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azure-ai-document-intelligence-dotnetउद्देश्य, उपयोग और स्रोत
Azure AI Document Intelligence SDK for .NET। पहले से निर्मित और कस्टम मॉडल का उपयोग करके दस्तावेज़ों से टेक्स्ट, टेबल और संरचित डेटा निकालें। इनवॉइस प्रोसेसिंग, रसीद एक्सट्रैक्शन, आईडी दस्तावेज़ विश्लेषण और कस्टम दस्तावेज़ मॉडल के लिए उपयोग करें। ट्रिगर: "Document Intelligence", "DocumentIntelligenceClient", "form recognizer", "invoice extraction", "receipt OCR", "document analysis .NET"।
स्रोत प्राप्त किया गया:
- स्रोत रिपॉज़िटरी
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-ai-document-intelligence-dotnet/SKILL.md- रिपॉज़िटरी Star
- 3,157
- रिपॉज़िटरी का अंतिम अपडेट
- 2026-10-31
- क्षमता वर्गीकरण
- क्लाउड सेवाएं
- अंतिम संग्रह समय
लाइसेंस: MIT
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यह कौशल क्या करता है
Azure AI Document Intelligence SDK for .NET। पहले से निर्मित और कस्टम मॉडल का उपयोग करके दस्तावेज़ों से टेक्स्ट, टेबल और संरचित डेटा निकालें। इनवॉइस प्रोसेसिंग, रसीद एक्सट्रैक्शन, आईडी दस्तावेज़ विश्लेषण और कस्टम दस्तावेज़ मॉडल के लिए उपयोग करें। ट्रिगर: "Document Intelligence", "DocumentIntelligenceClient", "form recognizer", "invoice extraction", "receipt OCR", "document analysis .NET"।
अपस्ट्रीम वर्कफ़्लो कैसे काम करता है
Azure.AI.DocumentIntelligence (.NET)
पूर्वनिर्मित और अनुकूलित मॉडलों का उपयोग करके दस्तावेजों से पाठ, तालिकाओं और संरचित डेटा को निकालें।
ऊपर की ओर मार्ग · L12 ↗माइक्रोसॉफ्ट एंट्रा टोकन क्रेडेंशियल
> नोट: Entra ID के लिए एक कस्टम सबडोमेन की आवश्यकता होती है (उदाहरण के लिए,https://.cognitiveservices.azure.com/), यह कोई क्षेत्रीय अंतिम बिंदु नहीं है।
सर्वोत्तम प्रथाएं
उत्पादन के लिए DefaultAzureCredential का उपयोग करें। क्लाइंट इंस्टेंस का पुनः उपयोग करें — क्लाइंट थ्रेड-सेफ हैं।
ऊपर की ओर मार्ग · L306 ↗आवश्यकताएँ और सेटअप
dotnet add package Azure.AI.DocumentIntelligence
dotnet add package Azure.Identityसीमाएं और गुणवत्ता जांच
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सम्बंधित योग्यता
अनुवाद और दायरा
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00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- स्रोत SHA-256
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