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deploy-modelउद्देश्य, उपयोग और स्रोत

इंटेलिजेंट इंटेंट-बेस्ड राउटिंग के साथ यूनिफाइड एज़्योर ओपनएआई मॉडल डिप्लॉयमेंट स्किल। त्वरित प्रीसेट डिप्लॉयमेंट और पूरी तरह से कस्टमाइज्ड डिप्लॉयमेंट को हैंडल करता है।version/SKU/capacity/RAIनीति), और क्षेत्रों और परियोजनाओं में क्षमता का पता लगाना। उपयोग करें: मॉडल परिनियोजन, जीपीटी परिनियोजन, परिनियोजन निर्माण, मॉडल परिनियोजन, ओपनएआई मॉडल परिनियोजन, मॉडल सेटअप, मॉडल प्रोविजनिंग, क्षमता का पता लगाना, मॉडल की उपलब्धता की जाँच करना, मैं कहाँ परिनियोजन कर सकता हूँ, मॉडल के लिए सर्वोत्तम क्षेत्र, क्षमता विश्लेषण। उपयोग न करें: मौजूदा परिनियोजनों की सूची बनाना (फाउंड्री_मॉडल_डिप्लॉयमेंट्स_लिस्ट एमसीपी टूल का उपयोग करें), परिनियोजनों को हटाना, एजेंट निर्माण (उपयोग करेंagent/create), परियोजना निर्माण (उपयोगproject/create).

स्रोत प्राप्त किया गया: 2026-10-29

स्रोत रिपॉज़िटरी: microsoft/skills
SKILL.md: .github/plugins/azure-skills/skills/microsoft-foundry/models/deploy-model/SKILL.md
रिपॉज़िटरी Star: 3,157
रिपॉज़िटरी का अंतिम अपडेट: 2026-10-31
क्षमता वर्गीकरण: क्लाउड सेवाएं
अंतिम संग्रह समय: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

लाइसेंस: लाइसेंस दस्तावेजों का सत्यापन लंबित है

मूल SKILL.md

वर्कफ़्लो के अंश केवल पढ़ने में सहायता के लिए हैं, कोडेज़ से निष्पादन योग्य निर्देश नहीं हैं। इस पृष्ठ को बनाने के लिए किसी तृतीय-पक्ष स्किल का उपयोग नहीं किया गया है।

नीचे दिए गए उद्देश्य और कार्यप्रणाली संबंधी अंश प्रारंभिक सामग्री हैं, जिन्हें पढ़ने के लिए व्यवस्थित और अनुवादित किया गया है। ये अलग से लेबल किए गए कोडेज़ संपादकीय विश्लेषण से भिन्न हैं।

यह कौशल क्या करता है

अपस्ट्रीम वर्कफ़्लो कैसे काम करता है

पुष्टिकरण चरण (अनिवार्य)

तैनाती से पहले हमेशा लक्ष्य की पुष्टि करें। उपयोगकर्ता को दिखाएं कि क्या उपयोग किया जाएगा और उन्हें इसे बदलने का मौका दें: यदि उपयोगकर्ता विकल्प चुनता है2शीर्ष दिखाएँ5उस क्षेत्र में परियोजनाएँ: > ⚠️ उपयोगकर्ता को यह दिखाए बिना कभी भी परिनियोजन न करें कि किस परियोजना का उपयोग किया जाएगा। इससे गलत संसाधन पर आकस्मिक परिनियोजन को रोका जा सकेगा।

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परिनियोजन मॉडल

> दायरा — इसे पहले पढ़ें। यह कौशल Azure CLI / MCP / पोर्टल के माध्यम से आउट-ऑफ-बैंड मॉडल परिनियोजन बनाता है। azd-प्रबंधित फाउंड्री परियोजनाओं के लिए (वे परियोजनाएं जो स्कैफोल्ड की गई हैं)azd ai agent init), तैनाती की घोषणा करेंazure.yaml services.ai-project.deployments[]बजाय -azd ai agent initनमूना मैनिफेस्ट से प्रविष्टि लिखता है औरazd provisionयह बाइसेप के माध्यम से परिनियोजन बनाता है। देखेंfoundry-agent/create/create-hosted.mdगोल्डन पाथ के लिए। इस कौशल का उपयोग केवल इन स्थितियों में करें: (a) एज़ेड प्रोजेक्ट द्वारा प्रबंधित न किए गए फाउंड्री प्रोजेक्ट, (b) एज़ेड लाइफसाइकिल से बाहर के तदर्थ परिनियोजन। सभी एज़्योर ओपनएआई मॉडल परिनियोजन वर्कफ़्लो के लिए एकीकृत प्रवेश बिंदु। उपयोगकर्ता के इरादे का विश्लेषण करता है और उपयुक्त परिनियोजन मोड पर निर्देशित करता है।

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आशय का पता लगाना

उपयोगकर्ता के प्रॉम्प्ट का विश्लेषण करें और उसे सही मोड पर निर्देशित करें:

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Deploying to:
  Project:  <project-name>
  Region:   <region>
  Resource: <resource-group>

Is this correct? Or choose a different project:
  1. ✅ Yes, deploy here (default)
  2. 📋 Show me other projects in this region
  3. 🌍 Choose a different region

आवश्यकताएँ और सेटअप

आवश्यक शर्तें

सभी परिनियोजन मोड के लिए आवश्यक है: Azure CLI स्थापित और प्रमाणित (az login)

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सीमाएं और गुणवत्ता जांच

इस फ़ाइल से कोई अलग सीमा अंश नहीं चुना गया है। इसका मतलब यह नहीं है कि यह स्किल हर इनपुट या वातावरण के लिए सुरक्षित है। संपूर्ण स्रोत की समीक्षा करें और अपने परिणाम की पुष्टि करें।

सुरक्षित परीक्षण से शुरुआत करें

समर्थित होस्ट और रिपॉजिटरी इंस्टॉलेशन निर्देशों की जाँच करें। स्किल डायरेक्टरी और उससे संबंधित स्क्रिप्ट, एसेट्स और डॉक्यूमेंटेशन को एक साथ रखें;SKILL.mdअकेले होने पर निर्भरताओं को छोड़ा जा सकता है।
एजेंट को अपना वास्तविक इनपुट, अपेक्षित आउटपुट और स्वीकृति मानदंड प्रदान करें। इनवोकेशन सिंटैक्स और उपलब्ध उपकरण होस्ट पर निर्भर करते हैं; यह साइट किसी सार्वभौमिक इंस्टॉलेशन कमांड को नहीं मानती है।
डिस्पोजेबल प्रोजेक्ट या उसकी कॉपी पर मूल वर्कफ़्लो को आज़माएँ। फ़ाइलों, रिमोट सेवाओं या बिल योग्य संसाधनों में परिवर्तन करने वाले कार्यों की अनुमति देने से पहले उनकी समीक्षा करें।
स्रोत गुणवत्ता जांच और अपनी आवश्यकताओं के आधार पर आउटपुट को सत्यापित करें। सफल ट्रिगर या उच्च रिपॉजिटरी स्टार संख्या सही परिणाम की गारंटी नहीं देते।

कौशल प्रारूप और निर्देशिका विनिर्देश ↗

मूल लेख में आगे पढ़ें

अनुवाद और दायरा

यह पठन मार्गदर्शिका ऊपर पिन किए गए अंशों में से चयनित अंशों को प्रस्तुत करती है।SKILL.mdयह अनुवाद सहायता से किया गया है। यह कोई संपूर्ण नियमावली या परीक्षित संगतता का दावा नहीं है। उपयोग करने से पहले मूल दस्तावेज़ और उससे संबंधित फ़ाइलों को पढ़ें।

यह परिचय नीचे पिन किए गए संस्करण को संदर्भित करता है; वर्तमान रिपॉजिटरी गतिविधि और संग्रह समय अलग से दिखाए गए हैं।

पिन किया गया स्रोत: मूल लेख पढ़ें ↗
स्रोत प्राप्त किया गया: 2026-10-29T09:32:23Z
स्रोत कमिट: 00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
स्रोत SHA-256: ae0de869fdaee1a6b6b04582e723a2363d482d85a5c119f1963a2c36eff5667c

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