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Guía de lectura localizada

azure-ai-textanalytics-pyFinalidad, uso y origen

SDK de Azure AI Text Analytics para análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades, frases clave, detección de idioma, PNL para información de identificación personal (PII) y atención médica. Se utiliza para el procesamiento del lenguaje natural en texto. Activadores: "análisis de texto", "análisis de sentimiento", "reconocimiento de entidades", "frase clave", "detección de PII", "TextAnalyticsClient".

Fuente recuperada:

Repositorio de origen
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-textanalytics-py/SKILL.md
Estrellas del repositorio
3,157
Actualización del repositorio
2026-10-31
Clasificación de habilidades
Servicios en la nube
Última recopilación

Licencia: MIT

Los extractos del flujo de trabajo son guías de lectura, no instrucciones ejecutables de Codez. No se utilizó ninguna habilidad de terceros para generar esta página.

Los siguientes fragmentos sobre el propósito y el flujo de trabajo son material preliminar, organizado y traducido para su lectura. Son distintos del análisis editorial de Codez, que se presenta por separado.

Lo que hace esta habilidad

SDK de Azure AI Text Analytics para análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades, frases clave, detección de idioma, PNL para información de identificación personal (PII) y atención médica. Se utiliza para el procesamiento del lenguaje natural en texto. Activadores: "análisis de texto", "análisis de sentimiento", "reconocimiento de entidades", "frase clave", "detección de PII", "TextAnalyticsClient".

Cómo funciona el flujo de trabajo ascendente

SDK de Azure AI Text Analytics para Python

Biblioteca cliente para las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (PLN) del servicio Azure AI Language, que incluye análisis de sentimiento, entidades, frases clave y mucho más.

Paso río arriba · L13 ↗

Autenticación y ciclo de vida

> 🔑 A cada ejemplo de código que aparece a continuación se aplican dos reglas: > >1Funciona localmente (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) y en Azure (identidad administrada, identidad de carga de trabajo) sin necesidad de modificar el código.

Paso río arriba · L31 ↗

Heredado: Clave API (implementaciones con clave existentes)

El nuevo código debería usarDefaultAzureCredentialarriba. UsarAzureKeyCredentialSolo si dispone de una implementación con clave existente que aún no se haya migrado a Entra ID; por ejemplo, entornos regulados que todavía estén completando su implementación de Entra.

Paso río arriba · L62 ↗

Requisitos y configuración

Paso río arriba · bash ↗
pip install azure-ai-textanalytics

Límites y controles de calidad

No se seleccionó ningún pasaje con límites específicos en este archivo. Esto no significa que la habilidad sea segura para cualquier entrada o entorno. Revise el código fuente completo y valide su propio resultado.

Comience con una prueba segura.

  1. Verifique el host compatible y las instrucciones de instalación del repositorio. Mantenga juntos el directorio Skill y sus scripts, recursos y documentación a los que hace referencia;SKILL.mdsolo puede omitir dependencias.
  2. Proporcione al agente sus datos reales, el resultado deseado y los criterios de aceptación. La sintaxis de invocación y las herramientas disponibles dependen del sistema anfitrión; este sitio no presupone un comando de instalación universal.
  3. Pruebe el flujo de trabajo original en un proyecto desechable o en una copia. Revise las operaciones que modifican archivos, servicios remotos o recursos facturables antes de autorizarlas.
  4. Valide el resultado comparándolo con los controles de calidad de origen y sus propios requisitos. Un activador exitoso o un alto número de estrellas en el repositorio no garantizan un resultado correcto.

Especificación del formato y directorio de habilidades ↗

Lea más en la fuente

Traducción y alcance

Esta guía de lectura selecciona pasajes de la sección fijada en la parte superior.SKILL.mdLa traducción es asistida. No se trata de un manual completo ni garantiza la compatibilidad. Lea el original y los archivos a los que hace referencia antes de usarlo.

Esta introducción hace referencia a la versión fijada a continuación; la actividad actual del repositorio y la hora de recopilación se muestran por separado.

Fuente fijada
Lee el original ↗
Fuente recuperada
Confirmación de origen
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Fuente SHA-256
6d4a9cbb3889a3dd6beca505dbc6c240454a7432f9460195c68f9b54f0a89396
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