Guide de lecture localisé
azure-ai-projects-dotnetObjectif, utilisation et source
Kit de développement logiciel (SDK) Azure AI Projects pour .NET. Client de haut niveau pour les projets Azure AI Foundry, incluant les agents, les connexions, les jeux de données, les déploiements, les évaluations et les index. Utilisé pour la gestion de projets AI Foundry, les agents versionnés et l'orchestration. Déclencheurs : « Projets d'IA », « Client AIProject », « Projet Foundry », « Agents versionnés », « Évaluations », « Jeux de données », « Connexions », « Déploiements .NET ».
Source récupérée:
- Dépôt source
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-ai-projects-dotnet/SKILL.md- Étoiles du dépôt
- 3,157
- Mise à jour du dépôt
- 2026-10-31
- Catégories de capacités
- Services cloud
- Dernière collecte
Licence : MIT
Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.
Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.
À quoi sert cette compétence ?
Kit de développement logiciel (SDK) Azure AI Projects pour .NET. Client de haut niveau pour les projets Azure AI Foundry, incluant les agents, les connexions, les jeux de données, les déploiements, les évaluations et les index. Utilisé pour la gestion de projets AI Foundry, les agents versionnés et l'orchestration. Déclencheurs : « Projets d'IA », « Client AIProject », « Projet Foundry », « Agents versionnés », « Évaluations », « Jeux de données », « Connexions », « Déploiements .NET ».
Comment fonctionne le flux de travail en amont
Projets d'IA Azure (.NET)
Kit de développement logiciel (SDK) de haut niveau pour les opérations de projet Azure AI Foundry, incluant les agents, les connexions, les ensembles de données, les déploiements, les évaluations et les index.
passage en amont · L12 ↗Meilleures pratiques
UtiliserDefaultAzureCredentialPour l'authentification en production, utilisez des méthodes asynchrones (*Async) pour tousI/Oopérations
Configuration requise
dotnet add package Azure.AI.Projects
dotnet add package Azure.Identity
# Optional: For versioned agents with OpenAI extensions
dotnet add package Azure.AI.Projects.OpenAI --prerelease
# Optional: For low-level agent operations
dotnet add package Azure.AI.Agents.Persistent --prereleaseLimites et contrôles de qualité
Aucun passage de limite distinct n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sûre pour toutes les entrées ou tous les environnements. Consultez le code source complet et validez vos résultats.
Commencez par un essai sans danger
- Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
- Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
- Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
- Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.
Pour en savoir plus, consultez la source.
Compétences connexes
Traduction et étendue
Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.
Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.
- Source épinglée
- Lire l'original ↗
- Source récupérée
- Commit source
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Source SHA-256
c928d09ea1c62c55b4582e53582e3f8a97fa7df84a6102be8e33aba9b1926058