Локализованное руководство по чтению

hf-memНазначение, использование и источник

Интерфейс командной строки Hugging Face CLI позволяет оценить объем памяти, необходимый для загрузки Safetensors или весов модели GGUF для вывода результатов из Hugging Face Hub.

Источник получен: 2026-10-29

Репозиторий-источник: huggingface/skills
SKILL.md: skills/hf-mem/SKILL.md
Звёзды репозитория: 11,241
Последнее обновление репозитория: 2026-10-30
Категории Skills: Другое
Время последнего сбора: 2026-10-31 10:38 UTC+08:00

Лицензия: Apache-2.0

Оригинальный файл SKILL.md

Приведенные фрагменты описания рабочих процессов являются вспомогательными средствами для чтения, а не исполняемыми инструкциями от Codez. Для создания этой страницы не использовались сторонние инструменты.

Приведённые ниже фрагменты, описывающие цели и рабочие процессы, представляют собой исходный материал, систематизированный и переведённый для удобства чтения. Они отличаются от отдельно обозначенного редакционного анализа Codez.

Что делает этот навык

Как работает рабочий процесс на вышестоящем уровне

Как бегать?

Беги с--model-idссылка на репозиторий Hugging Face Hub, который проверит, содержит ли он Safetensors (черезmodel.safetensors,model.safetensors.index.jsonесли фрагментирован, илиmodel_index.jsonДля диффузоров) или весов модели GGUF. Если репозиторий содержит веса модели GGUF с различной точностью/квантованием, оценки будут производиться для каждого файла отдельно, тогда как для вывода вам не нужно будет загружать все эти значения, а только одну точность. Тем не менее, для GGUF вам, возможно, также потребуется предоставить--gguf-fileчтобы указать конкретный файл (или путь, если используется сегментирование), который вы хотите запустить. Кроме того,hf-memпоставляется с--experimentalфлаг, который также будет рассчитывать требования к памяти кэша ключ-значение, полезен для моделей с большим количеством символов, то есть применяется к моделям с большим количеством символов (LLM)....ForCausalLM), VLMs (...ForConditionalGeneration), и модели GGUF. Для использования с Safetensors:

проход вверх по течению · L19 ↗

Обзор

hf_memОценивает необходимый объем памяти для вывода результатов, включая веса модели и опциональный кэш ключ-значение, для Safetensors и GGUF для моделей на Hugging Face Hub с использованием HTTP-запросов диапазона, то есть без загрузки или выгрузки каких-либо весов локально.

проход вверх по течению · L6 ↗

Когда применять?

Пользователь спрашивает, сколько видеопамяти или памяти требуется модели для работы. Пользователь хочет узнать, поместится ли модель на его графическом процессоре или в конкретном экземпляре. Пользователь ссылается на идентификатор или URL модели Hugging Face и спрашивает о требованиях к выводу.

проход вверх по течению · L8 ↗

проход вверх по течению · bash ↗

uvx hf-mem --model-id <model-id> --json-output

Требования и настройка

Какие требования предъявляются?

uvустановлен (дляuvx)HF_TOKENпеременная окружения или--hf-tokenфлаг (только для закрытых или частных домов)

проход вверх по течению · L14 ↗

Ограничения и проверки качества

Из этого файла не был выбран отдельный фрагмент с ограничениями. Это не означает, что навык безопасен для любых входных данных или сред. Проверьте полный исходный код и подтвердите свой собственный результат.

Начните с безопасного пробного периода.

Проверьте поддерживаемый хост и инструкции по установке репозитория. Храните каталог Skill, а также связанные с ним скрипты, ресурсы и документацию вместе;SKILL.mdВ одиночку можно опустить зависимости.
Предоставьте агенту ваши реальные входные данные, желаемый результат и критерии приемки. Синтаксис вызова и доступные инструменты зависят от хоста; данный сайт не предполагает универсальной команды установки.
Попробуйте запустить исходный рабочий процесс в тестовом проекте или в его копии. Перед тем как разрешить операции, изменяющие файлы, удаленные сервисы или оплачиваемые ресурсы, проверьте их.
Проверьте выходные данные на соответствие исходным проверкам качества и вашим собственным требованиям. Успешный запуск или большое количество звезд в репозитории не гарантируют корректного результата.

Формат навыков и спецификация каталога ↗

Подробнее читайте в источнике.

Перевод и сфера применения

В этом руководстве по чтению представлены избранные отрывки из закрепленного текста выше по течению.SKILL.mdПеревод выполнен с помощью переводчика. Это не полное руководство и не гарантия проверенной совместимости. Перед использованием ознакомьтесь с оригиналом и указанными в нем файлами.

Данное введение относится к закрепленной ниже версии; текущая активность в репозитории и время сбора данных отображаются отдельно.

Закрепленный источник: Прочитайте оригинал ↗
Источник получен: 2026-10-29T09:32:23Z
Исходный коммит: fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715
Исходный SHA-256: ee99f9d97e084aa61a80eaec4e6de2265341e71256d918d48fb87a2ac01ce99f

Вернуться к полному каталогу навыков