Guide de lecture localisé
azure-ai-contentsafety-javaObjectif, utilisation et source
Créez des applications de modération de contenu avec le kit de développement logiciel Azure AI Content Safety pour Java. À utiliser lors de la mise en œuvretext/imageanalyse, gestion des listes de blocage ou détection des contenus haineux, violents, à caractère sexuel et d'automutilation.
Source récupérée:
- Dépôt source
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-contentsafety-java/SKILL.md- Étoiles du dépôt
- 3,157
- Mise à jour du dépôt
- 2026-10-31
- Catégories de capacités
- Services cloud
- Dernière collecte
Licence : MIT
Les extraits de flux de travail sont des outils de lecture et non des instructions exécutables de Codez. Aucune compétence tierce n'a été utilisée pour générer cette page.
Les passages relatifs à l'objectif et au flux de travail ci-dessous constituent le contenu original, organisé et traduit pour la lecture. Ils sont distincts de l'analyse éditoriale de Codez, qui est étiquetée séparément.
À quoi sert cette compétence ?
Créez des applications de modération de contenu avec le kit de développement logiciel Azure AI Content Safety pour Java. À utiliser lors de la mise en œuvretext/imageanalyse, gestion des listes de blocage ou détection des contenus haineux, violents, à caractère sexuel et d'automutilation.
Comment fonctionne le flux de travail en amont
Niveaux de gravité
Texte:0-7échelle (sorties par défaut)0,2,4,6) Image:0,2,4,6(échelle réduite)
passage en amont · L81 ↗Meilleures pratiques
Délai de blocage : Les modifications prennent ~5Prise en compte en quelques minutes Sélection des catégories : Ne demandez que les catégories nécessaires afin de réduire la latence
passage en amont · L281 ↗Phrases déclencheuses
« Sécurité du contenu Java » « Modération du contenu Azure »
passage en amont · L289 ↗Configuration requise
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-ai-contentsafety</artifactId>
<version>1.1.0-beta.1</version>
</dependency>Limites et contrôles de qualité
Kit de développement logiciel (SDK) Azure AI Content Safety pour Java
Créez des applications de modération de contenu à l'aide du kit de développement logiciel (SDK) Azure AI Content Safety pour Java.
passage en amont · L11 ↗Commencez par un essai sans danger
- Vérifiez l'hôte pris en charge et les instructions d'installation du dépôt. Conservez le répertoire Skill ainsi que ses scripts, ressources et documentation référencés ;SKILL.mdSeul, il peut omettre les dépendances.
- Indiquez à l'agent vos paramètres d'entrée réels, le résultat souhaité et les critères d'acceptation. La syntaxe d'appel et les outils disponibles dépendent du système hôte ; ce site ne propose pas de commande d'installation universelle.
- Testez le flux de travail source dans un projet temporaire ou sur une copie. Avant d'autoriser les opérations qui modifient des fichiers, des services distants ou des ressources facturables, examinez-les attentivement.
- Vérifiez la conformité du résultat avec les contrôles qualité sources et vos propres exigences. Un déclenchement réussi ou un nombre élevé d'étoiles dans le dépôt ne garantissent pas un résultat correct.
Pour en savoir plus, consultez la source.
Compétences connexes
Traduction et étendue
Ce guide de lecture sélectionne des passages de l'amont épingléSKILL.mdCette traduction est assistée. Elle ne constitue pas un manuel complet et ne garantit pas une compatibilité testée. Veuillez lire le document original et les fichiers auxquels il fait référence avant utilisation.
Cette introduction fait référence à la version épinglée ci-dessous ; l’activité actuelle du dépôt et la durée de la collecte sont indiquées séparément.
- Source épinglée
- Lire l'original ↗
- Source récupérée
- Commit source
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Source SHA-256
43822acf1e76afe9daaa6ecdba222cfe8dee0cce0c4ffc3405cad38991e1a0a5