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Guide de lecture localisé

azure-ai-document-intelligence-tsObjectif, utilisation et source

Extraire du texte, des tableaux et des données structurées à partir de documents à l'aide d'Azure Document Intelligence (@azure-rest/ai-document-intelligenceÀ utiliser lors du traitement des factures, des reçus, des pièces d'identité, des formulaires ou lors de la création de modèles de documents personnalisés.

Source récupérée:

Dépôt source
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-ai-document-intelligence-ts/SKILL.md
Étoiles du dépôt
3,157
Mise à jour du dépôt
2026-10-31
Catégories de capacités
Services cloud
Dernière collecte

Licence : MIT

Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.

Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.

À quoi sert cette compétence ?

Extraire du texte, des tableaux et des données structurées à partir de documents à l'aide d'Azure Document Intelligence (@azure-rest/ai-document-intelligenceÀ utiliser lors du traitement des factures, des reçus, des pièces d'identité, des formulaires ou lors de la création de modèles de documents personnalisés.

Comment fonctionne le flux de travail en amont

Kit de développement logiciel (SDK) REST Azure Document Intelligence pour TypeScript

Extraire du texte, des tableaux et des données structurées à partir de documents à l'aide de modèles prédéfinis et personnalisés.

passage en amont · L11 ↗

Meilleures pratiques

Utilisez getLongRunningPoller() - L'analyse de documents est asynchrone, interrogez toujours les résultats. Vérifiez isUnexpected() - Protection de type pour une gestion correcte des erreurs.

passage en amont · L327 ↗

Configuration requise

passage en amont · bash ↗
npm install @azure-rest/ai-document-intelligence @azure/identity

Limites et contrôles de qualité

Authentification

Important : Ceci est un client REST.DocumentIntelligenceest une fonction, pas une classe.

passage en amont · L29 ↗

Commencez par un essai sans danger

  1. Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
  2. Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
  3. Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
  4. Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.

Spécifications du format et du répertoire des compétences ↗

Pour en savoir plus, consultez la source.

Traduction et étendue

Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.

Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.

Source épinglée
Lire l'original ↗
Source récupérée
Commit source
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Source SHA-256
170b437bc1a60e84a9258f1f1a0d452ab4faf043c46cc97286bb5ca3939509e7
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