Lokalisierter Leseleitfaden
azure-ai-document-intelligence-tsZweck, Verwendung und Quelle
Extrahieren Sie Text, Tabellen und strukturierte Daten aus Dokumenten mithilfe von Azure Document Intelligence (@azure-rest/ai-document-intelligence). Verwenden Sie diese Funktion bei der Verarbeitung von Rechnungen, Quittungen, Ausweisen, Formularen oder beim Erstellen benutzerdefinierter Dokumentmodelle.
Quelle abgerufen:
- Quell-Repository
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-ai-document-intelligence-ts/SKILL.md- Repository-Sterne
- 3,157
- Repository zuletzt aktualisiert
- 2026-10-31
- Fähigkeitskategorien
- Cloud-Dienste
- Letzte Datenerfassung
Lizenz: MIT
Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.
Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.
Was diese Fähigkeit bewirkt
Extrahieren Sie Text, Tabellen und strukturierte Daten aus Dokumenten mithilfe von Azure Document Intelligence (@azure-rest/ai-document-intelligence). Verwenden Sie diese Funktion bei der Verarbeitung von Rechnungen, Quittungen, Ausweisen, Formularen oder beim Erstellen benutzerdefinierter Dokumentmodelle.
Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert
Azure Document Intelligence REST SDK für TypeScript
Extrahieren von Text, Tabellen und strukturierten Daten aus Dokumenten mithilfe vordefinierter und benutzerdefinierter Modelle.
Aufwärtspassage · L11 ↗Bewährte Verfahren
Verwenden Sie getLongRunningPoller() – Die Dokumentenanalyse ist asynchron, daher sollten Sie die Ergebnisse regelmäßig abrufen. Prüfen Sie isUnexpected() – Typschutz für korrekte Fehlerbehandlung.
Aufwärtspassage · L327 ↗Anforderungen und Einrichtung
npm install @azure-rest/ai-document-intelligence @azure/identityGrenzwerte und Qualitätskontrollen
Authentifizierung
Wichtig: Dies ist ein REST-Client.DocumentIntelligenceist eine Funktion, keine Klasse.
Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf
- Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
- Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
- Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
- Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.
Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.
Verwandte Fähigkeiten
Übersetzung und Umfang
Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.
Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.
- Angeheftete Quelle
- Lesen Sie das Original ↗
- Quelle abgerufen
- Source-Commit
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Quelle SHA-256
170b437bc1a60e84a9258f1f1a0d452ab4faf043c46cc97286bb5ca3939509e7