Локализованное руководство по чтению

azure-ai-vision-imageanalysis-pyНазначение, использование и источник

SDK Azure AI Vision для анализа изображений, включая подписи, теги, объекты, оптическое распознавание символов (OCR), обнаружение людей и интеллектуальную обрезку. Используется для задач компьютерного зрения и распознавания изображений. Триггеры: "анализ изображений", "компьютерное зрение", "OCR", "обнаружение объектов", "ImageAnalysisClient", "подпись к изображению".

Источник получен: 2026-10-29

Репозиторий-источник: microsoft/skills
SKILL.md: .github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-vision-imageanalysis-py/SKILL.md
Звёзды репозитория: 3,157
Последнее обновление репозитория: 2026-10-31
Категории Skills: Облачные сервисы
Время последнего сбора: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Лицензия: MIT

Оригинальный файл SKILL.md

Приведенные фрагменты описания рабочих процессов являются вспомогательными средствами для чтения, а не исполняемыми инструкциями от Codez. Для создания этой страницы не использовались сторонние инструменты.

Приведённые ниже фрагменты, описывающие цели и рабочие процессы, представляют собой исходный материал, систематизированный и переведённый для удобства чтения. Они отличаются от отдельно обозначенного редакционного анализа Codez.

Что делает этот навык

Как работает рабочий процесс на вышестоящем уровне

Azure AI Vision Image Analysis SDK для Python

Клиентская библиотека для Azure AI Vision4.0Анализ изображений, включая подписи, теги, объекты, оптическое распознавание символов и многое другое.

проход вверх по течению · L13 ↗

Аутентификация и жизненный цикл

> 🔑 К каждому приведенному ниже примеру кода применяются два правила: > >1Это работает локально (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) и в Azure (управляемое удостоверение, удостоверение рабочей нагрузки) без изменения кода.

проход вверх по течению · L31 ↗

Устаревшая версия: API-ключ (для существующих развертываний с ключом)

В новом коде следует использоватьDefaultAzureCredentialвыше. ИспользуйтеAzureKeyCredentialТолько если у вас уже есть развертывание с использованием ключей, которое еще не было перенесено в Entra ID — например, в регулируемых средах, которые все еще завершают внедрение Entra.

проход вверх по течению · L66 ↗

Требования и настройка

Требования к изображению

Форматы: JPEG, PNG, GIF, BMP, WEBP, ICO, TIFF, MPO. Максимальный размер:20МБ

проход вверх по течению · L277 ↗

проход вверх по течению · bash ↗

pip install azure-ai-vision-imageanalysis

Ограничения и проверки качества

Из этого файла не был выбран отдельный фрагмент с ограничениями. Это не означает, что навык безопасен для любых входных данных или сред. Проверьте полный исходный код и подтвердите свой собственный результат.

Начните с безопасного пробного периода.

Проверьте поддерживаемый хост и инструкции по установке репозитория. Храните каталог Skill, а также связанные с ним скрипты, ресурсы и документацию вместе;SKILL.mdВ одиночку можно опустить зависимости.
Предоставьте агенту ваши реальные входные данные, желаемый результат и критерии приемки. Синтаксис вызова и доступные инструменты зависят от хоста; данный сайт не предполагает универсальной команды установки.
Попробуйте запустить исходный рабочий процесс в тестовом проекте или в его копии. Перед тем как разрешить операции, изменяющие файлы, удаленные сервисы или оплачиваемые ресурсы, проверьте их.
Проверьте выходные данные на соответствие исходным проверкам качества и вашим собственным требованиям. Успешный запуск или большое количество звезд в репозитории не гарантируют корректного результата.

Формат навыков и спецификация каталога ↗

Подробнее читайте в источнике.

Перевод и сфера применения

В этом руководстве по чтению представлены избранные отрывки из закрепленного текста выше по течению.SKILL.mdПеревод выполнен с помощью переводчика. Это не полное руководство и не гарантия проверенной совместимости. Перед использованием ознакомьтесь с оригиналом и указанными в нем файлами.

Данное введение относится к закрепленной ниже версии; текущая активность в репозитории и время сбора данных отображаются отдельно.

Закрепленный источник: Прочитайте оригинал ↗
Источник получен: 2026-10-29T09:32:23Z
Исходный коммит: 00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461
Исходный SHA-256: b6bcdb76e29ccc125741a75a07f0f65ee971086749a72a87d0b83c20bf9f6ea5

Вернуться к полному каталогу навыков