाएं, मुख्य वाक्यांश और बहुत कुछ शामिल हैं।
ऊपर की ओर मार्ग · L13 ↗प्रमाणीकरण और जीवनचक्र
> 🔑 नीचे दिए गए प्रत्येक कोड उदाहरण पर दो नियम लागू होते हैं: > >1यह बिना किसी कोड परिवर्तन के स्थानीय रूप से (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) और Azure में (प्रबंधित पहचान, वर्कलोड पहचान) काम करता है।
ऊपर की ओर मार्ग · L31 ↗लेगेसी: एपीआई कुंजी (मौजूदा कुंजी-आधारित परिनियोजन)
नए कोड को उपयोग करना चाहिएDefaultAzureCredentialऊपर। उपयोग करेंAzureKeyCredentialयह सुविधा केवल तभी उपलब्ध है जब आपके पास पहले से ही कोई कुंजी-आधारित परिनियोजन हो जिसे अभी तक Entra ID में माइग्रेट नहीं किया गया हो - उदाहरण के लिए, विनियमित वातावरण जो अभी भी अपना Entra रोलआउट पूरा कर रहे हैं।
आवश्यकताएँ और सेटअप
pip install azure-ai-textanalyticsसीमाएं और गुणवत्ता जांच
इस फ़ाइल से कोई अलग सीमा अंश नहीं चुना गया है। इसका मतलब यह नहीं है कि यह स्किल हर इनपुट या वातावरण के लिए सुरक्षित है। संपूर्ण स्रोत की समीक्षा करें और अपने परिणाम की पुष्टि करें।
सुरक्षित परीक्षण से शुरुआत करें
- समर्थित होस्ट और रिपॉजिटरी इंस्टॉलेशन निर्देशों की जाँच करें। स्किल डायरेक्टरी और उससे संबंधित स्क्रिप्ट, एसेट्स और डॉक्यूमेंटेशन को एक साथ रखें;SKILL.mdअकेले होने पर निर्भरताओं को छोड़ा जा सकता है।
- एजेंट को अपना वास्तविक इनपुट, अपेक्षित आउटपुट और स्वीकृति मानदंड प्रदान करें। इनवोकेशन सिंटैक्स और उपलब्ध उपकरण होस्ट पर निर्भर करते हैं; यह साइट किसी सार्वभौमिक इंस्टॉलेशन कमांड को नहीं मानती है।
- डिस्पोजेबल प्रोजेक्ट या उसकी कॉपी पर मूल वर्कफ़्लो को आज़माएँ। फ़ाइलों, रिमोट सेवाओं या बिल योग्य संसाधनों में परिवर्तन करने वाले कार्यों की अनुमति देने से पहले उनकी समीक्षा करें।
- स्रोत गुणवत्ता जांच और अपनी आवश्यकताओं के आधार पर आउटपुट को सत्यापित करें। सफल ट्रिगर या उच्च रिपॉजिटरी स्टार संख्या सही परिणाम की गारंटी नहीं देते।
मूल लेख में आगे पढ़ें
सम्बंधित योग्यता
अनुवाद और दायरा
यह पठन मार्गदर्शिका ऊपर पिन किए गए अंशों में से चयनित अंशों को प्रस्तुत करती है।SKILL.mdयह अनुवाद सहायता से किया गया है। यह कोई संपूर्ण नियमावली या परीक्षित संगतता का दावा नहीं है। उपयोग करने से पहले मूल दस्तावेज़ और उससे संबंधित फ़ाइलों को पढ़ें।
यह परिचय नीचे पिन किए गए संस्करण को संदर्भित करता है; वर्तमान रिपॉजिटरी गतिविधि और संग्रह समय अलग से दिखाए गए हैं।
- पिन किया गया स्रोत
- मूल लेख पढ़ें ↗
- स्रोत प्राप्त किया गया
- स्रोत कमिट
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- स्रोत SHA-256
6d4a9cbb3889a3dd6beca505dbc6c240454a7432f9460195c68f9b54f0a89396