دليل قراءة متعدد اللغات للمهارة
azure-ai-vision-imageanalysis-pyالغرض والاستخدام والمصدر
مجموعة أدوات Azure AI Vision لتحليل الصور، تتضمن التعليقات التوضيحية، والوسوم، والأجسام، والتعرف الضوئي على الأحرف، واكتشاف الأشخاص، والقص الذكي. تُستخدم في مهام رؤية الحاسوب وفهم الصور. المحفزات: "تحليل الصور"، "رؤية الحاسوب"، "التعرف الضوئي على الأحرف"، "اكتشاف الأجسام"، "عميل تحليل الصور"، "تعليق الصورة".
تم استرجاع المصدر:
- مستودع المصدر
- microsoft/skills
- SKILL.md
.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-vision-imageanalysis-py/SKILL.md- نجوم المستودع
- 3,157
- آخر تحديث للمستودع
- 2026-10-31
- تصنيف القدرات
- خدمات الحوسبة السحابية
- وقت التجميع الأخير
الترخيص: MIT
مقتطفات سير العمل هي أدوات مساعدة للقراءة، وليست تعليمات تنفيذية من Codez. لم يتم تشغيل أي مهارة تابعة لجهة خارجية لإنتاج هذه الصفحة.
تُعدّ فقرات الغرض وسير العمل الواردة أدناه موادًا أساسية، مُنظّمة ومترجمة لتسهيل القراءة. وهي تختلف عن التحليل التحريري لـ Codez المُصنّف بشكل منفصل.
ما تفعله هذه المهارة
مجموعة أدوات Azure AI Vision لتحليل الصور، تتضمن التعليقات التوضيحية، والوسوم، والأجسام، والتعرف الضوئي على الأحرف، واكتشاف الأشخاص، والقص الذكي. تُستخدم في مهام رؤية الحاسوب وفهم الصور. المحفزات: "تحليل الصور"، "رؤية الحاسوب"، "التعرف الضوئي على الأحرف"، "اكتشاف الأجسام"، "عميل تحليل الصور"، "تعليق الصورة".
طريقة الاستخدام وفق المستند الأصلي
مجموعة أدوات تطوير برامج تحليل الصور Azure AI Vision للغة بايثون
مكتبة العميل لـ Azure AI Vision4.0تحليل الصور بما في ذلك التعليقات التوضيحية والوسوم والأشياء والتعرف الضوئي على الأحرف والمزيد.
مقتطف من المصدر · L13 ↗المصادقة ودورة الحياة
> 🔑 هناك قاعدتان تنطبقان على كل نموذج من نماذج التعليمات البرمجية أدناه: > >1يعمل محليًا (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) وفي Azure (الهوية المُدارة، هوية عبء العمل) دون أي تغيير في التعليمات البرمجية.
مقتطف من المصدر · L31 ↗النظام القديم: مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (عمليات النشر الحالية المعتمدة على المفاتيح)
ينبغي أن يستخدم الكود الجديدDefaultAzureCredentialأعلاه. استخدمAzureKeyCredentialفقط إذا كان لديك نشر مفتاحي حالي لم يتم ترحيله إلى Entra ID بعد - على سبيل المثال، البيئات الخاضعة للتنظيم التي لا تزال تكمل طرح Entra الخاص بها.
المتطلبات والإعداد
متطلبات الصورة
الصيغ: JPEG، PNG، GIF، BMP، WEBP، ICO، TIFF، MPO الحد الأقصى للحجم:20MB
مقتطف من المصدر · L277 ↗pip install azure-ai-vision-imageanalysisالحدود وفحوصات الجودة
لم يتم تحديد أي مقطع حدود منفصل من هذا الملف. هذا لا يعني أن المهارة آمنة لكل مدخلات أو بيئة. راجع المصدر بالكامل وتحقق من صحة النتيجة بنفسك.
ابدأ بتجربة آمنة
- تحقق من المضيف المدعوم وتعليمات تثبيت المستودع. احتفظ بمجلد المهارات والبرامج النصية والأصول والوثائق المشار إليها معًا؛SKILL.mdقد يؤدي وجود شخص واحد فقط إلى إغفال بعض التبعيات.
- زوّد البرنامج ببياناتك الفعلية، والمخرجات المطلوبة، ومعايير القبول. يعتمد بناء جملة الاستدعاء والأدوات المتاحة على النظام المضيف؛ ولا يفترض هذا الموقع وجود أمر تثبيت موحد.
- جرّب سير العمل الأصلي في مشروع مؤقت أو على نسخة احتياطية. راجع العمليات التي تُغيّر الملفات أو الخدمات البعيدة أو الموارد القابلة للفوترة قبل السماح بها.
- تحقق من صحة المخرجات بمقارنتها بفحوصات جودة المصدر ومتطلباتك الخاصة. لا يُعدّ نجاح عملية التشغيل أو ارتفاع عدد النجوم في المستودع دليلاً على صحة النتيجة.
اقرأ المزيد في المصدر
المهارات ذات الصلة
الترجمة والنطاق
يختار دليل القراءة هذا مقاطع من المصدر الرئيسي المثبتSKILL.mdهذه الترجمة مساعدة. وهي ليست دليلاً كاملاً ولا تضمن التوافق المُختَبَر. يُرجى قراءة النص الأصلي والملفات المُشار إليها قبل الاستخدام.
تشير هذه المقدمة إلى النسخة المثبتة أدناه؛ ويتم عرض نشاط المستودع الحالي ووقت التجميع بشكل منفصل.
- المصدر بإصدار ثابت
- اقرأ الأصل ↗
- تم استرجاع المصدر
- معرّف نسخة Git
00d66a64919edca5bca2c673373444e36a4b5461- المصدر SHA-256
b6bcdb76e29ccc125741a75a07f0f65ee971086749a72a87d0b83c20bf9f6ea5