Guide de lecture localisé
azure-ai-document-intelligence-dotnetObjectif, utilisation et source
Kit de développement logiciel (SDK) Azure AI Document Intelligence pour .NET. Extrayez du texte, des tableaux et des données structurées de documents à l'aide de modèles prédéfinis et personnalisés. Utilisez-le pour le traitement des factures, l'extraction de reçus, l'analyse de pièces d'identité et les modèles de documents personnalisés. Déclencheurs : « Document Intelligence », « DocumentIntelligenceClient », « form recognizer », « invoice extraction », « receipt OCR », « document analysis .NET ».
Source récupérée:
- Dépôt source
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-ai-document-intelligence-dotnet/SKILL.md- Étoiles du dépôt
- 3,157
- Mise à jour du dépôt
- 2026-10-31
- Catégories de capacités
- Services cloud
- Dernière collecte
Licence : MIT
Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.
Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.
À quoi sert cette compétence ?
Kit de développement logiciel (SDK) Azure AI Document Intelligence pour .NET. Extrayez du texte, des tableaux et des données structurées de documents à l'aide de modèles prédéfinis et personnalisés. Utilisez-le pour le traitement des factures, l'extraction de reçus, l'analyse de pièces d'identité et les modèles de documents personnalisés. Déclencheurs : « Document Intelligence », « DocumentIntelligenceClient », « form recognizer », « invoice extraction », « receipt OCR », « document analysis .NET ».
Comment fonctionne le flux de travail en amont
Azure.AI.DocumentIntelligence (.NET)
Extraire du texte, des tableaux et des données structurées à partir de documents à l'aide de modèles prédéfinis et personnalisés.
passage en amont · L12 ↗Informations d'identification du jeton Microsoft Entra
> Remarque : Entra ID nécessite un sous-domaine personnalisé (par exemple,https://.cognitiveservices.azure.com/), et non un point d'arrivée régional.
Meilleures pratiques
Utilisez DefaultAzureCredential en production. Réutilisez les instances clientes : les clients sont thread-safe.
passage en amont · L306 ↗Configuration requise
dotnet add package Azure.AI.DocumentIntelligence
dotnet add package Azure.IdentityLimites et contrôles de qualité
Aucun passage de limite distinct n'a été sélectionné dans ce fichier. Cela ne signifie pas que la compétence est sûre pour toutes les entrées ou tous les environnements. Consultez le code source complet et validez vos résultats.
Commencez par un essai sans danger
- Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
- Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
- Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
- Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.
Pour en savoir plus, consultez la source.
Compétences connexes
Traduction et étendue
Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.
Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.
- Source épinglée
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- Source récupérée
- Commit source
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Source SHA-256
1001dec59391d6c024c21d74db6f99cbf92c9ff868e18cd2d57cde4ea743c5d6