presetObjectif, utilisation et source

À quoi sert cette compétence ?

Déploie intelligemment les modèles Azure OpenAI dans les régions optimales en analysant la capacité de toutes les régions disponibles. Vérifie automatiquement la région actuelle et propose des alternatives si nécessaire. UTILISATION : déploiement rapide, région optimale, meilleure région, sélection automatique de région, configuration rapide, vérification de la capacité multirégionale, déploiement haute disponibilité, déploiement au meilleur emplacement. NON UTILISÉ POUR : sélection personnalisée de références (utilisez la personnalisation), sélection de version spécifique (utilisez la personnalisation), configuration de capacité personnalisée (utilisez la personnalisation), déploiements PTU (utilisez la personnalisation).

Comment fonctionne le flux de travail en amont

1. Check authentication → 2. Get project → 3. Check current region capacity
→ 4. Deploy immediately

Configuration requise

Limites et contrôles de qualité

Aucun passage de limite distinct n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sûre pour toutes les entrées ou tous les environnements. Consultez le code source complet et validez vos résultats.

Commencez par un essai sans danger

1. Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
2. Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
3. Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
4. Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.

Spécifications du format et du répertoire des compétences ↗

Pour en savoir plus, consultez la source.

• Déployer le modèle dans la région optimale
• À quoi sert cette compétence ?
• Prérequis
• Phases de déploiement
• Notes
• Compétences connexes

Compétences connexes

• agent-framework-azure-ai-pymicrosoft/skills
• airunway-aks-setupmicrosoft/skills
• aks-cost-optimizationmicrosoft/skills
• appinsights-instrumentationmicrosoft/skills

Traduction et étendue

Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.

Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.

Source épinglée

Lire l'original ↗

Source récupérée

2026-10-29T09:32:23Z

Commit source

00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461

Source SHA-256

a2bab6b973292e2e0833b47257cfdb7354777dbdff5669db67ea6874c453bd09