Lokalisierter Leseleitfaden
azure-ai-contentsafety-javaZweck, Verwendung und Quelle
Erstellen Sie Anwendungen zur Inhaltsmoderation mit dem Azure AI Content Safety SDK für Java. Verwenden Sie es bei der Implementierung.text/imageAnalyse, Verwaltung von Sperrlisten oder Erkennung von Gefahren im Zusammenhang mit Hass, Gewalt, sexuellen Inhalten und Selbstverletzungen.
Quelle abgerufen:
- Quell-Repository
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-contentsafety-java/SKILL.md- Repository-Sterne
- 3,157
- Repository zuletzt aktualisiert
- 2026-10-31
- Fähigkeitskategorien
- Cloud-Dienste
- Letzte Datenerfassung
Lizenz: MIT
Die Workflow-Auszüge dienen als Lesehilfe und sind keine ausführbaren Anweisungen von Codez. Für die Erstellung dieser Seite wurde keine Drittanbieter-Skill verwendet.
Die folgenden Abschnitte zu Zweck und Arbeitsablauf sind vorgelagertes Material, das zur besseren Lesbarkeit aufbereitet und übersetzt wurde. Sie unterscheiden sich von der separat gekennzeichneten redaktionellen Analyse von Codez.
Was diese Fähigkeit bewirkt
Erstellen Sie Anwendungen zur Inhaltsmoderation mit dem Azure AI Content Safety SDK für Java. Verwenden Sie es bei der Implementierung.text/imageAnalyse, Verwaltung von Sperrlisten oder Erkennung von Gefahren im Zusammenhang mit Hass, Gewalt, sexuellen Inhalten und Selbstverletzungen.
Wie der vorgelagerte Workflow funktioniert
Schweregrade
Text:0-7Skalierung (Standardausgaben)0,2,4,6) Bild:0,2,4,6(getrimmter Maßstab)
Aufwärtspassage · L81 ↗Bewährte Verfahren
Verzögerung bei Blocklistenänderungen: Änderungen dauern ca.5Minuten bis zur Wirksamkeit Kategorieauswahl: Nur die benötigten Kategorien anfordern, um die Latenz zu reduzieren
Aufwärtspassage · L281 ↗Anforderungen und Einrichtung
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-ai-contentsafety</artifactId>
<version>1.1.0-beta.1</version>
</dependency>Grenzwerte und Qualitätskontrollen
Azure AI Content Safety SDK für Java
Erstellen Sie Anwendungen zur Inhaltsmoderation mit dem Azure AI Content Safety SDK für Java.
Aufwärtspassage · L11 ↗Beginnen Sie mit einem sicheren Testlauf
- Prüfen Sie den unterstützten Host und die Installationsanweisungen für das Repository. Halten Sie das Skill-Verzeichnis und die darin enthaltenen Skripte, Assets und Dokumentationen zusammen;SKILL.mdEine Einzelperson kann Abhängigkeiten außer Acht lassen.
- Geben Sie dem Agenten Ihre tatsächlichen Eingaben, die gewünschten Ausgaben und die Akzeptanzkriterien an. Aufrufsyntax und verfügbare Tools hängen vom Hostsystem ab; diese Website geht nicht von einem universellen Installationsbefehl aus.
- Testen Sie den Quellworkflow in einem temporären Projekt oder auf einer Kopie. Überprüfen Sie Vorgänge, die Dateien, Remote-Dienste oder abrechnungsfähige Ressourcen ändern, bevor Sie diese zulassen.
- Überprüfen Sie die Ausgabe anhand der Quellqualitätsprüfungen und Ihrer eigenen Anforderungen. Ein erfolgreicher Trigger oder eine hohe Anzahl von Sternen im Repository garantiert kein korrektes Ergebnis.
Lesen Sie mehr dazu in der Quelle.
Verwandte Fähigkeiten
Übersetzung und Umfang
Dieser Leseleitfaden wählt Passagen aus dem markierten stromaufwärts gelegenen Abschnitt aus.SKILL.mdDie Übersetzung wurde unterstützt. Es handelt sich weder um ein vollständiges Handbuch noch um eine Garantie für geprüfte Kompatibilität. Lesen Sie vor der Verwendung das Original und die darin referenzierten Dateien.
Diese Einleitung bezieht sich auf die unten angepinnte Version; die aktuelle Repository-Aktivität und der Erfassungszeitpunkt werden separat angezeigt.
- Angeheftete Quelle
- Lesen Sie das Original ↗
- Quelle abgerufen
- Source-Commit
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- Quelle SHA-256
43822acf1e76afe9daaa6ecdba222cfe8dee0cce0c4ffc3405cad38991e1a0a5