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स्थानीयकृत पठन मार्गदर्शिका

presetउद्देश्य, उपयोग और स्रोत

यह उपलब्ध सभी क्षेत्रों में क्षमता का विश्लेषण करके Azure OpenAI मॉडल को सबसे उपयुक्त क्षेत्रों में समझदारी से तैनात करता है। यह स्वचालित रूप से पहले वर्तमान क्षेत्र की जाँच करता है और आवश्यकता पड़ने पर विकल्प दिखाता है। उपयोग: त्वरित तैनाती, सबसे उपयुक्त क्षेत्र, सर्वोत्तम क्षेत्र, स्वचालित क्षेत्र चयन, तेज़ सेटअप, बहु-क्षेत्रीय क्षमता जाँच, उच्च उपलब्धता तैनाती, सर्वोत्तम स्थान पर तैनाती। उपयोग न करें: कस्टम SKU चयन (कस्टमाइज़ का उपयोग करें), विशिष्ट संस्करण चयन (कस्टमाइज़ का उपयोग करें), कस्टम क्षमता कॉन्फ़िगरेशन (कस्टमाइज़ का उपयोग करें), PTU तैनाती (कस्टमाइज़ का उपयोग करें)।

स्रोत प्राप्त किया गया:

स्रोत रिपॉज़िटरी
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/microsoft-foundry/models/deploy-model/preset/SKILL.md
रिपॉज़िटरी Star
3,157
रिपॉज़िटरी का अंतिम अपडेट
2026-10-31
क्षमता वर्गीकरण
क्लाउड सेवाएं
अंतिम संग्रह समय

लाइसेंस: लाइसेंस दस्तावेजों का सत्यापन लंबित है

वर्कफ़्लो के अंश केवल पढ़ने में सहायता के लिए हैं, कोडेज़ से निष्पादन योग्य निर्देश नहीं हैं। इस पृष्ठ को बनाने के लिए किसी तृतीय-पक्ष स्किल का उपयोग नहीं किया गया है।

नीचे दिए गए उद्देश्य और कार्यप्रणाली संबंधी अंश प्रारंभिक सामग्री हैं, जिन्हें पढ़ने के लिए व्यवस्थित और अनुवादित किया गया है। ये अलग से लेबल किए गए कोडेज़ संपादकीय विश्लेषण से भिन्न हैं।

यह कौशल क्या करता है

यह उपलब्ध सभी क्षेत्रों में क्षमता का विश्लेषण करके Azure OpenAI मॉडल को सबसे उपयुक्त क्षेत्रों में समझदारी से तैनात करता है। यह स्वचालित रूप से पहले वर्तमान क्षेत्र की जाँच करता है और आवश्यकता पड़ने पर विकल्प दिखाता है। उपयोग: त्वरित तैनाती, सबसे उपयुक्त क्षेत्र, सर्वोत्तम क्षेत्र, स्वचालित क्षेत्र चयन, तेज़ सेटअप, बहु-क्षेत्रीय क्षमता जाँच, उच्च उपलब्धता तैनाती, सर्वोत्तम स्थान पर तैनाती। उपयोग न करें: कस्टम SKU चयन (कस्टमाइज़ का उपयोग करें), विशिष्ट संस्करण चयन (कस्टमाइज़ का उपयोग करें), कस्टम क्षमता कॉन्फ़िगरेशन (कस्टमाइज़ का उपयोग करें), PTU तैनाती (कस्टमाइज़ का उपयोग करें)।

अपस्ट्रीम वर्कफ़्लो कैसे काम करता है

मॉडल को इष्टतम क्षेत्र में तैनात करें

यह विभिन्न क्षेत्रों में क्षमता की जांच करके और सर्वोत्तम उपलब्ध विकल्प पर परिनियोजन करके इंटेलिजेंट Azure OpenAI मॉडल परिनियोजन को स्वचालित करता है।

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यह कौशल क्या करता है

Azure प्रमाणीकरण और प्रोजेक्ट स्कोप को सत्यापित करता है। वर्तमान प्रोजेक्ट के क्षेत्र में क्षमता की जाँच करता है।

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तैनाती चरण

विस्तृत चरण-दर-चरण निर्देशों के लिए, वर्कफ़्लो संदर्भ देखें।

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ऊपर की ओर मार्ग · ↗
1. Check authentication → 2. Get project → 3. Check current region capacity
→ 4. Deploy immediately

आवश्यकताएँ और सेटअप

आवश्यक शर्तें

Azure CLI ने कॉग्निटिव सर्विसेज के साथ एक्टिव Azure सब्सक्रिप्शन को इंस्टॉल और कॉन्फ़िगर किया।read/createअनुमति

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सीमाएं और गुणवत्ता जांच

इस फ़ाइल से कोई अलग सीमा अंश नहीं चुना गया है। इसका मतलब यह नहीं है कि यह स्किल हर इनपुट या वातावरण के लिए सुरक्षित है। संपूर्ण स्रोत की समीक्षा करें और अपने परिणाम की पुष्टि करें।

सुरक्षित परीक्षण से शुरुआत करें

  1. समर्थित होस्ट और रिपॉजिटरी इंस्टॉलेशन निर्देशों की जाँच करें। स्किल डायरेक्टरी और उससे संबंधित स्क्रिप्ट, एसेट्स और डॉक्यूमेंटेशन को एक साथ रखें;SKILL.mdअकेले होने पर निर्भरताओं को छोड़ा जा सकता है।
  2. एजेंट को अपना वास्तविक इनपुट, अपेक्षित आउटपुट और स्वीकृति मानदंड प्रदान करें। इनवोकेशन सिंटैक्स और उपलब्ध उपकरण होस्ट पर निर्भर करते हैं; यह साइट किसी सार्वभौमिक इंस्टॉलेशन कमांड को नहीं मानती है।
  3. डिस्पोजेबल प्रोजेक्ट या उसकी कॉपी पर मूल वर्कफ़्लो को आज़माएँ। फ़ाइलों, रिमोट सेवाओं या बिल योग्य संसाधनों में परिवर्तन करने वाले कार्यों की अनुमति देने से पहले उनकी समीक्षा करें।
  4. स्रोत गुणवत्ता जांच और अपनी आवश्यकताओं के आधार पर आउटपुट को सत्यापित करें। सफल ट्रिगर या उच्च रिपॉजिटरी स्टार संख्या सही परिणाम की गारंटी नहीं देते।

कौशल प्रारूप और निर्देशिका विनिर्देश ↗

मूल लेख में आगे पढ़ें

अनुवाद और दायरा

यह पठन मार्गदर्शिका ऊपर पिन किए गए अंशों में से चयनित अंशों को प्रस्तुत करती है।SKILL.mdयह अनुवाद सहायता से किया गया है। यह कोई संपूर्ण नियमावली या परीक्षित संगतता का दावा नहीं है। उपयोग करने से पहले मूल दस्तावेज़ और उससे संबंधित फ़ाइलों को पढ़ें।

यह परिचय नीचे पिन किए गए संस्करण को संदर्भित करता है; वर्तमान रिपॉजिटरी गतिविधि और संग्रह समय अलग से दिखाए गए हैं।

पिन किया गया स्रोत
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स्रोत प्राप्त किया गया
स्रोत कमिट
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स्रोत SHA-256
a2bab6b973292e2e0833b47257cfdb7354777dbdff5669db67ea6874c453bd09
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