دليل قراءة متعدد اللغات للمهارة
hf-memالغرض والاستخدام والمصدر
واجهة سطر الأوامر لـ Hugging Face لتقدير الذاكرة المطلوبة لتحميل Safetensors أو أوزان نموذج GGUF للاستدلال من Hugging Face Hub
تم استرجاع المصدر:
- مستودع المصدر
- huggingface/skills
- SKILL.md
skills/hf-mem/SKILL.md- نجوم المستودع
- 11,241
- آخر تحديث للمستودع
- 2026-10-30
- تصنيف القدرات
- أخرى
- وقت التجميع الأخير
الترخيص: Apache-2.0
مقتطفات سير العمل هي أدوات مساعدة للقراءة، وليست تعليمات تنفيذية من Codez. لم يتم تشغيل أي مهارة تابعة لجهة خارجية لإنتاج هذه الصفحة.
تُعدّ فقرات الغرض وسير العمل الواردة أدناه موادًا أساسية، مُنظّمة ومترجمة لتسهيل القراءة. وهي تختلف عن التحليل التحريري لـ Codez المُصنّف بشكل منفصل.
ما تفعله هذه المهارة
واجهة سطر الأوامر لـ Hugging Face لتقدير الذاكرة المطلوبة لتحميل Safetensors أو أوزان نموذج GGUF للاستدلال من Hugging Face Hub
طريقة الاستخدام وفق المستند الأصلي
كيف أركض؟
اركض مع--model-idيشير إلى مستودع Hugging Face Hub الذي سيتحقق من احتوائه على Safetensors (عبرmodel.safetensors،model.safetensors.index.jsonإذا تم تقسيمها، أوmodel_index.jsonبالنسبة للموزعات) أو أوزان نموذج GGUF الموجودة بداخله. إذا كان المستودع يحتوي على أوزان نموذج GGUF بدقة/كميات متعددة، فستكون التقديرات على أساس كل ملف على حدة، بينما للاستدلال، لن تقوم بتحميل كل هذه الأوزان، بل دقة واحدة فقط. مع ذلك، بالنسبة لـ GGUF، قد تحتاج أيضًا إلى توفير--gguf-fileلاستهداف الملف المحدد (أو المسار إذا كان مجزأً) الذي تريد تشغيله. بالإضافة إلى ذلك،hf-memيأتي مع--experimentalعلامة ستحسب أيضًا متطلبات ذاكرة التخزين المؤقت KV، وهي مفيدة لنماذج اللغات الكبيرة، مما يعني أنها تنطبق على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)....ForCausalLM), VLMs (...ForConditionalGenerationونماذج GGUF. بالنسبة لأجهزة الأمان، استخدمها كما يلي:
ملخص
hf_memيقوم بتقدير الذاكرة المطلوبة للاستدلال، بما في ذلك أوزان النموذج وذاكرة التخزين المؤقت KV الاختيارية، لـ Safetensors و GGUF للنماذج على Hugging Face Hub باستخدام طلبات HTTP Range، أي بدون تنزيل أو تحميل أي أوزان محليًا.
متى يُستخدم؟
يسأل المستخدم عن مقدار ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM) أو الذاكرة التي يحتاجها النموذج للتشغيل. ويريد معرفة ما إذا كان النموذج مناسبًا لوحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة به أو لمثيل معين. ويشير إلى معرّف نموذج Hugging Face أو عنوان URL الخاص به ويسأل عن متطلبات الاستدلال.
مقتطف من المصدر · L8 ↗uvx hf-mem --model-id <model-id> --json-outputالمتطلبات والإعداد
ما هي المتطلبات؟
uvمثبت (لـ)uvx)HF_TOKENمتغير البيئة أو--hf-tokenعلم (للطرازات المسوّرة أو الخاصة فقط)
الحدود وفحوصات الجودة
لم يتم تحديد أي مقطع حدود منفصل من هذا الملف. هذا لا يعني أن المهارة آمنة لكل مدخلات أو بيئة. راجع المصدر بالكامل وتحقق من صحة النتيجة بنفسك.
ابدأ بتجربة آمنة
- تحقق من المضيف المدعوم وتعليمات تثبيت المستودع. احتفظ بمجلد المهارات والبرامج النصية والأصول والوثائق المشار إليها معًا؛SKILL.mdقد يؤدي وجود شخص واحد فقط إلى إغفال بعض التبعيات.
- زوّد البرنامج ببياناتك الفعلية، والمخرجات المطلوبة، ومعايير القبول. يعتمد بناء جملة الاستدعاء والأدوات المتاحة على النظام المضيف؛ ولا يفترض هذا الموقع وجود أمر تثبيت موحد.
- جرّب سير العمل الأصلي في مشروع مؤقت أو على نسخة احتياطية. راجع العمليات التي تُغيّر الملفات أو الخدمات البعيدة أو الموارد القابلة للفوترة قبل السماح بها.
- تحقق من صحة المخرجات بمقارنتها بفحوصات جودة المصدر ومتطلباتك الخاصة. لا يُعدّ نجاح عملية التشغيل أو ارتفاع عدد النجوم في المستودع دليلاً على صحة النتيجة.
اقرأ المزيد في المصدر
المهارات ذات الصلة
الترجمة والنطاق
يختار دليل القراءة هذا مقاطع من المصدر الرئيسي المثبتSKILL.mdهذه الترجمة مساعدة. وهي ليست دليلاً كاملاً ولا تضمن التوافق المُختَبَر. يُرجى قراءة النص الأصلي والملفات المُشار إليها قبل الاستخدام.
تشير هذه المقدمة إلى النسخة المثبتة أدناه؛ ويتم عرض نشاط المستودع الحالي ووقت التجميع بشكل منفصل.
- المصدر بإصدار ثابت
- اقرأ الأصل ↗
- تم استرجاع المصدر
- معرّف نسخة Git
fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715- المصدر SHA-256
ee99f9d97e084aa61a80eaec4e6de2265341e71256d918d48fb87a2ac01ce99f