Guia de leitura localizado

azure-ai-textanalytics-pyFinalidade, utilização e fonte

SDK de análise de texto com IA do Azure para análise de sentimentos, reconhecimento de entidades, frases-chave, detecção de idioma, informações pessoais identificáveis (PII) e processamento de linguagem natural (NLP) na área da saúde. Use para processamento de linguagem natural em textos. Gatilhos: "análise de texto", "análise de sentimentos", "reconhecimento de entidades", "frase-chave", "detecção de PII", "TextAnalyticsClient".

Fonte recuperada: 2026-10-29

Repositório de origem: microsoft/skills
SKILL.md: .github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-textanalytics-py/SKILL.md
Estrelas do repositório: 3,157
Atualização do repositório: 2026-10-31
Classificação de Habilidades: Serviços em nuvem
Última coleta: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Licença: MIT

SKILL.md original

Os trechos do fluxo de trabalho são auxiliares de leitura e não instruções executáveis do Codez. Nenhuma Skill de terceiros foi executada para gerar esta página.

Os trechos abaixo, que descrevem o propósito e o fluxo de trabalho, são material original, organizado e traduzido para facilitar a leitura. Eles são distintos da análise editorial da Codez, que possui uma etiqueta separada.

O que esta habilidade faz

Como funciona o fluxo de trabalho upstream

SDK de análise de texto do Azure AI para Python

Biblioteca cliente para os recursos de PNL (Processamento de Linguagem Natural) do serviço Azure AI Language, incluindo análise de sentimentos, entidades, frases-chave e muito mais.

Passagem a montante · L13 ↗

Autenticação e Ciclo de Vida

> 🔑 Duas regras se aplicam a todos os exemplos de código abaixo: > >1Funciona localmente (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) e no Azure (identidade gerenciada, identidade de carga de trabalho) sem qualquer alteração de código.

Passagem a montante · L31 ↗

Legado: Chave de API (implantações existentes com chave)

O novo código deve usarDefaultAzureCredentialacima. UseAzureKeyCredentialSomente se você tiver uma implantação com chave existente que ainda não foi migrada para o Entra ID — por exemplo, ambientes regulamentados que ainda estão concluindo a implementação do Entra.

Passagem a montante · L62 ↗

Requisitos e configuração

Passagem a montante · bash ↗

pip install azure-ai-textanalytics

Limites e verificações de qualidade

Nenhuma passagem de limites separada foi selecionada deste arquivo. Isso não significa que a Skill seja segura para todas as entradas ou ambientes. Analise o código-fonte completo e valide seus próprios resultados.

Comece com um teste seguro.

Verifique o host compatível e as instruções de instalação do repositório. Mantenha o diretório Skill e seus scripts, recursos e documentação referenciados juntos;SKILL.mdsozinho pode omitir dependências.
Forneça ao agente suas entradas reais, a saída desejada e os critérios de aceitação. A sintaxe de invocação e as ferramentas disponíveis dependem do host; este site não pressupõe um comando de instalação universal.
Teste o fluxo de trabalho original em um projeto descartável ou em uma cópia. Analise as operações que alteram arquivos, serviços remotos ou recursos faturáveis antes de permiti-las.
Valide o resultado comparando-o com as verificações de qualidade da fonte e com seus próprios requisitos. Um gatilho bem-sucedido ou uma alta contagem de estrelas no repositório não garantem um resultado correto.

Especificação de formato e diretório de habilidades ↗

Tradução e escopo

Este guia de leitura seleciona trechos do texto fixado a montante.SKILL.mdA tradução foi feita com auxílio de ferramentas. Este não é um manual completo nem garante compatibilidade comprovada. Leia o original e os arquivos referenciados antes de usar.

Esta introdução refere-se à versão fixada abaixo; a atividade atual do repositório e o tempo de coleta são mostrados separadamente.

Fonte fixada: Leia o original ↗
Fonte recuperada: 2026-10-29T09:32:23Z
Commit de origem: 00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Fonte SHA-256: 6d4a9cbb3889a3dd6beca505dbc6c240454a7432f9460195c68f9b54f0a89396

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