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azure-ai-projects-dotnetउद्देश्य, उपयोग और स्रोत

Azure AI Projects SDK for .NET। Azure AI Foundry प्रोजेक्ट्स के लिए उच्च-स्तरीय क्लाइंट, जिसमें एजेंट, कनेक्शन, डेटासेट, डिप्लॉयमेंट, इवैल्यूएशन और इंडेक्स शामिल हैं। AI Foundry प्रोजेक्ट प्रबंधन, वर्ज़न्ड एजेंट और ऑर्केस्ट्रेशन के लिए उपयोग करें। ट्रिगर: "AI Projects", "AIProjectClient", "Foundry project", "versioned agents", "evaluations", "datasets", "connections", "deployments .NET"।

स्रोत प्राप्त किया गया:

स्रोत रिपॉज़िटरी
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-ai-projects-dotnet/SKILL.md
रिपॉज़िटरी Star
3,157
रिपॉज़िटरी का अंतिम अपडेट
2026-10-31
क्षमता वर्गीकरण
क्लाउड सेवाएं
अंतिम संग्रह समय

लाइसेंस: MIT

वर्कफ़्लो के अंश केवल पढ़ने में सहायता के लिए हैं, कोडेज़ से निष्पादन योग्य निर्देश नहीं हैं। इस पृष्ठ को बनाने के लिए किसी तृतीय-पक्ष स्किल का उपयोग नहीं किया गया है।

नीचे दिए गए उद्देश्य और कार्यप्रणाली संबंधी अंश प्रारंभिक सामग्री हैं, जिन्हें पढ़ने के लिए व्यवस्थित और अनुवादित किया गया है। ये अलग से लेबल किए गए कोडेज़ संपादकीय विश्लेषण से भिन्न हैं।

यह कौशल क्या करता है

Azure AI Projects SDK for .NET। Azure AI Foundry प्रोजेक्ट्स के लिए उच्च-स्तरीय क्लाइंट, जिसमें एजेंट, कनेक्शन, डेटासेट, डिप्लॉयमेंट, इवैल्यूएशन और इंडेक्स शामिल हैं। AI Foundry प्रोजेक्ट प्रबंधन, वर्ज़न्ड एजेंट और ऑर्केस्ट्रेशन के लिए उपयोग करें। ट्रिगर: "AI Projects", "AIProjectClient", "Foundry project", "versioned agents", "evaluations", "datasets", "connections", "deployments .NET"।

अपस्ट्रीम वर्कफ़्लो कैसे काम करता है

Azure.AI.Projects (.NET)

Azure AI Foundry प्रोजेक्ट संचालन के लिए उच्च-स्तरीय SDK, जिसमें एजेंट, कनेक्शन, डेटासेट, परिनियोजन, मूल्यांकन और इंडेक्स शामिल हैं।

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सर्वोत्तम प्रथाएं

उपयोगDefaultAzureCredentialउत्पादन प्रमाणीकरण के लिए एसिंक्रोनस विधियों का उपयोग करें (*Async) सभी के लिएI/Oसंचालन

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आवश्यकताएँ और सेटअप

इंस्टालेशन

वर्तमान संस्करण: GA v1.1.0पूर्वावलोकन v1.2.0-बीटा.5

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ऊपर की ओर मार्ग · bash ↗
dotnet add package Azure.AI.Projects
dotnet add package Azure.Identity

# Optional: For versioned agents with OpenAI extensions
dotnet add package Azure.AI.Projects.OpenAI --prerelease

# Optional: For low-level agent operations
dotnet add package Azure.AI.Agents.Persistent --prerelease

सीमाएं और गुणवत्ता जांच

इस फ़ाइल से कोई अलग सीमा अंश नहीं चुना गया है। इसका मतलब यह नहीं है कि यह स्किल हर इनपुट या वातावरण के लिए सुरक्षित है। संपूर्ण स्रोत की समीक्षा करें और अपने परिणाम की पुष्टि करें।

सुरक्षित परीक्षण से शुरुआत करें

  1. समर्थित होस्ट और रिपॉजिटरी इंस्टॉलेशन निर्देशों की जाँच करें। स्किल डायरेक्टरी और उससे संबंधित स्क्रिप्ट, एसेट्स और डॉक्यूमेंटेशन को एक साथ रखें;SKILL.mdअकेले होने पर निर्भरताओं को छोड़ा जा सकता है।
  2. एजेंट को अपना वास्तविक इनपुट, अपेक्षित आउटपुट और स्वीकृति मानदंड प्रदान करें। इनवोकेशन सिंटैक्स और उपलब्ध उपकरण होस्ट पर निर्भर करते हैं; यह साइट किसी सार्वभौमिक इंस्टॉलेशन कमांड को नहीं मानती है।
  3. डिस्पोजेबल प्रोजेक्ट या उसकी कॉपी पर मूल वर्कफ़्लो को आज़माएँ। फ़ाइलों, रिमोट सेवाओं या बिल योग्य संसाधनों में परिवर्तन करने वाले कार्यों की अनुमति देने से पहले उनकी समीक्षा करें।
  4. स्रोत गुणवत्ता जांच और अपनी आवश्यकताओं के आधार पर आउटपुट को सत्यापित करें। सफल ट्रिगर या उच्च रिपॉजिटरी स्टार संख्या सही परिणाम की गारंटी नहीं देते।

कौशल प्रारूप और निर्देशिका विनिर्देश ↗

मूल लेख में आगे पढ़ें

अनुवाद और दायरा

यह पठन मार्गदर्शिका ऊपर पिन किए गए अंशों में से चयनित अंशों को प्रस्तुत करती है।SKILL.mdयह अनुवाद सहायता से किया गया है। यह कोई संपूर्ण नियमावली या परीक्षित संगतता का दावा नहीं है। उपयोग करने से पहले मूल दस्तावेज़ और उससे संबंधित फ़ाइलों को पढ़ें।

यह परिचय नीचे पिन किए गए संस्करण को संदर्भित करता है; वर्तमान रिपॉजिटरी गतिविधि और संग्रह समय अलग से दिखाए गए हैं।

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स्रोत कमिट
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
स्रोत SHA-256
c928d09ea1c62c55b4582e53582e3f8a97fa7df84a6102be8e33aba9b1926058
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