C✳CODEZ.WIN
🌐 Русский

Локализованное руководство по чтению

deploy-modelНазначение, использование и источник

Единый инструмент развертывания моделей Azure OpenAI с интеллектуальной маршрутизацией на основе намерений. Обеспечивает быстрое развертывание по предустановленным параметрам, а также полностью настраиваемое развертывание.version/SKU/capacity/RAIполитика), а также поиск мощностей в разных регионах и проектах. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: развертывания модели, развертывания GPT, создания развертывания, развертывания модели, развертывания модели OpenAI, настройки модели, предоставления ресурсов модели, поиска мощностей, проверки доступности модели, определения места развертывания, выбора оптимального региона для модели, анализа мощностей. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: перечисления существующих развертываний (используйте инструмент MCP foundry_models_deployments_list), удаления развертываний, создания агентов (используйтеagent/create), создание проекта (использование)project/create).

Источник получен:

Репозиторий-источник
microsoft/skills
SKILL.md
.github/plugins/azure-skills/skills/microsoft-foundry/models/deploy-model/SKILL.md
Звёзды репозитория
3,157
Последнее обновление репозитория
2026-10-31
Категории Skills
Облачные сервисы
Время последнего сбора

Лицензия: Файл лицензии требует проверки

Приведенные фрагменты описания рабочих процессов являются вспомогательными средствами для чтения, а не исполняемыми инструкциями от Codez. Для создания этой страницы не использовались сторонние инструменты.

Приведённые ниже фрагменты, описывающие цели и рабочие процессы, представляют собой исходный материал, систематизированный и переведённый для удобства чтения. Они отличаются от отдельно обозначенного редакционного анализа Codez.

Что делает этот навык

Единый инструмент развертывания моделей Azure OpenAI с интеллектуальной маршрутизацией на основе намерений. Обеспечивает быстрое развертывание по предустановленным параметрам, а также полностью настраиваемое развертывание.version/SKU/capacity/RAIполитика), а также поиск мощностей в разных регионах и проектах. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: развертывания модели, развертывания GPT, создания развертывания, развертывания модели, развертывания модели OpenAI, настройки модели, предоставления ресурсов модели, поиска мощностей, проверки доступности модели, определения места развертывания, выбора оптимального региона для модели, анализа мощностей. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: перечисления существующих развертываний (используйте инструмент MCP foundry_models_deployments_list), удаления развертываний, создания агентов (используйтеagent/create), создание проекта (использование)project/create).

Как работает рабочий процесс на вышестоящем уровне

Этап подтверждения (обязателен)

Всегда подтверждайте целевой объект перед развертыванием. Покажите пользователю, что будет использоваться, и дайте ему возможность изменить это: если пользователь выбирает вариант2, показать верх5Проекты в этом регионе: > ⚠️ Никогда не выполняйте развертывание, не показав пользователю, какой проект будет использоваться. Это предотвратит случайное развертывание в неправильный ресурс.

проход вверх по течению · L87 ↗

Модель развертывания

> Область применения — сначала прочтите это. Этот навык создает развертывания моделей внеполосным способом через Azure CLI / MCP / портал. Для проектов Foundry, управляемых azd (тех, которые созданы на основеazd ai agent init), объявляют о развертывании вazure.yaml services.ai-project.deployments[]вместо -azd ai agent initзаписывает запись из образца манифеста иazd provisionСоздает развертывание с помощью Bicep. См.foundry-agent/create/create-hosted.mdДля «Золотого пути». Используйте этот навык только для: (a) проектов Foundry, не управляемых проектом azd, (b) развертываний ad-hoc вне жизненного цикла azd. Единая точка входа для всех рабочих процессов развертывания моделей Azure OpenAI. Анализирует намерения пользователя и перенаправляет к соответствующему режиму развертывания.

проход вверх по течению · L10 ↗

Обнаружение намерений

Проанализируйте запрос пользователя и перенаправьте его в нужный режим:

проход вверх по течению · L24 ↗
проход вверх по течению · ↗
Deploying to:
  Project:  <project-name>
  Region:   <region>
  Resource: <resource-group>

Is this correct? Or choose a different project:
  1. ✅ Yes, deploy here (default)
  2. 📋 Show me other projects in this region
  3. 🌍 Choose a different region

Требования и настройка

Предварительные требования

Для всех режимов развертывания требуется: установленный и прошедший аутентификацию Azure CLI (az login)

проход вверх по течению · L135 ↗

Ограничения и проверки качества

Из этого файла не был выбран отдельный фрагмент с ограничениями. Это не означает, что навык безопасен для любых входных данных или сред. Проверьте полный исходный код и подтвердите свой собственный результат.

Начните с безопасного пробного периода.

  1. Проверьте поддерживаемый хост и инструкции по установке репозитория. Храните каталог Skill, а также связанные с ним скрипты, ресурсы и документацию вместе;SKILL.mdВ одиночку можно опустить зависимости.
  2. Предоставьте агенту ваши реальные входные данные, желаемый результат и критерии приемки. Синтаксис вызова и доступные инструменты зависят от хоста; данный сайт не предполагает универсальной команды установки.
  3. Попробуйте запустить исходный рабочий процесс в тестовом проекте или в его копии. Перед тем как разрешить операции, изменяющие файлы, удаленные сервисы или оплачиваемые ресурсы, проверьте их.
  4. Проверьте выходные данные на соответствие исходным проверкам качества и вашим собственным требованиям. Успешный запуск или большое количество звезд в репозитории не гарантируют корректного результата.

Формат навыков и спецификация каталога ↗

Подробнее читайте в источнике.

Перевод и сфера применения

В этом руководстве по чтению представлены избранные отрывки из закрепленного текста выше по течению.SKILL.mdПеревод выполнен с помощью переводчика. Это не полное руководство и не гарантия проверенной совместимости. Перед использованием ознакомьтесь с оригиналом и указанными в нем файлами.

Данное введение относится к закрепленной ниже версии; текущая активность в репозитории и время сбора данных отображаются отдельно.

Закрепленный источник
Прочитайте оригинал ↗
Источник получен
Исходный коммит
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Исходный SHA-256
ae0de869fdaee1a6b6b04582e723a2363d482d85a5c119f1963a2c36eff5667c
Вернуться к полному каталогу навыков